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    UID:
    b3kat_BV046878735
    Umfang: 1 Online-Ressource (XVII, 333 Seiten) , Illustrationen
    ISBN: 9783030518707
    Serie: Intelligent Systems Reference Library volume 189
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-51869-1
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-51871-4
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-51872-1
    Sprache: Englisch
    Schlagwort(e): Künstliche Intelligenz ; Maschinelles Lernen ; Data Mining ; Datenanalyse ; Data Science
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Mehr zum Autor: Phillips-Wren, Gloria
    Mehr zum Autor: Jain, L. C. 1946-
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Cham : Springer International Publishing | Cham : Imprint: Springer
    Dazugehörige Titel
    UID:
    gbv_1728478898
    Umfang: 1 Online-Ressource(XVII, 333 p. 127 illus., 93 illus. in color.)
    Ausgabe: 1st ed. 2021.
    ISBN: 9783030518707
    Serie: Intelligent Systems Reference Library 189
    Inhalt: Big data and data science are transforming our world today in ways we could not have imagined at the beginning of the twenty-first century. The accompanying wave of innovation has sparked advances in healthcare, engineering, business, science, and human perception, among others. The tremendous advances in computing power and intelligent techniques have opened many opportunities for managing data and investigating data in virtually every field, and the scope of data science is expected to grow over the next decade. These future research achievements will solve old challenges and create new opportunities for growth and development. Thus, the research presented in this book is interdisciplinary and covers themes embracing emotions, artificial intelligence, robotics applications, sentiment analysis, smart city problems, assistive technologies, speech melody, and fall and abnormal behavior detection. The book is directed to the researchers, practitioners, professors and students interested in recent advances in methodologies and applications of data science. An introduction to the topic is provided, and research challenges and future research opportunities are highlighted throughout.
    Weitere Ausg.: ISBN 9783030518691
    Weitere Ausg.: ISBN 9783030518714
    Weitere Ausg.: ISBN 9783030518721
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783030518691
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783030518714
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783030518721
    Sprache: Englisch
    Schlagwort(e): Künstliche Intelligenz
    URL: Cover
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 3
    UID:
    almahu_9948612941602882
    Umfang: XVII, 333 p. 127 illus., 93 illus. in color. , online resource.
    Ausgabe: 1st ed. 2021.
    ISBN: 9783030518707
    Serie: Intelligent Systems Reference Library, 189
    Inhalt: Big data and data science are transforming our world today in ways we could not have imagined at the beginning of the twenty-first century. The accompanying wave of innovation has sparked advances in healthcare, engineering, business, science, and human perception, among others. The tremendous advances in computing power and intelligent techniques have opened many opportunities for managing data and investigating data in virtually every field, and the scope of data science is expected to grow over the next decade. These future research achievements will solve old challenges and create new opportunities for growth and development. Thus, the research presented in this book is interdisciplinary and covers themes embracing emotions, artificial intelligence, robotics applications, sentiment analysis, smart city problems, assistive technologies, speech melody, and fall and abnormal behavior detection. The book is directed to the researchers, practitioners, professors and students interested in recent advances in methodologies and applications of data science. An introduction to the topic is provided, and research challenges and future research opportunities are highlighted throughout.
    In: Springer Nature eBook
    Weitere Ausg.: Printed edition: ISBN 9783030518691
    Weitere Ausg.: Printed edition: ISBN 9783030518714
    Weitere Ausg.: Printed edition: ISBN 9783030518721
    Sprache: Englisch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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