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  • 1
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Cham :Springer,
    UID:
    edoccha_BV047093981
    Umfang: 1 Online-Ressource (XVII, 134 Seiten) : , Illustrationen.
    ISBN: 978-3-030-61081-4
    Serie: Texts in Computer Science
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-61080-7
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-61082-1
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-61083-8
    Sprache: Englisch
    Fachgebiete: Informatik
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Maschinelles Sehen ; Mustererkennung ; Maschinelles Lernen ; Künstliche Intelligenz ; Optische Datenverarbeitung
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 2
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Cham :Springer,
    UID:
    edocfu_BV047093981
    Umfang: 1 Online-Ressource (XVII, 134 Seiten) : , Illustrationen.
    ISBN: 978-3-030-61081-4
    Serie: Texts in Computer Science
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-61080-7
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-61082-1
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-61083-8
    Sprache: Englisch
    Fachgebiete: Informatik
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Maschinelles Sehen ; Mustererkennung ; Maschinelles Lernen ; Künstliche Intelligenz ; Optische Datenverarbeitung
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 3
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Cham : Springer
    UID:
    b3kat_BV047093981
    Umfang: 1 Online-Ressource (XVII, 134 Seiten) , Illustrationen
    ISBN: 9783030610814
    Serie: Texts in Computer Science
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-61080-7
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-61082-1
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-61083-8
    Sprache: Englisch
    Fachgebiete: Informatik
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Maschinelles Sehen ; Mustererkennung ; Maschinelles Lernen ; Künstliche Intelligenz ; Optische Datenverarbeitung
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 4
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Cham :Springer,
    UID:
    almafu_BV047093981
    Umfang: 1 Online-Ressource (XVII, 134 Seiten) : , Illustrationen.
    ISBN: 978-3-030-61081-4
    Serie: Texts in Computer Science
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-61080-7
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-61082-1
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-61083-8
    Sprache: Englisch
    Fachgebiete: Informatik
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Maschinelles Sehen ; Mustererkennung ; Maschinelles Lernen ; Künstliche Intelligenz ; Optische Datenverarbeitung
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 5
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Cham : Springer International Publishing | Cham : Imprint: Springer
    UID:
    gbv_1743801394
    Umfang: 1 Online-Ressource(XVII, 134 p. 23 illus., 22 illus. in color.)
    Ausgabe: 1st ed. 2021.
    ISBN: 9783030610814
    Serie: Texts in Computer Science
    Inhalt: 1. Introduction -- 2. Deep Learning Platforms -- 3. CNN and RNN -- 4. Autoencoder and GAN -- 5. Reinforcement Learning -- 6. CapsNet and Manifold Learning -- 7. Boltzmann Machines -- 8. Transfer Learning and Ensemble Learning.
    Inhalt: Integrating concepts from deep learning, machine learning, and artificial neural networks, this highly unique textbook presents content progressively from easy to more complex, orienting its content about knowledge transfer from the viewpoint of machine intelligence. It adopts the methodology from graphical theory, mathematical models, and algorithmic implementation, as well as covers datasets preparation, programming, results analysis and evaluations. Beginning with a grounding about artificial neural networks with neurons and the activation functions, the work then explains the mechanism of deep learning using advanced mathematics. In particular, it emphasizes how to use TensorFlow and the latest MATLAB deep-learning toolboxes for implementing deep learning algorithms. As a prerequisite, readers should have a solid understanding especially of mathematical analysis, linear algebra, numerical analysis, optimizations, differential geometry, manifold, and information theory, as well as basic algebra, functional analysis, and graphical models. This computational knowledge will assist in comprehending the subject matter not only of this text/reference, but also in relevant deep learning journal articles and conference papers. This textbook/guide is aimed at Computer Science research students and engineers, as well as scientists interested in deep learning for theoretic research and analysis. More generally, this book is also helpful for those researchers who are interested in machine intelligence, pattern analysis, natural language processing, and machine vision. Dr. Wei Qi Yan is an Associate Professor in the Department of Computer Science at Auckland University of Technology, New Zealand. His other publications include the Springer title, Visual Cryptography for Image Processing and Security. .
    Weitere Ausg.: ISBN 9783030610807
    Weitere Ausg.: ISBN 9783030610821
    Weitere Ausg.: ISBN 9783030610838
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783030610807
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783030610821
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783030610838
    Sprache: Englisch
    URL: Cover
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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