Ihre E-Mail wurde erfolgreich gesendet. Bitte prüfen Sie Ihren Maileingang.

Leider ist ein Fehler beim E-Mail-Versand aufgetreten. Bitte versuchen Sie es erneut.

Vorgang fortführen?

Exportieren
Filter
Medientyp
Sprache
Region
Erscheinungszeitraum
Person/Organisation
Fachgebiete(RVK)
Zugriff
  • 1
    Buch
    Buch
    Berlin ; Boston, Mass. :De Gruyter,
    UID:
    almahu_BV042573436
    Umfang: IX, 212 S. : , Ill., graph. Darst. ; , 24 cm.
    ISBN: 3-11-040117-7 , 978-3-11-040117-2
    Serie: Ideen & Argumente
    Anmerkung: Zugl.: Bielefeld, Univ., Habil.-Schr., 2011
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Online-Ausgabe, EPUB ISBN 978-3-11-040138-7
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Online-Ausgabe, PDF ISBN 978-3-11-040136-3
    Sprache: Deutsch
    Fachgebiete: Informatik , Mathematik , Philosophie
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Computersimulation ; Computersimulation ; Modellierung ; Mathematische Modellierung ; Technikphilosophie ; Hochschulschrift ; Hochschulschrift
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 2
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin/Boston : De Gruyter
    UID:
    gbv_831859040
    Umfang: 1 Online-Ressource (IX, 212 Seiten)
    Ausgabe: Reproduktion 2015
    ISBN: 9783110401387 , 9783110401363
    Serie: Ideen & Argumente
    Inhalt: Im vorliegenden Buch geht es um die methodologische und epistemologische Charakterisierung der Computersimulation. Zu diesem Zweck werden Computermodelle vor der Kontrastfolie mathematischer Modelle betrachtet. Eine Strategie der Mathematisierung zielt darauf ab, komplexe Phänomene in idealisierter Form zu modellieren und so die Komplexität zu reduzieren. Die Simulation markiert das Ende dieser Strategie: Die Modelle werden nun selbst komplex und erhalten eine partielle Autonomie. Insbesondere der Prozess der Simulationsmodellierung erfährt gegenüber traditioneller mathematischer Modellierung eine Transformation. Als zentrale Merkmale der Simulationsmodellierung werden anhand typischer Beispiele analysiert: Artifizialität, Experimentieren, Visualisierung, Plastizität und epistemische Opazität. Erst aus der Verknüpfung dieser Merkmale resultiert ein philosophisch neuartiges Bild, das wiederum zum Diskurs um das Verhältnis von Wissenschaft und Technik beiträgt.
    Anmerkung: Description based upon print version of record , Habilitationsschrift Universität Bielefeld 2011 , 3 Plastizität3.1 Plastizität und Spezifizierung; 3.2 Artifizielle Neuronale Netzwerke; 3.3 Finite Differenzen; 3.4 Zelluläre Automaten; 3.5 Plastizität und strukturelle Unterbestimmtheit; 3.6 Das Dilemma der Plastizität; 3.7 Fazit: Plastizität und Simulation; 4 Epistemische Opazität; 4.1 Sintflut bei IBM; 4.2 Die überraschende Kreation eines goldenen Drahtes; 4.3 Schmiermittel zwischen fest und flüssig; 4.4 Überraschung, Kontrolle und die Komplexitätsbarriere; 4.5 Simulation als Substitutionsprogramm; 4.6 Epistemische Opazität; 4.7 Intelligibilität - instrumentbedingte Verschiebung. , 5 Ein neuer Typ mathematischer Modellierung5.1 Mehrdimensionalität; 5.2 Neuheit?; 5.3 Konvergenz mit Ingenieurswissenschaften; Teil II: Begriffliche Verschiebungen; 6 Lösung oder Imitation?; 6.1 Typologie und Pioniergeschichte; 6.2 Kontroverse; 6.3 Atmosphäre: Gesetze oder Muster?; 6.4 Konsolidierung durch Kombination; 6.5 Alles nur Imitation?; 7 Validierung und Grenzen der Analyse; 7.1 Beweis und Verifikation; 7.2 Komplexität, Verifikation und Validierung; 7.3 Artefakte; 7.4 Abstufungen; 7.5 Holismus; 7.6 Pseudo-Modularität; 7.7 Kludging; 7.8 Validierung von Klimamodellen. , 7.9 Modellvergleich7.10 Modell-Pluralismus; 7.11 Pattern Match oder: Synthese statt Analyse; 7.12 Die Kehrseite der Emergenz; 7.13 Validierung