Your email was sent successfully. Check your inbox.

An error occurred while sending the email. Please try again.

Proceed reservation?

Export
Filter
Type of Medium
Language
Region
Years
Person/Organisation
Subjects(RVK)
Keywords
  • 1
    UID:
    almafu_BV047860101
    Format: 360 Seiten : , Illustrationen, Diagramme.
    Edition: 1. Auflage
    ISBN: 978-3-8362-8462-2 , 3-8362-8462-6
    Series Statement: Rheinwerk Computing
    Note: Auf dem Cover: für Praktiker mit und ohne Mathematikkenntnisse ; Erfolgsfaktoren und Best Practices für alle Projektphasen ; inkl. Einführung in die Data-Science-Programmiersprache R ; von der Anforderungsanalyse über die Datenakquise bis zur Visualisierung ; Alle Beispielprojekte zum Download
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe ISBN 978-3-8362-8464-6
    Language: German
    Subjects: Computer Science , Economics , Sociology
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Data Science ; Big Data ; Data Mining
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 2
    UID:
    kobvindex_ZLB34851069
    Format: 360 Seiten , Illustrationen, Tabellen , 23 cm
    Edition: 1. Auflage
    ISBN: 9783836284622
    Series Statement: Rheinwerk Computing
    Content: Der ideale Einstieg in Data Science für Praktiker! Ob mit oder ohne Mathematikkenntnisse - Sie bekommen hier den Rundumblick, den Sie für Ihre Projekte brauchen. So heben Sie den Schatz, den Daten darstellen können, wenn man sie richtig befragt. Sie lernen die einschlägigen Analysemethoden kennen, bekommen eine Einführung in die Programmiersprache R und erfahren, wie Sie maschinelles Lernen einsetzen. Und zwar inklusive dazugehöriger Werkzeuge wie Notebooks, die die Data-Science-Programmierung heutzutage so zugänglich machen. Und weil es mit der Technik allein nicht getan ist, geht das Buch auch auf Probleme der Projektdurchführung ein, beleuchtet verschiedene Anwendungsfelder und vergisst auch nicht, ethische Aspekte anzusprechen. Mit vielen Beispielen, Hinweisen für den Fehlerfall, Entscheidungshilfen und weiteren Praxistipps.
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 3
    UID:
    kobvindex_SLB986874
    Format: 360 Seiten , Illustrationen, Diagramme, schwarz-weiß , 23 cm
    Edition: 1. Auflage
    ISBN: 9783836284622
    Series Statement: Rheinwerk Computing
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 4
    Online Resource
    Online Resource
    Bonn : Rheinwerk Computing
    UID:
    almahu_9949923527702882
    Edition: 1. Aufl.
    ISBN: 9783836284646 , 9783836284646
    Content: Long description: 〈p〉Der ideale Einstieg in Data Science für Praktiker! Ob mit oder ohne Mathematikkenntnisse - Sie bekommen hier den Rundumblick, den Sie für Ihre Projekte brauchen. So heben Sie den Schatz, den Daten darstellen können, wenn man sie richtig befragt. Sie lernen die einschlägigen Analysemethoden kennen, bekommen eine Einführung in die Programmiersprache R und erfahren, wie Sie maschinelles Lernen einsetzen. Und zwar inklusive dazugehöriger Werkzeuge wie Notebooks, die die Data-Science-Programmierung heutzutage so zugänglich machen.〈br /〉Und weil es mit der Technik allein nicht getan ist, geht das Buch auch auf Probleme der Projektdurchführung ein, beleuchtet verschiedene Anwendungsfelder und vergisst auch nicht, ethische Aspekte anzusprechen.〈br /〉Mit vielen Beispielen, Hinweisen für den Fehlerfall, Entscheidungshilfen und weiteren Praxistipps.〈br /〉〈/p〉〈p〉〈b〉Aus dem Inhalt:〈/b〉〈/p〉〈p〉〈ul〉〈li〉Erste Schritte mit R und RStudio〈/li〉〈li〉Grundbegriffe der Statistik〈/li〉〈li〉Vorbereitung: Daten reinigen und transformieren〈/li〉〈li〉k-Means Clustering〈/li〉〈li〉Lineare und nichtlineare Regression〈/li〉〈li〉Vorhersagen, Clustering, Klassifizierung〈/li〉〈li〉Tipps und Werkzeuge für alle Projektphasen〈/li〉〈li〉Ihre Anwendung als REST-API bereitstellen〈/li〉〈li〉KI und Maschinelles Lernen einsetzen〈/li〉〈li〉Anomalieerkennung, Warenkorbanalyse und viele weitere Anwendungsfälle〈/li〉〈li〉Machine Learning: Modelle richtig trainieren〈/li〉〈/ul〉〈/p〉
    Content: Quote: »Oft scheitern die ersten Data Science-Versuche an den nötigen Mathematik- und Statistikkenntnissen. Das vorliegende Buch führt den Leser praxisorientiert und mit wohldosierter Theorie, minimaler Statistik und Mathematik an dieses komplexe Thema heran. Bevor es ins Detail geht, wird die Historie von Machine Learning, Data Science und KI sowie eine Begriffsdefinition dargestellt. Nach dem Aufzeigen von Best Practices zum erfolgreichen Managen eines Data-Science-Projekts führt die Reise von der Auswahl der Methoden hin zu den verschiedenen Rollen eines Data Scientist. Ein kurzer Crashkurs zu R bereitet den Leser auf die folgenden Praxiskapitel vor. Dank der gut durchdachten Beispiele und der klaren Struktur, die sich wie ein roter Faden durch das gesamte Werk zieht, erreicht man schnell Lernerfolge. Die nötigen Statistik- und Mathematikkenntnisse werden nebenher auf einem einfachen Level vermittelt. Der Schreibstil ist angenehm und es macht Spaß, die Kapitel durchzuarbeiten. Man merkt dem Autor seine Erfahrung im Thema und auch im Vermitteln von Inhalten an. Zahlreiche Abbildungen und Hinweisboxen unterstützen beim Verstehen der Inhalte.«
    Content: Quote: »Man kann sein Werk tatsächlich ohne Mathe-Kenntnisse produktiv nutzen. Was man wissen muss, wird erklärt. [...] Alby nimmt seine Leser bei der Hand und zeigt, was und wie es geht.«
    Content: Quote: »Alles in allem ist dieses Buch sehr empfehlenswert und wer sich beruflich mit dem Thema beschäftigt, wird hier einen guten Einstieg finden.«
    Content: Quote: »Alles in allem bietet das Buch eine gelungene Einführung in die Datenwissenschaft, die ein tieferes Verständnis der eingesetzten Verfahren ermöglicht.«
    Additional Edition: ISBN 9783836284622
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 5
    UID:
    b3kat_BV047904822
    Format: 1 Online-Ressource , Illustrationen, Diagramme
    Edition: 1. Auflage
    ISBN: 9783836284646
    Series Statement: Rheinwerk Computing
    Note: auf dem Cover: für Praktiker mit und ohne Mathematikkenntnisse ; +Erfolgsfaktoren und Best Practices für alle Projektphasen ; +inkl. Einführung in die Data-Science-Programmiersprache R ; +von der Anforderungsanalyse über die Datenakquise bis zur Visualisierung ; alle Beispielprojekte zum Download
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783836284622
    Language: German
    Subjects: Computer Science , Economics , Sociology
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Data Science ; Big Data ; Data Mining
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
Did you mean 3836224623?
Did you mean 3836087626?
Did you mean 3836224526?
Close ⊗
This website uses cookies and the analysis tool Matomo. Further information can be found on the KOBV privacy pages