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  • 1
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Chichester, West Sussex :Wiley,
    UID:
    almahu_9948316118902882
    Umfang: xi, 453 p. : , ill.
    Ausgabe: Electronic reproduction. Ann Arbor, MI : ProQuest, 2015. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest affiliated libraries.
    Serie: Wiley series in probability and statistics
    Sprache: Englisch
    Schlagwort(e): Electronic books.
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 2
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Chichester, U.K. :Wiley,
    UID:
    almahu_BV042483323
    Umfang: 1 Online-Ressource (xi, 453 p.).
    ISBN: 9781118356319
    Serie: Wiley series in probability and statistics
    Anmerkung: Includes bibliographical references (p. [429]-445) and index
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe, Hardcover ISBN 978-1-119-97829-9
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe, Hardcover ISBN 1-119-97829-7
    Sprache: Englisch
    Fachgebiete: Pädagogik , Soziologie
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Strukturgleichungsmodell ; Mplus ; Strukturgleichungsmodell ; Multivariate Analyse
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 3
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Chichester, West Sussex :Wiley/Higher Education Press,
    UID:
    almafu_BV043394588
    Umfang: 1 Online-Ressource (XI, 464 S.).
    ISBN: 978-1-118-35630-2 , 1-118-35630-6 , 978-1-118-35629-6 , 1-118-35629-2 , 978-1-118-35631-9 , 1-118-35631-4 , 978-1-118-35625-8 , 1-118-35625-X , 1-119-97829-7
    Serie: Wiley series in probability and statistics
    Anmerkung: Machine generated contents note: Preface 1. Introduction 1.1 Model formulation 1.2 Model identification 1.3 Model estimation 1.4 Model evaluation 1.5 Model modification 2. Confirmatory factor analysis (CFA) Models 2.1 Basics of CFA 2.2 CFA with continuous indicators 2.3 CFA with non-normal and censored continuous indicators 2.4 CFA with categorical indicators 2.5 Higher-order CFA 3. Structural Equation Models (SEM) 3.1 Multiple indicators and multiple causes (MIMIC) Model 3.2 Structural equation model 3.3 Correcting for measurement errors in single indicator variables 3.4 Testing interactions involving latent variables 4. Latent growth modeling (LGM) for longitudinal data 4.1 Linear latent growth model (LGM) 4.2 Non-linear LGM 4.3 LGM with multiple growth processes 4.4 Two-part LGM 4.5 LGM with categorical outcomes 5. Multi-Group Modeling 5.1 Multi-group confirmatory factor analysis (CFA) model 5.2 Multi-group structural equation model (SEM) 5.3 Multi-group latent growth model (LGM) 6. Mixture models 6.1 Latent class analysis (LCA) model 6.2 Latent transition analysis (LTA) model 6.3 Growth mixture model (GMM) 6.4 Factor Mixture Model (FMM) 7. Sample Size for Structural Equation Modeling 7.1 Rule of thumbs for sample size needed for SEM 7.2 Satorra-Saris's method for sample size estimation 7.3 Monte Carlo simulation for sample size estimation 7.4 Estimate sample size for SEM based on model fit statistics/indexes References Index. - "Focuses on the methods and practical aspects of SEM models using Mplus"--. - Includes bibliographical references and index
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe, Hardcover ISBN 978-1-119-97829-9
    Sprache: Englisch
    Fachgebiete: Pädagogik , Soziologie
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Strukturgleichungsmodell ; Multivariate Analyse ; Strukturgleichungsmodell ; Mplus
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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