Format:
1 Online-Ressource (XIV, 198 S.)
ISBN:
9783642680328
,
9783540106876
Note:
Bei manchen technischen, biologischen oder ökonomischen Prozessen entstehen Familien normalverteilter Zufallsgrößen mit konstantem Variationskoeffizienten. Dieser ist in bestimmten Situationen bekannt. Das Schätz- und Testproblem bezüglich des Erwartungswertes, führt dann infolge der besonderen Modellstruktur (keine Exponentialfamilie, zweikomponentige minimal suffiziente Statistik), nicht zu trivialen Lösungen. In der Literatur sind bislang fast ausschließlich Arbeiten zur Punktschätzung zu finden und nur wenige, teilweise unvollkommene Lösungsansätze zum Testproblem und zur Intervallschätzung. Ein wesentlicher Bestandteil der Arbeit ist daher die Entwicklung und der Vergleich von Testverfahren im Einstichprobenfall nach verschiedenen in der Testtheorie gängigen Methoden. Die hier vorliegende Monographie faßt nun die bereits bekannten und die hier neu erarbeiteten Schätz- und Testverfahren in einheitlicher Darstellung zusammen. Dadurch werden auch Querverbindungen und Vergleiche zwischen den Ergebnissen der meist unabhängig voneinander arbeitenden Autorengruppen hergestellt. Die Verfahren sollen hier nicht nur rein formal-methodisch dargestellt werden, sondern es wird eine Integration von Theorie und Praxis intendiert: Bei der Auswahl der Verfahren, bei der Verfahrensdurchführung und beim Verfahrensvergleich werden daher neben theoretischen auch anwendungsorientierte Argumente berücksichtigt, gegenseitig abgewogen und insbesondere in ihren Auswirkungen auf die praktische Anwendung diskutiert. Daraus resultierend werden Empfehlungen für die Praxis gegeben. Für alle untersuchten Verfahren sind die zum praktischen Einsatz benötigten Tabellen bzw. Algorithmen aus der Literatur zusammengestellt. Die damit berechneten zahlreichen Darstellungen der Operationscharakteristiken sollen dem Leser ein anschauliches Bild von den analytisch untersuchten Testeigenschaften und Testschärferelationen vermitteln
Language:
German
Keywords:
Test
;
Normalverteilung
;
Normalverteilung
;
Statistik
;
Statistischer Test
;
Normalverteilung
;
Stichprobenverteilung
;
Schätztheorie
;
Normalverteilung
;
Variationskoeffizient
DOI:
10.1007/978-3-642-68032-8
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