Ihre E-Mail wurde erfolgreich gesendet. Bitte prüfen Sie Ihren Maileingang.

Leider ist ein Fehler beim E-Mail-Versand aufgetreten. Bitte versuchen Sie es erneut.

Vorgang fortführen?

Exportieren
Filter
Medientyp
Sprache
Region
Bibliothek
Erscheinungszeitraum
Schlagwörter
Zugriff
  • 1
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berkeley, CA :Apress,
    UID:
    almafu_BV047917468
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXVIII, 700 Seiten).
    ISBN: 978-1-4842-7223-7
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-1-4842-7222-0
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-1-4842-7224-4
    Sprache: Englisch
    Schlagwort(e): Python ; MATLAB
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 2
    UID:
    almahu_9949272604902882
    Umfang: XXVIII, 700 p. 76 illus., 71 illus. in color. , online resource.
    Ausgabe: 1st ed. 2022.
    ISBN: 9781484272237
    Inhalt: MATLAB can run Python code! Python for MATLAB Development shows you how to enhance MATLAB with Python solutions to a vast array of computational problems in science, engineering, artificial intelligence, statistics, finance, and simulation. It is three books in one: A thorough Python tutorial that leverages your existing MATLAB knowledge with a comprehensive collection of MATLAB/Python equivalent expressions A reference guide to setting up and managing a Python environment that integrates cleanly with MATLAB A collection of recipes that demonstrate Python solutions invoked directly from MATLAB The demonstrated techniques and explanations will help you solve your own challenging problems in MATLAB using open source Python modules. Python is the ultimate MATLAB Toolbox and this book is your guide to its use. You will: Find symbolic solutions to integrals, derivatives, and series summations with SymPy Overlay data on maps with Cartopy Solve mixed-integer linear programming problems with PuLP Accelerate computationally-intensive tasks with numba Run large computations in parallel with dask Interact with Redis via pyredis, PostgreSQL via psycopg2, and MongoDB via pymongo Read and write file formats that are not natively understood by MATLAB, such as SQLite, YAML, and ini.
    Anmerkung: 1 Introduction -- 2 Installation -- 3 Language Basics -- 4 Data Containers -- 5 Dates and Times -- 6 Call Python Functions from MATLAB -- 7 Input and Output -- 8 Interacting with the File System -- 9 Interacting with the Operating System and External Executables -- 10 Object Oriented Programming -- 11 NumPy and SciPy -- 12 Plotting -- 13 Tables and Dataframes -- 14 High Performance Computing -- 15 Language Pitfalls -- Appendix A MATLAB/Python Recipe Index -- Appendix B Generating Sample Data with Faker -- Appendix C Finite Element Source Listing -- Appendix D Python-to-MATLAB and MATLAB-to-Python Variable Converters -- Appendix E A Utility to Patch Cartopy to Use Requests.
    In: Springer Nature eBook
    Weitere Ausg.: Printed edition: ISBN 9781484272220
    Weitere Ausg.: Printed edition: ISBN 9781484272244
    Sprache: Englisch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
Meinten Sie 9781484227244?
Meinten Sie 9781484222744?
Meinten Sie 9781484242247?
Schließen ⊗
Diese Webseite nutzt Cookies und das Analyse-Tool Matomo. Weitere Informationen finden Sie auf den KOBV Seiten zum Datenschutz