Kooperativer Bibliotheksverbund

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Umfang: 1 Online-Ressource (XVIII, 294 Seiten) , Illustrationen, Diagramme

Ausgabe: 1. Auflage

ISBN: 9783410314578

Inhalt: Selbstfahrende Autos, optimiertes Online-Shopping, Logistiklösungen, Chatbots oder automatisierte Fertigungsprozesse – die Liste der Anwendungen von KI ist lang, und sie wird mit jedem Tag länger. Umso wichtiger ist es, den Entwicklungen ein strukturelles Gerüst zu bieten, das mit festen Standards für Sicherheit und Systematik sorgt. Vergleichbarkeit und Transparenz sind vonnöten, um KI-Anwendungen besser in den Alltag zu integrieren. Analog zum "Nutriscore" bei Lebensmitteln soll daher mit dem Konzept der "AI=MC²"-Bezeichnung eine Lösung zur eindeutigen Klassifizierung von KI-Produkten installiert werden. AI=MC² (AI Methods, Capabilities and Criticality Grid) ist auch zentraler Gegenstand der Normungsroadmap KI des DIN, deren zweite Ausgabe im Dezember 2022 erschienen ist. Es besteht aus den drei Dimensionen KI-Methoden, KI-Fähigkeiten und Kritikalität einer KI-Lösung und ist das ideale Werkzeug, um Potenziale und Risiken einer KI-Anwendung zu analysieren und zu bewerten. Das Buch erläutert die Grundlagen und Zusammenhänge und das Vorgehen innerhalb des AI-MC²-Grids. Es enthält zudem eine Reihe von anschaulichen Praxisfällen, darunter den KI-basierten Kundenservice am Beispiel des Virtuellen Assistenten der HUK24 und die KI-basierte Objekterkennung auf Luftbildern. Praxisnah und anschaulich vermittelt "Künstliche Intelligenz managen und verstehen" das nötige Wissen, um Einschätzungen und Entscheidungen im Bereich KI-Lösungen zu treffen. Das Buch richtet sich an: KI-Entwickler, Entwicklerteams, Compliance-Verantwortliche, Behörden-Mitarbeiter, Mitarbeiter von KMU sowie Manager.

Anmerkung: Reihenangabe auf der Ebook Central Front Page: DIN Media Innovation Series

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-410-31456-1

Sprache: Deutsch

Fachgebiete: Informatik , Wirtschaftswissenschaften

Schlagwort(e): Künstliche Intelligenz

URL: https://ebookcentral.proquest.com/lib/kxp/detail.action?docID=7188685

Mehr zum Autor: Schmid, Thomas 1982-

Mehr zum Autor: Holoyad, Taras

Mehr zum Autor: Hildesheim, Wolfgang

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Umfang: XVIII, 294 Seiten , Illustrationen, Diagramme

Ausgabe: 1. Auflage

ISBN: 9783410314561 , 3410314563

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Online-Ausgabe ISBN 978-3-410-31457-8

Sprache: Deutsch

Fachgebiete: Informatik , Wirtschaftswissenschaften

Schlagwort(e): Künstliche Intelligenz ; Norm

URL: Inhaltsverzeichnis

Mehr zum Autor: Schmid, Thomas 1982-

Mehr zum Autor: Holoyad, Taras

Mehr zum Autor: Hildesheim, Wolfgang

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Umfang: 1 online resource (314 pages)

