UID:
almahu_9949199860902882
Umfang:
VIII, 324 S.
,
online resource.
Ausgabe:
1st ed. 2001.
ISBN:
9783322992451
Inhalt:
Ökonometrie ist Mathematische Statistik. Mathematische Statistik ist nicht Ökonometrie. Vielmehr werden diejenigen Teilgebiete der Mathematischen Statistik, die - zur quantitativen Analyse von ökonomischen Phänomenen, - zur Modellbildung und -testung mit Hilfe von empirisch gewonnenem Beobachtungsmaterial, - zur Prognose ökonomischer Kenngrößen benötigt werden, unter dem Begriff Ökonometrie zusammengefaßt. Das ist aber noch nicht alles: Der Name Ökonometrie dieser Wissenschaft (grch. oikonomia = Wirtschaft, metron = Messung) weist uns deutlich darauf hin, daß nicht nur Formalismen der Mathematischen Statistik gefragt sind. Ökonometrie ist auch eine Vermittlungsstelle zwischen den Lehrsätzen der Wirtschaftstheorien und der wirtschaftlichen Wirklichkeit. Wirtschaftsdaten gibt es auch ohne mathematische Theorien - sie liegen vor. Aber zur Interpretation solcher Daten im Rahmen der Wirtschaftstheorien oder gar zum Aufdecken von wirtschaftlichen Zusammenhängen durch die Analyse dieser Daten ist ein Werkzeug wohl von Nöten. Dieses Werkzeug ist die Ökonometrie. Das vorliegende Buch gibt eine mathematisch orientierte Einführung in die Ökonometrie. Inhaltliche Schwerpunkte sind - lineare Regressionsanalyse, - Systeme von linearen Regressionen sowie - Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse. Mit Hilfe der zur Verfügung gestellten Methoden werden aus ökonomischer Sicht relevante Problemstellungen bearbeitet. Dazu werden ausgewählte Komponenten des Softwaresystems SAS - weltweit führenden Softwarepakt zur Datenanalyse - detailliert vorgestellt.
Anmerkung:
1 Modellbildung in der Ökonometrie -- 2 Das multiple Regressionsmodell -- 3 Normalverteilte Störgrößen -- 4 Modelldefekte der multiplen Regressionsanalyse -- 5 Mehrgleichungsmodelle -- 6 Elemente der Zeitreihenanalyse -- 7 Parameterschätzungen in ARMA-Modellen -- 8 Schätzungen der Spektralfunktion und der Spektraldichte -- 9 Zeitreihen mit polynomialem und saisonalem Anteil -- A Eine Auswahl mathematischer Grundlagen -- A.1 Einige Eigenschaften von Matrizen -- A.2 Spezielle Verteilungen -- A.3 Folgen von Zufallsgrößen -- A.4 Hilberträume -- B Erste Schritte mit SAS® -- B.1 Die Datenverwaltung von SAS -- B.2 Programmieren mit SAS -- B.3 SAS-Statistikprozeduren -- B.4 Erstellen und Bearbeiten von Grafiken -- B.6 Übungen mit SAS -- C Quantile für den Test von R.A. Fisher und den Durbin-Watson-Test -- C.1 Quantile für den Test von R.A. Fisher -- C.2 Untere und obere Schranken für die Quantile im Durbin-Watson-Test -- Mathematische Symbole.
In:
Springer Nature eBook
Weitere Ausg.:
Printed edition: ISBN 9783528031763
Sprache:
Deutsch
DOI:
10.1007/978-3-322-99245-1
URL:
https://doi.org/10.1007/978-3-322-99245-1
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