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    Online-Ressource
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    Berlin ; : De Gruyter,
    UID:
    almafu_9961117614902883
    Umfang: 1 online resource (XX, 292 p.)
    ISBN: 9783111135915
    Inhalt: There are numerous linear algebra textbooks available on the market. Yet, there are few that approach the notion of eigenvectors and eigenvalues across an operator's minimum polynomial. In this book, we take that approach. This book provides a thorough introduction to the fundamental concepts of linear algebra. The material is divided into two sections: Part I covers fundamental concepts in linear algebra, whereas Part II covers the theory of determinants, the theory of eigenvalues and eigenvectors, and fundamental results on Euclidean vector spaces. We highlight that: Consider hypothetical manufacturing models as a starting point for studying linear equations. There are two novel ideas in the book: the use of a production model to motivate the concept of matrix product and the use of an operator's minimal polynomial to describe the theory of eigenvalues and eigenvectors. Several examples incorporate the use of SageMath., allowing the reader to focus on conceptual comprehension rather than formulas.
    Anmerkung: Frontmatter -- , Foreword -- , Introduction -- , Contents -- , List of Tables -- , List of Figures -- , 1 Systems of linear equations -- , 2 Matrices -- , 3 The vector spaces ℝ2 and ℝ3 -- , 4 Vector spaces -- , 5 Linear transformations and matrices -- , 6 Determinants -- , 7 Eigenvalues and eigenvectors without determinants -- , 8 Canonical forms of a matrix -- , 9 Euclidean vector spaces -- , A Integers, complex numbers, and polynomials -- , B SageMath code to compute the minimal polynomial -- , Bibliography -- , Symbols list -- , Index , Issued also in print. , In English.
    Weitere Ausg.: ISBN 9783111136141
    Weitere Ausg.: ISBN 9783111135892
    Sprache: Englisch
    Fachgebiete: Mathematik
    RVK:
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Cover
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 2
    UID:
    almahu_BV048839236
    Umfang: XV, 292 Seiten : , Diagramme ; , 24 cm x 17 cm.
    ISBN: 978-3-11-113589-2 , 3-11-113589-6
    Serie: De Gryuter graduate
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Online-Ausgabe, EPUB ISBN 978-3-11-113614-1
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Online-Ausgabe, PDF ISBN 978-3-11-113591-5
    Sprache: Englisch
    Fachgebiete: Mathematik
    RVK:
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 3
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin : De Gruyter
    UID:
    gbv_1847914705
    Umfang: 1 Online-Ressource (XX, 292 Seiten) , Diagramme
    ISBN: 9783111135915 , 9783111136141
    Serie: De Gruyter Textbook
    Inhalt: "There are numerous linear algebra textbooks available on the market. Yet, there are few that approach the notion of eigenvectors and eigenvalues across an operator's minimum polynomial. In this book, we take that approach. This book provides a thorough introduction to the fundamental concepts of linear algebra. The material is divided into two sections: Part I covers fundamental concepts in linear algebra, whereas Part II covers the theory of determinants, the theory of eigenvalues and eigenvectors, and fundamental results on Euclidean vector spaces. We highlight that: Consider hypothetical manufacturing models as a starting point for studying linear equations. There are two novel ideas in the book: the use of a production model to motivate the concept of matrix product and the use of an operator's minimal polynomial to describe the theory of eigenvalues and eigenvectors. Several examples incorporate the use of SageMath., allowing the reader to focus on conceptual comprehension rather than formulas."--
    Anmerkung: In English
    Weitere Ausg.: ISBN 9783111135892
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Barrera-Mora, Fernando Linear algebra Berlin : De Gruyter, 2023 ISBN 9783111135892
    Weitere Ausg.: ISBN 3111135896
    Sprache: Englisch
    Fachgebiete: Mathematik
    RVK:
    Schlagwort(e): Matrizenrechnung ; Lineares Gleichungssystem ; Minimalpolynom einer Matrix ; Eigenwert ; Lineare Transformation ; Euklidischer Vektorraum ; Kanonische Form
    URL: Cover
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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