Umfang:
1 Online-Ressource (254 Seiten)
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Illustrationen
ISBN:
9783839470039
Serie:
Digital humanities Band 6
Inhalt:
Die transdisziplinäre Zusammenarbeit stellt die Fächer Literaturwissenschaft und Informatik vor die Herausforderung, ihre Theoriebildungen und Modelle neu zu perspektivieren. Die Beiträger_innen dokumentieren exemplarisch die spannungsreiche Verschränkung von digitalen und klassischen Methoden, fachlichen Standards sowie unterschiedlichen Forschungsgegenständen der beiden höchst differenten Wissenschaftskulturen. Aus der Sicht beider Disziplinen eruieren sie die epistemologischen Mehrwerte digitaler Modellierung oder evaluieren Tools für die Analyse literarischer Texte - und stoßen so durch die wechselseitigen methodologischen Perspektiven eine Revision facheigener Fragestellungen an.
Anmerkung:
Frontmatter
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Inhalt
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Methodologische Potenziale und Herausforderungen einer transdisziplinären Zusammenarbeit – Eine Einleitung
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Topic Modeling am Beispiel von Franz Kafka
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Über den Nutzen des Natural Language Processing in der computationellen Analyse literarischer Texte des ›Naturalismus‹ und der ›literarischen Moderne‹
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Computergenerierter Zufall als kreatives Moment in Malerei und Literatur
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Die Kunst im Zeitalter der künstlichen Intelligenz
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Algorithmizität, Autorschaft und Paratext in generativer Kunst und Literatur
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Verwenden Menschen und Automaten die gleiche Sprache?
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Softwaretools für die Literaturtextanalyse – Ein Überblick
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Gebiete und Publikationsformen in der Informatik
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Adressen
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In German
Weitere Ausg.:
ISBN 9783837670035
Weitere Ausg.:
ISBN 3837670031
Weitere Ausg.:
Erscheint auch als Druck-Ausgabe Literaturwissenschaft und Informatik Bielefeld : transcript, 2024 ISBN 9783837670035
Weitere Ausg.:
ISBN 3837670031
Sprache:
Deutsch
Fachgebiete:
Informatik
,
Allgemeines
Schlagwort(e):
Hermeneutik
;
Großes Sprachmodell
;
Literaturwissenschaft
;
Transdisziplinarität
;
Neurolinguistisches Programmieren
;
Computerlinguistik
;
Informatik
;
Naturalismus
;
Erkenntnistheorie
;
Maschinelles Lernen
;
Methodologie
;
Algorithmus
;
Aufsatzsammlung
DOI:
10.1515/9783839470039
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