Umfang:
Online-Ressource (XII, 398 S.)
,
graph. Darst.
Ausgabe:
2., aktual. und erw. Aufl.
ISBN:
9783486854008
Inhalt:
Main description: Mit diesem Werk wird neben der elementaren Einführung in die Modellbildung mit Strukturgleichungen zugleich eine Übersicht über die Vielzahl an Anwendungsmöglichkeiten gegeben. Es wird aufgezeigt, wie entsprechende Analysen unter Rückgriff auf verbreitete Programme mit empirischem Datenmaterial durchgeführt werden können. Das Lehrbuch ist für fortgeschrittene Veranstaltungen in Statistik und multivariaten Analyseverfahren konzipiert.
Inhalt:
Main description: This work provides a basic introduction to modeling using structural equations, including a broad survey of potential areas of application. It shows how one can perform relevant analyses of empirical data using widely disseminated modeling programs. This textbook is designed for use in advanced courses in statistics and multivariate analytic methods.
Inhalt:
Biographical note: Prof. Dr. Jost Reinecke (Universität Bielefeld)
Inhalt:
〈!doctype html public ""-//w3c//dtd html 4.0 transitional//en""〉 〈html〉〈head〉 〈meta content=""text/html; charset=iso-8859-1"" http-equiv=content-type〉 〈meta name=generator content=""mshtml 8.00.6001.23487""〉〈/head〉 〈body〉 〈P〉This work provides a basic introduction to modeling using structural equations, including a broad survey of potential areas of application. It shows how one can perform relevant analyses of empirical data using widely disseminated modeling programs. This textbook is designed for use in advanced courses in statistics and multivariate analytic methods. 〈/P〉〈/body〉〈/html〉
Anmerkung:
Literaturverz. S. [383] - 401
,
Inhaltsverzeichnis; 1 Einleitung; 2 Die Entwicklung der statistischen Modellbildung mit Strukturgleichungen; 2.1 Einfäuhrung; 2.2 Ausgangspunkt; 2.3 Kausalitäat in Strukturgleichungsmodellen; 2.4 Eigenschaften von Strukturgleichungsmodellen; 2.5 Methodische Weiterentwicklungen; 3 Erhebungsdesigns, Daten und Modelle; 3.1 Erhebungsdesigns; 3.2 Daten und Modelle; 4 Statistische Grundlagen fäur Strukturgleichungsmodelle; 4.1 Meniveau, Verteilung und Standardisierung; 4.2 Statistische Zusammenhäange zwischen Variablen; 4.2.1 Die Kovarianz und die Produkt-Moment-Korrelation
,
4.2.2 Die polychorische, tetrachorische und die polyserielle Korrelation4.3 Die lineare Regressionsanalyse; 4.3.1 Die bivariate Regression; 4.3.2 Die multiple Regression; 4.4 Die klassische Testtheorie; 5 Strukturgleichungsmodelle mit gemessenen Variablen; 5.1 Rekursive Pfadmodelle; 5.1.1 Modellspezifikation und Berechnung der Pfadkoezienten; 5.1.2 Reproduktion der Korrelationsmatrix und Eektzerlegung; 5.1.3 Die Identifikation der Modellparameter; 5.1.4 Schäatzung der Parameter; 5.1.5 äAquivalente Pfadmodelle; 5.1.6 Modellrestriktionen; 5.2 Nicht-rekursive Pfadmodelle
,
5.2.1 Modellspezifikation5.2.2 Standardisierung der Parameter; 5.3 Der multiple Gruppenvergleich; 5.3.1 Der simultane Vergleich der Pfadmodelle; 5.3.2 Der simultane Vergleich der Mittelwerte; 5.4 Pfadmodelle im Läangsschnitt; 5.4.1 Das Zwei-Variablen/Zwei-Wellen-Panelmodell; 5.4.2 Die Erweiterung des 2V2W-Standarddesigns; 5.5 Anhang: Programmfiles; 6 Memodelle; 6.1 Die Modellspezifikation; 6.2 Die Identifikation der Modellparameter; 6.3 Restriktionen im Memodell; 6.4 Die Schäatzung der Modellparameter; 6.5 Diskrepanzfunktionen; 6.5.1 Maximum-Likelihood(ML)-Diskrepanzfunktionen
,
6.5.2 Unweighted-Least-Square(ULS)-Diskrepanzfunktionen6.5.3 Generalized-Least-Square(GLS)-Diskrepanzfunktion; 6.5.4 Weighted-Least-Square(WLS)-Diskrepanzfunktionen; 6.5.5 Empfehlungen fäur die empirische Praxis; 6.6 Statistiken der Modellpräufung; 6.6.1 Die Modellevaluation: 2-Statistiken, Standardfehler, z-Werte und die absoluten Goodness-of-Fit Indizes; 6.6.1.1 Die 2-Statistiken, Standardfehler und z-Werte; 6.6.1.2 Absolute Goodness-of-Fit Indizes; 6.6.2 Der Modellvergleich: Der Likelihood-Ratio(LR)-Test und die komparativen Goodness-of-Fit Indizes
,
6.6.2.1 Der Likelihood-Ratio(LR)-Test (2-Dierenzentest)6.6.2.2 Der Langrange Multiplier(LM)- und der Wald(W)-Test; 6.6.2.3 Komparative Goodness-of-Fit Indizes; 6.6.3 Empfehlungen fäur die empirische Praxis; 6.7 Empirische Beispiele; 6.8 Anhang: Programmfiles; 7 Die konfirmatorische Faktorenanalyse; 7.1 Die Modellspezifikation; 7.2 Die Identifikation der Modellparameter; 7.3 Multiple Gruppenvergleiche von konfirmatorischen Faktorenmodellen; 7.4 Konfirmatorische Faktorenmodelle im Läangsschnitt; 7.5 Konfirmatorische Faktorenmodelle fäur Multitrait-Multimethod-Daten
,
7.6 Konfirmatorische Faktorenmodelle häoherer Ordnung
Weitere Ausg.:
ISBN 9783486705768
Weitere Ausg.:
Erscheint auch als Druck-Ausgabe Reinecke, Jost, 1957 - Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften München : De Gruyter Oldenbourg, 2014 ISBN 3486705768
Weitere Ausg.:
ISBN 9783486705768
Sprache:
Deutsch
Fachgebiete:
Politologie
,
Psychologie
,
Mathematik
,
Soziologie
Schlagwort(e):
Sozialwissenschaften
;
Strukturgleichungsmodell
;
Electronic books
DOI:
10.1524/9783486854008
URL:
Volltext
(URL des Erstveröffentlichers)
Mehr zum Autor:
Reinecke, Jost 1957-
Bookmarklink
