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  • 1
    Online-Ressource
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    Integration of Flywheel Energy Storage Systems in Low Voltage Distribution Grids / (2023)
    Karlsruhe :KIT Scientific Publishing,
    Details
    UID:
    almafu_9960985329402883
    Umfang: 1 online resource (x, 227 pages)
    Inhalt: A Flywheel Energy Storage System (FESS) can rapidly inject or absorb high amounts of active power in order to support the grid, following abrupt changes in the generation or in the demand, with no concern over its lifetime. The work presented in this book studies the grid integration of a high-speed FESS in low voltage distribution grids from several perspectives, including optimal allocation, sizing, modeling, real-time simulation, and Power Hardware-in-the-Loop testing.
    Weitere Ausg.: ISBN 1000139457
    Sprache: Englisch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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    Online-Ressource
    FU Berlin
    Charité
  • 2
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Modellierung von Lithium-Ionen-Batterien zur Lebensdauerprädiktion unter besonderer Berücksichtigung des Anodenüberhangeffekts (2022)
    Karlsruhe : KIT Scientific Publishing
    Details
    UID:
    almahu_9949282125702882
    Umfang: 1 electronic resource (346 p.)
    ISBN: 1000139455
    Inhalt: The focus of this work is on the modelling of the degradation behaviour of conventional lithium-ion cells with graphite/NMC electrodes in conjunction with electrolytes based on LiPF6 in organic solvents. The potential for improvements of parameterization methods dealing with physical-chemical aging effects and simulation studies for optimization of the battery lifetime is shown. In the process of model parameterization mostly data-based as well as non-invasive analysis methods are used.
    Anmerkung: German
    Weitere Ausg.: ISBN 3-7315-1139-8
    Sprache: Deutsch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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    Karlsruhe :KIT Scientific Publishing,
    Details
    UID:
    edocfu_9960985329402883
    Umfang: 1 online resource (x, 227 pages)
    Inhalt: A Flywheel Energy Storage System (FESS) can rapidly inject or absorb high amounts of active power in order to support the grid, following abrupt changes in the generation or in the demand, with no concern over its lifetime. The work presented in this book studies the grid integration of a high-speed FESS in low voltage distribution grids from several perspectives, including optimal allocation, sizing, modeling, real-time simulation, and Power Hardware-in-the-Loop testing.
    Weitere Ausg.: ISBN 1000139457
    Sprache: Englisch
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    Modellierung von Lithium-Ionen-Batterien zur Lebensdauerprädiktion unter besonderer Berücksichtigung des Anodenüberhangeffekts (2022)
    Karlsruhe : KIT Scientific Publishing
    Details
    UID:
    edocfu_9960173530102883
    Umfang: 1 electronic resource (346 p.)
    ISBN: 1000139455
    Inhalt: The focus of this work is on the modelling of the degradation behaviour of conventional lithium-ion cells with graphite/NMC electrodes in conjunction with electrolytes based on LiPF6 in organic solvents. The potential for improvements of parameterization methods dealing with physical-chemical aging effects and simulation studies for optimization of the battery lifetime is shown. In the process of model parameterization mostly data-based as well as non-invasive analysis methods are used.
    Anmerkung: German
    Weitere Ausg.: ISBN 3-7315-1139-8
    Sprache: Deutsch
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    Modellierung von Lithium-Ionen-Batterien zur Lebensdauerprädiktion unter besonderer Berücksichtigung des Anodenüberhangeffekts (2022)
    Karlsruhe : KIT Scientific Publishing
    Details
    UID:
    edoccha_9960173530102883
    Umfang: 1 electronic resource (346 p.)
    ISBN: 1000139455
    Inhalt: The focus of this work is on the modelling of the degradation behaviour of conventional lithium-ion cells with graphite/NMC electrodes in conjunction with electrolytes based on LiPF6 in organic solvents. The potential for improvements of parameterization methods dealing with physical-chemical aging effects and simulation studies for optimization of the battery lifetime is shown. In the process of model parameterization mostly data-based as well as non-invasive analysis methods are used.
    Anmerkung: German
    Weitere Ausg.: ISBN 3-7315-1139-8
    Sprache: Deutsch
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