UID:
almahu_9949199666302882
Umfang:
XXVII, 305 S. 19 Abb.
,
online resource.
Ausgabe:
1st ed. 2002.
ISBN:
9783322897909
Inhalt:
Eine charakteristische Eigenschaft von Data Warehouse- bzw. OLAP-Systemen ist die Mehrdimensionalität. Sie stellt eine besondere Herausforderung an die Entwickler der Systeme, denn ihre Leistungsfähigkeit und ihre erfolgreiche Nutzung werden durch die Modellierung bestimmt. Mehrdimensionale Daten benötigen problemadäquate Datenbanktechnologien zur dauerhaften Speicherung. Michael Hahne setzt sich mit dem theoretischen Fundament zum Aufbau mehrdimensionaler Datenbanksysteme auseinander. Er analysiert und bewertet den in der Praxis häufig genutzten relationalen Ansatz des Star Schemas und seiner Varianten und entwickelt ein eigenes logisches mehrdimensionales Datenmodell. Dieses positioniert er als zentrale Komponente im gesamten Modellierungskontext und als Ausgangspunkt zur Modell-Generierung in verschiedenen Zielsystemen.
Anmerkung:
1 Einleitung -- 2 Mehrdimensionale Datenstrukturen für analyseorientierte Informationssysteme -- 3 Kriterien zur Bewertung der Eignung logischer Datenmodelle für die Abbildung mehrdimensionaler Datenstrukturen -- 4 Mehrdimensionalität im Relationenmodell -- 5 Funktionsbasiertes mehrdimensionales Datenmodell (FMDM) -- 6 Vergleich des relationalen Ansatzes mit dem Ansatz des FMDM -- 7 Schlussbetrachtung.
In:
Springer Nature eBook
Weitere Ausg.:
Printed edition: ISBN 9783824421596
Sprache:
Deutsch
DOI:
10.1007/978-3-322-89790-9
URL:
https://doi.org/10.1007/978-3-322-89790-9
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