Ihre E-Mail wurde erfolgreich gesendet. Bitte prüfen Sie Ihren Maileingang.

Leider ist ein Fehler beim E-Mail-Versand aufgetreten. Bitte versuchen Sie es erneut.

Vorgang fortführen?

Exportieren
  • 1
    UID:
    b3kat_BV046272464
    Umfang: 361 Seiten , 21.6 cm x 14 cm
    ISBN: 9783527510047
    Originaltitel: Artificial intelligenc in practice
    Anmerkung: Literaturangaben
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Online-Ausgabe, EPUB ISBN 978-3-527-82925-5
    Sprache: Deutsch
    Fachgebiete: Informatik , Wirtschaftswissenschaften
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Unternehmen ; Künstliche Intelligenz ; Strategisches Management ; Künstliche Intelligenz ; Maschinelles Lernen ; Deep learning ; Anwendung ; Unternehmen ; Fallstudiensammlung
    Mehr zum Autor: Bischoff, Ursula
    Mehr zum Autor: Marr, Bernard
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 2
    Buch
    Buch
    Weinheim : Wiley VCH Verlag GmbH
    UID:
    kobvindex_ZLB34383294
    Umfang: 328 Seiten
    ISBN: 9783527510047
    Inhalt: Das Buch von Bernard Marr bietet einen faszinierenden Blick darauf, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen zur Problemlösung einsetzen. Es präsentiert 50 Fallstudien zu aktuellen Situationen und zeigt praktische Anwendungen für Probleme, mit denen Unternehmen auf der ganzen Welt konfrontiert sind. Das sich schnell entwickelnde Gebiet der Künstlichen Intelligenz hat sich über Forschungslabore und Informatikabteilungen hinaus ausgedehnt und seinen Weg in das Mainstream-Geschäftsumfeld gefunden. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden als die wichtigsten modernen Business-Trends zur Steigerung des Erfolgs genannt. KI wird in Bereichen wie Bankwesen und Finanzen, Social Media und Marketing eingesetzt. Diese Technologie bietet außerdem innovative Lösungen für Unternehmen aller Größen, Branchen und Industrien. Dieses spannende und aktuelle Buch untersucht eine Vielzahl von Fällen, die veranschaulichen, wie Unternehmen KI einsetzen, um die Leistung und Effizienz zu steigern, Marktpräferenzen zu analysieren und vieles mehr. Unternehmen, die dabei betrachtet werden, sind zum Beispiel: Amazon, IBM, Burberry, Samsung, Netflix, Spotify, Facebook, Elsevier, Uber, Siemens und Daimler.Der Bestsellerautor und renommierte KI-Experte Bernard Marr zeigt, wie die Technologie des maschinellen Lernens das Geschäftsgebaren von Unternehmen verändert. Das Buch bietet einen Überblick über einzelne Unternehmen, beschreibt das spezifische Problem und erklärt, wie KI die Lösung erleichtert. Jede Fallstudie bietet einen umfassenden Einblick, der einige technische Details sowie wichtige Lernzusammenfassungen enthält.Marrs Buch ist eine aufschlussreiche und informative Untersuchung der transformativen Kraft der Technologie in der Wirtschaft des 21. Jahrhunderts.
    Anmerkung: Deutsch
    Sprache: Deutsch
    Mehr zum Autor: Marr, Bernard
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 3
    UID:
    b3kat_BV046680882
    Umfang: 1 Online-Ressource (258 Seiten)
    ISBN: 9783527829255
    Originaltitel: Artificial intelligence in practice (how 50 successful companies used artificial intelligence to solve problems)
    Inhalt: Intro -- Titelseite -- Impressum -- EINFÜHRUNG -- 1. Teil - WEGBEREITER DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ -- 1. ALIBABA: Intelligenz für die B2B- und B2C-Dienstleistungen von morgen -- 2. ALPHABET UND GOOGLE: Das Potenzial der künstlichen Intelligenz maximieren -- 3. AMAZON: Deep Learning als Treiber der Unternehmensperformance -- 4. APPLE: KI in Produkte integrieren und die Privatsphäre der Nutzer schützen -- 5. BAIDU: Maschinelles Lernen für Suchmaschinen und autonome Fahrzeuge -- 6. FACEBOOK: KI zur Verbesserung der Social-Media-Dienste -- 7. IBM: Cognitive Computing zur Unterstützung des Mensch-Maschine-Dialogs -- 8. JD.COM: Einzelhandelsprozesse mit künstlicher Intelligenz automatisieren -- 9. MICROSOFT: Künstliche Intelligenz in den Alltag integrieren -- 10. TENCENT: Mit künstlicher Intelligenz WeChat und Gesundheitswesen weiterentwickeln -- 2. Teil - EINZELHANDEL, KONSUMGÜTER, NAHRUNGSMITTEL- UND GETRÄNKEINDUSTRIE -- 11. BURBERRY: KI und der Verkauf von Luxusgütern -- 12. COCA-COLA: Die Spitzenposition im Softdrink-Markt mittels künstlicher Intelligenz halten -- 13. DOMINO'S: Mit künstlicher Intelligenz den Pizza-Lieferdienst perfektionieren -- 14. KIMBERLEY-CLARK: Mit künstlicher Intelligenz relevante Kundendaten filtern -- 15. MCDONALD'S: Mit Robotern und künstlicher Intelligenz Arbeitsabläufe automatisieren -- 16. SAMSUNG: Die Automatisierung von Haushalt und Arbeitsplatz mit künstlicher Intelligenz -- 17. STARBUCKS: Mit künstlicher Intelligenz täglich Millionen von Kaffeeprodukten verkaufen -- 18. STITCH FIX: Mit der Kombination von künstlicher Intelligenz und menschlicher Arbeitskraft die Modebranche revolutionieren -- 19. UNILEVER: Mit künstlicher Intelligenz die Einstellungs- und Eingliederungsprozesse von neuen Mitarbeitern straffen -- 20. WALMART: Mit künstlicher Intelligenz Lagerbestände und Kundenzufriedenheit optimieren
    Anmerkung: Description based on publisher supplied metadata and other sources
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Online-Ausgabe, EPUB ISBN 978-3-527-82925-5
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-527-51004-7
    Sprache: Deutsch
    Fachgebiete: Informatik , Wirtschaftswissenschaften
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Künstliche Intelligenz ; Maschinelles Lernen ; Deep learning ; Anwendung ; Unternehmen ; Unternehmen ; Künstliche Intelligenz ; Strategisches Management ; Fallstudiensammlung
    Mehr zum Autor: Marr, Bernard
    Mehr zum Autor: Bischoff, Ulrike
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
Meinten Sie 9783527410347?
Meinten Sie 9783428510047?
Meinten Sie 9783527411047?
Schließen ⊗
Diese Webseite nutzt Cookies und das Analyse-Tool Matomo. Weitere Informationen finden Sie auf den KOBV Seiten zum Datenschutz