und Technologie; Teil III: Fazit und Ausblick; 8 Epistemologie und Simulation - Fazit und Ausblick; 8.1 Modell als Welt?; 8.2 Wiederbelebung und Umkehrung; Literatur; Namenindex; Sachindex. , Inhalt; Einleitung; Teil I: Ein neuer Typ mathematischer Modellierung; 1 Experiment und Artifizialität; 1.1 Simulation und Experiment; 1.2 Theoretischer Charakter; 1.3 Ein erstes Experiment; 1.4 Explorative Kooperation; 1.5 Instabilität und instrumentelle Komponenten; 1.6 Simulation und diskrete Modelle; 1.7 Autonomie und Artifizialität; 2 Visualisierung und Interaktion; 2.1 Funktionen der Visualisierung; 2.2 Einsicht in komplexe Dynamik; 2.3 Kraft und Geschwindigkeit; 2.4 Beispiel: Formation von Galaxien; 2.5 Zwischenfazit; 2.6 Beispiel: ein Hurrikan; 2.7 Verstärkung und Erweiterung. , In German
    Weitere Ausg.: ISBN 9783110401172
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als ISBN 9783110401172
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als ISBN 9783110401370
    Sprache: Deutsch
    Fachgebiete: Philosophie
    RVK:
    Schlagwort(e): Computersimulation ; Electronic books ; Hochschulschrift
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Cover
    URL: Cover
    URL: Cover
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 3
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin ; : De Gruyter,
    UID:
    almafu_9961992457002883
    Umfang: 1 online resource (222 p.)
    Ausgabe: 1st ed.
    ISBN: 3-11-040136-3 , 3-11-040138-X
    Serie: Ideen & Argumente
    Inhalt: How have computers and simulation models changed scientific practice? Johannes Lenhard examines the methodology and epistemic nature of computer simulations. The conception of mathematical modeling that has so dominated modern science is undergoing redefinition: theory and technology are becoming inseparably connected, thereby resulting in a convergence of the natural and engineering sciences.
    Inhalt: Im vorliegenden Buch geht es um die methodologische und epistemologische Charakterisierung der Computersimulation. Zu diesem Zweck werden Computermodelle vor der Kontrastfolie mathematischer Modelle betrachtet. Eine Strategie der Mathematisierung zielt darauf ab, komplexe Phänomene in idealisierter Form zu modellieren und so die Komplexität zu reduzieren. Die Simulation markiert das Ende dieser Strategie: Die Modelle werden nun selbst komplex und erhalten eine partielle Autonomie.Insbesondere der Prozess der Simulationsmodellierung erfährt gegenüber traditioneller mathematischer Modellierung eine Transformation. Als zentrale Merkmale der Simulationsmodellierung werden anhand typischer Beispiele analysiert: Artifizialität, Experimentieren, Visualisierung, Plastizität und epistemische Opazität. Erst aus der Verknüpfung dieser Merkmale resultiert ein philosophisch neuartiges Bild, das wiederum zum Diskurs um das Verhältnis von Wissenschaft und Technik beiträgt.
    Anmerkung: Description based upon print version of record. , Frontmatter -- , Vorwort -- , Inhalt -- , Einleitung -- , 1. Experiment und Artifizialität -- , 2. Visualisierung und Interaktion -- , 3. Plastizität -- , 4. Epistemische Opazität -- , 5. Ein neuer Typ mathematischer Modellierung -- , 6. Lösung oder Imitation? -- , 7. Validierung und Grenzen der Analyse -- , 8. Epistemologie und Simulation – Fazit und Ausblick -- , Literatur -- , Namenindex -- , Sachindex , Issued also in print. , German
    Weitere Ausg.: ISBN 3-11-040117-7
    Sprache: Deutsch
    Fachgebiete: Philosophie
    RVK:
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
Meinten Sie 9783110401127?
Meinten Sie 9783110201772?
Meinten Sie 9783110191172?
Schließen ⊗
Diese Webseite nutzt Cookies und das Analyse-Tool Matomo. Weitere Informationen finden Sie auf den KOBV Seiten zum Datenschutz