Ausgabe: 1

ISBN: 9783410314578

Serie: Beuth Innovation

Anmerkung: Künstliche Intelligenz managen und verstehen -- Über die Herausgeber -- Über die Gastautoren -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- TEIL 1 − Grundlagen -- Kapitel 1 Künstliche Intelligenz - Gestern, Heute, Morgen -- 1.1 KI gestern: Ursprung und Evolution von KI -- 1.2 KI heute: Wirtschaftsfaktor dank industrialisierter Plattformen -- 1.3 KI morgen: Nachvollziehbare intelligente Systeme für alle -- 1.4 KI übermorgen: Besser als der Mensch? -- Kapitel 2 Modellierung und Modelle - Wie künstliche Intelligenz die Welt abbildet -- 2.1 Modelle als Schlüsselkonzept der Kognition -- 2.2 Regelbasierte KI-Modelle -- 2.3 Datengetriebene KI-Modelle -- 2.4 Perspektiven und Grenzen der KI-Modellierung -- Kapitel 3 Modelle wie am Fließband - Datengetriebene KI-Entwicklung im industriellen Maßstab -- 3.1 KI-basierte Geschäftsprozesse erfordern einen „Human on the Loop" -- 3.2 KI-basierte Prozesse erfordern agile Organisationen und innovative Arbeitsabläufe -- 3.3 Größere AI Factories führen zu neuen Aufgabenbereichen -- 3.4 AI Factories erfordern neue Technologien und Architekturen -- 3.5 KI-Fabriken müssen an die Geschäftsergebnisse angepasst werden -- 3.6 Schlussfolgerungen -- Kapitel 4 Erfolg mit KI-Geschäftsmodellen - vier Faktoren für datengetriebene KI -- 4.1 Daten -- 4.2 Talente -- 4.3 Software -- 4.4 Vertrauenswürdigkeit von KI -- TEIL 2 - Eine dreidimensionale Taxonomiefür KI-Systeme -- Kapitel 5 Methoden, Fähigkeiten, Kritikalität - ein dreidimensionaler Blick auf KI -- 5.1 Vorbild Lebensmittelkennzeichnung -- 5.2 Konzept und Aufbau der AI=MC²-Taxonomie -- 5.3 Anwendungsszenarien und Nutzen der AI=MC²-Taxonomie -- Kapitel 6 Klassifizierung von KI-Methoden -- 6.1 Klassische künstliche Intelligenz -- 6.2 Symbolische künstliche Intelligenz -- 6.3 Hybride Lernverfahren -- 6.4 Maschinelles Lernen -- Kapitel 7 Klassifizierung von KI-Fähigkeiten , 7.1 Wahrnehmen -- 7.2 Verarbeiten -- 7.3 Handeln -- 7.4 Kommunizieren -- Kapitel 8 Klassifizierung von KI-Kritikalität -- 8.1 Kein oder geringes Schädigungspotenzial -- 8.2 Begrenztes Schädigungspotenzial -- 8.3 Regelmäßiges oder deutliches Schädigungspotenzial -- 8.4 Erhebliches Schädigungspotenzial -- 8.5 Unvertretbares Schädigungspotenzial -- Kapitel 9 Analysieren und Vergleichen mit der AI=MC²-Taxonomie -- 9.1 Verkehrszeichenerkennung -- 9.2 Automatisierte Schadensregulierung -- TEIL 3 - KI in der Praxis -- Kapitel 10 KI-basierter Kundenservice - Der Virtuelle Assistent der HUK24 -- 10.1 Darstellung der Organisation und Arbeitsweise -- 10.2 Der „Virtuelle Assistent" übernimmt Aufgaben des Versicherungsberaters -- 10.3 KI übernimmt das Suchen und Antworten -- 10.4 Sicherheit und Datenschutz -- 10.5 Business Case und quantitative Verbesserung -- 10.6 Erfahrungen und Empfehlungen -- 10.7 Ausblick -- Kapitel 11 KI-basierte Objekterkennung auf Luftbildern -- 11.1 Die KI-Lösung „Gebäudefeldvergleich" -- 11.2 „Human-in-the-Loop" - die Veränderung der Arbeitsprozesse -- 11.3 Business Case -- 11.4 Schlussfolgerungen und Empfehlungen -- Kapitel 12 Luminous - ein neues KI-Sprach- und Bild-Weltmodell mit europäischem Kontextwissen -- 12.1 AI Made in Europe: Das Sprachmodell „Luminous" -- 12.2 Eine neue KI-Architektur: der Transformer -- 12.3 Beantwortung von Fragen und Übersetzung von Texten -- 12.4 Luminous vervollständigt Texte im kulturellen Kontext Europas -- 12.5 Zukunftsweisende Forschung: Gemeinsames Lernen von Bildern und Texten -- 12.6 Neue Möglichkeiten der Mensch-Maschine-Interaktion -- 12.7 Fazit -- Kapitel 13 Mobile Datenerfassung mithilfe künstlicher Intelligenz -- 13.1 KI-basierte mobile Datenerfassung -- 13.2 Entwicklung vertrauensvoller KI-basierter mobiler Datenerfassung -- 13.3 Erfahrungen und Empfehlungen , TEIL 4 − Vertrauenswürdigkeit, Normung und Regulierung -- Kapitel 14 Vertrauenswürdigkeit künstlicher Intelligenz -- 14.1 Von Misstrauen zu Vertrauen -- 14.2 Neun Qualitätskriterien für Vertrauenswürdigkeit -- Kapitel 15 Normung künstlicher Intelligenz -- 15.1 Warum werden Normen für KI-Produkte und -Dienstleistungen benötigt? -- 15.2 Wie sieht die aktuelle Landschaft von Normen und Standards aus? -- 15.3 Welche Chancen bieten KI-Standards und welche Risiken entstehen? -- 15.4 Charakteristiken staatlicher Regulierung auf Basis von Normen und Standards -- 15.5 Normung und Standardisierung in Europa -- 15.6 Normung und Standardisierung in Deutschland -- 15.7 Nutzen von Normung und Standardisierung -- Kapitel 16 Der AI Act - Europa auf dem Weg zu einem Gesetz zu künstlicher Intelligenz -- 16.1 Transparenz und Risikobewertung von KI-Systemen -- 16.2 Was bedeutet Marktüberwachung für KI? -- 16.3 Wie wird Normung ein Teil der KI-Regulierung? -- 16.4 Hochrisiko-KI-Systeme -- 16.5 Weitere Europäische Rechtsakte mit Relevanz für KI-Systeme -- Kapitel 17 KI-basierte Medizinprodukte: Darstellung der Konformitätsbewertung anhand eines Beispiels -- 17.1 Einleitung -- 17.2 Für den Marktzugang erforderliche Schritte -- 17.3 Fortlaufende Verpflichtungen -- 17.4 Weitere Anforderungen und Anmerkungen -- 17.5 Abschließende Betrachtungen -- Kapitel 18 Schneller von der Idee in den Markt - Wie KI-Lösungen für die medizinische Diagnostik von DIN-Standards profitieren -- 18.1 Erarbeitung einer DIN SPEC -- 18.2 DIN SPECs 13288 und 13266: Bilderkennung mittels Deep Learning in der Medizin -- 18.3 Fazit -- Anhang

Weitere Ausg.: Print version: Holoyad, Taras Künstliche Intelligenz managen und verstehen Berlin : Beuth Verlag,c2023 ISBN 9783410314561

Schlagwort(e): Electronic books.

URL: https://ebookcentral.proquest.com/lib/th-brandenburg/detail.action?docID=7188685