UID:
almahu_9949462248202882
Umfang:
1 online resource (240 p.)
ISBN:
9783110203592
,
9783110637205
Serie:
De Gruyter Lehrbuch
Inhalt:
Dieses Lehrbuch liefert eine kompakte und dennoch sehr ansprechend geschriebene Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Neben den Grundlagen werden auch stochastische Prozesse, Martingale und Anwendungsbeispiele behandelt. Die notwendigen Grundlagen über Maßtheorie und metrische Räume werden bereit gestellt. Der Text kann als eine hochklassige und motivierende Grundlage für einen ambitionierten dreisemestrigen einführenden Kurs über Wahrscheinlichkeitstheorie dienen.
Inhalt:
This textbook provides a compact yet accessibly written introduction to probability theory. Stochastic processes, martingales and application examples are dealt with alongside the basics. The necessary foundations of measure theory and metric spaces is provided. This text can be used as a first-class and motivating basis for a challenging three-semester introductory course on probability theory.
Anmerkung:
Frontmatter --
,
Inhaltsverzeichnis --
,
Kapitel 1. Ereignisse und Modelle --
,
Kapitel 2. Unabhängigkeit und Modellierung --
,
Kapitel 3. Integration --
,
Kapitel 4. Konvergenz von Zufallsvariablen --
,
Kapitel 5. Verteilungskonvergenz und --
,
Fourier-Transformation --
,
Kapitel 6. Bedingte Verteilungen --
,
Kapitel 7. Stochastische Prozesse --
,
Kapitel 8. Martingale --
,
Kapitel 9. Stochastische Integration --
,
Kapitel 10. Anwendungen der stochastischen --
,
Integration --
,
Backmatter
,
Mode of access: Internet via World Wide Web.
,
In German.
In:
DGBA Mathematics - 2000 - 2014, De Gruyter, 9783110637205
In:
E-BOOK GESAMTPAKET / COMPLETE PACKAGE 2008, De Gruyter, 9783110212129
In:
E-BOOK PAKET SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE 2008, De Gruyter, 9783110209082
Weitere Ausg.:
ISBN 9783110203585
Sprache:
Deutsch
DOI:
10.1515/9783110203592
URL:
https://doi.org/10.1515/9783110203592
URL:
https://www.degruyter.com/isbn/9783110203592
URL:
Volltext
(lizenzpflichtig)
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