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  • 1
    UID:
    almafu_9959145710002883
    Format: 1 electronic resource (303 p.)
    ISBN: 1000008458
    Content: Durch den schnellen Fortschritt in der Informationstechnologie und das rapide Anwachsen raumbezogener Daten steigen die Anforderungen an Systeme, die Wissen aus diesen Daten extrahieren und darstellen. ""Urban Data Mining"" wird als Methodik zur Problemlösung verstanden, um logische oder mathematische, zum Teil komplexe Beschreibungen von Mustern und Regelmäßigkeiten in Datensätzen zu entdecken. Auf der Grundlage von bestehenden Methoden des Data Mining und der Knowledge Discovery wird ein für die Stadt- und Regionalforschung strukturiertes methodisches Arbeitskonzept erarbeitet und am deutschen Gemeindesystem empirisch-analytisch vorgestellt. Neben Methoden, die eine kritische Bestandsaufnahme und Auseinandersetzung mit vorhandenen räumlichen Eigenschaften und Entwicklungstendenzen ermöglichen, werden Vorgehensweisen gesucht, die sich eignen, bereits vorhandene Informationen oder Erkenntnisse auf weitere Objekte zu übertragen.
    Note: German
    Additional Edition: ISBN 3-86644-249-1
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    UID:
    gbv_591150972
    Format: 303 S. , graph. Darst., Kt. , 1 CD-ROM (12 cm)
    ISBN: 3866442491 , 9783866442498
    Note: Auf der CD-ROM-Beil.: Nebenteil A und B , Zugl.: Karlsruhe, Univ. (TH), Diss., 2007
    Additional Edition: Internetausg. Urban Data Mining
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe Behnisch, Martin Urban Data Mining Karlsruhe : Universitätsverlag, 2008 ISBN 9783866442498
    Language: German
    Keywords: Gemeindetypisierung ; Data Mining ; Wissensextraktion ; Stadtstruktur ; Bausubstanz ; Hochschulschrift ; Hochschulschrift
    Author information: Behnisch, Martin
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    UID:
    gbv_1778746713
    Format: 1 Online-Ressource (303 p.)
    ISBN: 9783866442498
    Content: Durch den schnellen Fortschritt in der Informationstechnologie und das rapide Anwachsen raumbezogener Daten steigen die Anforderungen an Systeme, die Wissen aus diesen Daten extrahieren und darstellen. ""Urban Data Mining"" wird als Methodik zur Problemlösung verstanden, um logische oder mathematische, zum Teil komplexe Beschreibungen von Mustern und Regelmäßigkeiten in Datensätzen zu entdecken. Auf der Grundlage von bestehenden Methoden des Data Mining und der Knowledge Discovery wird ein für die Stadt- und Regionalforschung strukturiertes methodisches Arbeitskonzept erarbeitet und am deutschen Gemeindesystem empirisch-analytisch vorgestellt. Neben Methoden, die eine kritische Bestandsaufnahme und Auseinandersetzung mit vorhandenen räumlichen Eigenschaften und Entwicklungstendenzen ermöglichen, werden Vorgehensweisen gesucht, die sich eignen, bereits vorhandene Informationen oder Erkenntnisse auf weitere Objekte zu übertragen
    Note: German
    Language: German
    Author information: Behnisch, Martin
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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