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  • 1
    UID:
    gbv_250004755
    Format: XVII, 353 Seiten , Diagramme
    Edition: 2., völlig neubearbeitete und erweiterte Auflage
    ISBN: 3519122758
    Series Statement: Komplexitätstheorie / von K. Rüdiger Reischuk Band 1
    Note: Literaturangaben
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe Reischuk, K. Rüdiger Komplexitätstheorie Band I: Grundlagen Wiesbaden : Vieweg+Teubner Verlag, 1999 ISBN 9783322801395
    Language: German
    Subjects: Computer Science
    RVK:
    Keywords: Komplexitätstheorie
    Author information: Reischuk, Rüdiger 1955-
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    UID:
    almahu_9948191737302882
    Format: XII, 355 S. 1 Abb. , online resource.
    Edition: 2nd ed. 1999.
    ISBN: 9783322801395
    Series Statement: XLeitfäden der Informatik,
    Content: Die Komplexitätstheorie untersucht den algorithmischen Aufwand zur Lösung von Problemen mit Hilfe einer Maschine. Dabei werden Rechnermodelle wie Turing-Maschinen oder Registermaschinen verwendet, um von speziellen Architektur- und Implementationsdetails unabhängige Ergebnisse zu gewinnen. Neben den klassischen Komplexitätsmaßen Zeitaufwand und Speicherplatzbedarf werden eine Reihe weiterer Maße zur Strukturierung eingesetzt. Algorithmische Probleme werden diesbezüglich klassifiziert und in Beziehung zueinander gesetzt. Die Suche nach effizienten Lösungsstrategien wird komplementiert durch den (im allgemeinen sehr schwierigen) Nachweis unterer Schranken für den Lösungsaufwand. Komplexitätstheoretische Resultate haben auch unmittelbare Bedeutung für die Praxis erlangt, beispielsweise Ergebnisse aus dem Bereich der NP-Vollständigkeit für die Lösbarkeit von kombinatorischen Optimierungsproblemen sowie die Sicherheit von Cryptosystemen. Komplexitätstheoretische Untersuchungen verwenden sehr wesentlich Methoden aus der Diskreten Mathematik, andererseits sind dabei auch eine Reihe neuartiger mathematischer Fragestellungen aufgeworfen worden.
    Note: 1 Das TM-Modell -- 1.0 Vorbemerkungen -- 1.1 Turing-Maschinen -- 1.2 Das Rechnen mit TM -- 1.3 Mathematische Grundlagen -- 1.4 Die Komplexität von TM -- 1.5 Übungsaufgaben -- 1.6 Bemerkungen und Literaturhinweise -- 2 Weitere Maschinenmodelle -- 2.1 Registermaschinen -- 2.2 Schaltkreis-Familien -- 2.3 Arithmetische Modelle, Entscheidungsgraphen -- 2.4 Übungsaufgaben -- 2.5 Bemerkungen und Literaturhinweise -- 3 Hierarchie-Sätze -- 3.1 Untere Schranken und Komplexitätslücken -- 3.2 Deterministische Hierarchien -- 3.3 Translation -- 3.4 Nichtdeterministische Hierarchien -- 3.5 Das Komplexitätsmaß Reversal -- 3.6 Abstrakte Komplexitätstheorie -- 3.7 Übungsaufgaben -- 3.8 Bemerkungen und Literaturhinweise -- 4 Vergleich von Speicherstrukturen -- 4.1 Ein allgemeines Speichermodell -- 4.2 1-dimensionale Speicher -- 4.3 Untere Schranken für Speicherzugriffe -- 4.4 Obere Schranken für Speicherzugriffe -- 4.5 Übungsaufgaben -- 4.6 Bemerkungen und Literaturhinweise -- 5 Zeit- versus Platzkomplexität -- 5.1 Time-Space-Relationen für 1-Band TM -- 5.2 Das Pebble-Game -- 5.3 Platzeffiziente Simulation von TM und RAMs -- 5.4 Simultane Ressource-Schranken -- 5.5 Übungsaufgaben -- 5.6 Bemerkungen und Literaturhinweise -- 6 Sequentielle Komplexitätsklassen -- 6.1 Einführung -- 6.2 Die Klassen von L bis P -- 6.3 NP-vollständige Probleme -- 6.4 Von NP bis PSP ACE -- 6.5 Linguistische Klassifikationen -- 6.6 Übungsaufgaben -- 6.7 Bemerkungen und Literaturhinweise -- Stichwortverzeichnis -- Symbolverzeichnis -- Zeitschriftenverzeichnis -- Konferenzverzeichnis -- Verzeichnis von Fachorganisationen.
    In: Springer eBooks
    Additional Edition: Printed edition: ISBN 9783519122753
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    UID:
    b3kat_BV042428877
    Format: 1 Online-Ressource (XII, 355S.)
    Edition: 2, völlig neubearbeitete und erweiterte Auflage
    ISBN: 9783322801395 , 9783519122753
    Series Statement: Leitfäden der Informatik
    Note: Die Komplexitätstheorie untersucht den algorithmischen Aufwand zur Lösung von Problemen mit Hilfe einer Maschine. Dabei werden Rechnermodelle wie Turing-Maschinen oder Registermaschinen verwendet, um von speziellen Architektur- und Implementationsdetails unabhängige Ergebnisse zu gewinnen. Neben den klassischen Komplexitätsmaßen Zeitaufwand und Speicherplatzbedarf werden eine Reihe weiterer Maße zur Strukturierung eingesetzt. Algorithmische Probleme werden diesbezüglich klassifiziert und in Beziehung zueinander gesetzt. Die Suche nach effizienten Lösungsstrategien wird komplementiert durch den (im allgemeinen sehr schwierigen) Nachweis unterer Schranken für den Lösungsaufwand. Komplexitätstheoretische Resultate haben auch unmittelbare Bedeutung für die Praxis erlangt, beispielsweise Ergebnisse aus dem Bereich der NP-Vollständigkeit für die Lösbarkeit von kombinatorischen Optimierungsproblemen sowie die Sicherheit von Cryptosystemen. Komplexitätstheoretische Untersuchungen verwenden sehr wesentlich Methoden aus der Diskreten Mathematik, andererseits sind dabei auch eine Reihe neuartiger mathematischer Fragestellungen aufgeworfen worden
    Language: German
    Author information: Reischuk, Rüdiger 1955-
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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