Kooperativer Bibliotheksverbund

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Umfang: XXIII, 516 Seiten : , Illustrationen.

ISBN: 978-3-11-060060-5

Inhalt: Beim Verarbeiten großer Datenmengen (Big Data) ist der Zeitfaktor entscheidend. Durch das Tuning der Abläufe können diese extrem verkürzt werden. Herkömmliche Methoden liefern dabei schon gute Ergebnisse. Die hier zusätzlich dargestellten, innovativen Methoden haben Anwendern bereits hohe Kosten eingespart. Die Methoden sind an Oracle Datenbanken beispielhaft durchgeführt, können aber auf alle anderen Datenbankprogramme übertragen werden.

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Online-Ausgabe, PDF ISBN 978-3-11-060181-7

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Online-Ausgabe ISBN 978-3-11-060182-4

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Online-Ausgabe, EPUB ISBN 978-3-11-059892-6

Sprache: Deutsch

Fachgebiete: Informatik

Schlagwort(e): Datenbanksystem ; Leistungsbewertung ; Big Data ; Datenbanksystem ; Tuning ; ORACLE

URL: Cover

URL: Beschreibung für Marketing

URL: http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=031493449&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA

URL: Cover

URL: Beschreibung für Marketing

URL: Inhaltsverzeichnis

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Mehr zum Autor: Florczyk, Stefan.

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Umfang: 1 Online-Ressource (XXIII, 516 Seiten) , Illustrationen

ISBN: 9783110601817 , 9783110598926

Inhalt: Beim Verarbeiten großer Datenmengen (Big Data) ist der Zeitfaktor entscheidend. Durch das Tuning der Abläufe können diese extrem verkürzt werden. Herkömmliche Methoden liefern dabei schon gute Ergebnisse. Die hier zusätzlich dargestellten, innovativen Methoden haben Anwendern bereits hohe Kosten eingespart. Die Methoden sind an Oracle Datenbanken beispielhaft durchgeführt, können aber auf alle anderen Datenbankprogramme übertragen werden.

Anmerkung: In German

Weitere Ausg.: ISBN 9783110600605

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Florczyk, Stefan Datenbank-Tuning Berlin : De Gruyter, 2019 ISBN 3110600609

Weitere Ausg.: ISBN 9783110600605

Sprache: Deutsch

Fachgebiete: Informatik

Schlagwort(e): Datenbank ; Big Data

DOI: 10.1515/9783110601817

URL: lizenzpflichtig

URL: lizenzpflichtig

URL: Cover

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Mehr zum Autor: Florczyk, Stefan

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Umfang: 1 online resource (XXIII, 516 p.)

ISBN: 9783110601817

Anmerkung: Frontmatter -- , Inhalt -- , Abbildungsverzeichnis -- , Tabellenverzeichnis -- , Abkürzungsverzeichnis -- , 1. Einleitung -- , 2. Grundlagen -- , 3. Statistik -- , 4. Fundamentale Hints -- , 5. Hints für den speziellen Einsatz -- , 6. An der Hardware orientierte Basiskonzepte -- , 7. Spezielle Konzepte für die Laufzeitoptimierung -- , 8. AWR-Reporte -- , 9. SQL Plan Management -- , 10. CORDA -- , 11. Virtuelle Partitionierung -- , 12. Zusammenfassung -- , Literatur -- , Stichwortverzeichnis , In German.

Weitere Ausg.: ISBN 9783110598926

Weitere Ausg.: ISBN 9783110600605

Sprache: Deutsch

DOI: 10.1515/9783110601817

URL: https://doi.org/10.1515/9783110601817

URL: https://doi.org/10.1515/9783110601817