UID:
edoccha_9961235401202883
Format:
1 online resource (xii, 171 pages).
Series Statement:
Karlsruher Institut für Technologi
Content:
In this work, artificial neural networks trained in a supervised manner for spectral unmixing are investigated. For this purpose, a suitable network architecture is determined first. After that, the focus lies on the generation of suitable training data. Model-based methods that generate training data from real pure spectra and data-based methods that augment existing training data are presented and evaluated.
Note:
Vorwort -- Symbotverzeichnis -- Einleitung -- Spektrale Enlmischung -- Kunstliche neuronale Netze -- Verwandte Aibeiten -- Faltungsnetz fur fie spektrale Entmischung -- Modellbasierte Trainingsdatenerzeugung -- aus Reinspektren -- Augmentierung spektraler Datensatze -- Umsetzung und Analyse -- Zusammenfassung und -- Ausblick -- Herleilung: Stochastische Mischmodelle -- Literaturverzeichnis.
Additional Edition:
ISBN 1000159281
Language:
German
DOI:
10.5445/KSP/1000159281
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