Ihre E-Mail wurde erfolgreich gesendet. Bitte prüfen Sie Ihren Maileingang.

Leider ist ein Fehler beim E-Mail-Versand aufgetreten. Bitte versuchen Sie es erneut.

Vorgang fortführen?

Exportieren
  • 1
    UID:
    almafu_BV046705696
    Umfang: 1 Online-Ressource (xiv, 231 Seiten) : , 82 Illustrationen, 46 in Farbe.
    ISBN: 978-3-030-43680-3
    Serie: Lecture notes in computer science 12102
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-43679-7
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-43681-0
    Sprache: Englisch
    Schlagwort(e): Computermathematik ; Informationssystem ; Diskrete Mathematik ; Konferenzschrift ; Konferenzschrift ; Konferenzschrift ; Konferenzschrift
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Mehr zum Autor: Paquete, Luís F.
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 2
    UID:
    almahu_9948435923202882
    Umfang: XIV, 231 p. 82 illus., 46 illus. in color. , online resource.
    Ausgabe: 1st ed. 2020.
    ISBN: 9783030436803
    Serie: Theoretical Computer Science and General Issues ; 12102
    Inhalt: This book constitutes the refereed proceedings of the 20th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2020, held as part of Evo*2020, in Seville, Spain, in April 2020, co-located with the Evo*2020 events EuroGP, EvoMUSART and EvoApplications. The 14 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 37 submissions. The papers cover a wide spectrum of topics, ranging from the foundations of evolutionary computation algorithms and other search heuristics, to their accurate design and application to combinatorial optimization problems.
    Anmerkung: Optimizing Prices and Periods in Time-of-use Electricity Tariff Design Using Bilevel Programming -- An Algebraic Approach for the Search Space of Permutations with Repetition -- A Comparison of Genetic Representations for Multi-Objective Shortest Path Problems on Multigraphs -- The Univariate Marginal Distribution Algorithm Copes well with Deception and Epistasis -- A Beam Search Approach to the Traveling Tournament Problem -- Cooperative Parallel SAT Local Search with Path Relinking -- Dynamic Compartmental Models for Large Multi-Objective Landscapes and Performance Estimation -- Fitness Landscape Analysis of Automated Machine Learning Search Spaces -- On the Combined Impact of Population Size and Sub-problem Selection in MOEA/D -- A Grouping Genetic Algorithm for Multi Depot Pickup and Delivery Problems with Time Windows and Heterogeneous Vehicle Fleets -- MILPIBEA: Algorithm for Multi-Objective Features Selection in (Evolving) Software Product Lines -- A Group Genetic Algorithm for Resource Allocation in Container-Based Clouds -- The Local Optima Level in Chemotherapy Schedule Optimisation -- Genetic Programming with Adaptive Search Based on the Frequency of Features for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling.
    In: Springer Nature eBook
    Weitere Ausg.: Printed edition: ISBN 9783030436797
    Weitere Ausg.: Printed edition: ISBN 9783030436810
    Sprache: Englisch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 3
    UID:
    gbv_1697215475
    Umfang: 1 Online-Ressource(XIV, 231 p. 82 illus., 46 illus. in color.)
    Ausgabe: 1st ed. 2020.
    ISBN: 9783030436803
    Serie: Theoretical Computer Science and General Issues 12102
    Inhalt: Optimizing Prices and Periods in Time-of-use Electricity Tariff Design Using Bilevel Programming -- An Algebraic Approach for the Search Space of Permutations with Repetition -- A Comparison of Genetic Representations for Multi-Objective Shortest Path Problems on Multigraphs -- The Univariate Marginal Distribution Algorithm Copes well with Deception and Epistasis -- A Beam Search Approach to the Traveling Tournament Problem -- Cooperative Parallel SAT Local Search with Path Relinking -- Dynamic Compartmental Models for Large Multi-Objective Landscapes and Performance Estimation -- Fitness Landscape Analysis of Automated Machine Learning Search Spaces -- On the Combined Impact of Population Size and Sub-problem Selection in MOEA/D -- A Grouping Genetic Algorithm for Multi Depot Pickup and Delivery Problems with Time Windows and Heterogeneous Vehicle Fleets -- MILPIBEA: Algorithm for Multi-Objective Features Selection in (Evolving) Software Product Lines -- A Group Genetic Algorithm for Resource Allocation in Container-Based Clouds -- The Local Optima Level in Chemotherapy Schedule Optimisation -- Genetic Programming with Adaptive Search Based on the Frequency of Features for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling.
    Inhalt: This book constitutes the refereed proceedings of the 20th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2020, held as part of Evo*2020, in Seville, Spain, in April 2020, co-located with the Evo*2020 events EuroGP, EvoMUSART and EvoApplications. The 14 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 37 submissions. The papers cover a wide spectrum of topics, ranging from the foundations of evolutionary computation algorithms and other search heuristics, to their accurate design and application to combinatorial optimization problems.
    Weitere Ausg.: ISBN 9783030436797
    Weitere Ausg.: ISBN 9783030436810
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe EvoCOP (20. : 2020 : Online) Evolutionary computation in combinatorial optimization Cham : Springer, 2020 ISBN 9783030436797
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783030436810
    Sprache: Englisch
    Schlagwort(e): Algorithmus ; Kombinatorische Optimierung ; Konferenzschrift
    Mehr zum Autor: Paquete, Luís F.
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
Meinten Sie 9783000736810?
Meinten Sie 9783030236410?
Meinten Sie 9783030340810?
Schließen ⊗
Diese Webseite nutzt Cookies und das Analyse-Tool Matomo. Weitere Informationen finden Sie auf den KOBV Seiten zum Datenschutz