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  • 1
    UID:
    almafu_BV017258937
    Format: XI, 302 S. : graph. Darst.
    Edition: 1. Aufl.
    ISBN: 3-528-03204-9
    Language: German
    Subjects: Computer Science , Economics
    RVK:
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    Keywords: Derivat ; Binomialbaum ; Black-Scholes-Modell ; MATLAB ; Derivat ; Monte-Carlo-Simulation ; MATLAB ; Derivat ; Parabolische Differentialgleichung ; Freies Randwertproblem ; Numerisches Verfahren ; MATLAB
    Author information: Jüngel, Ansgar 1966-
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    UID:
    b3kat_BV042444784
    Format: 1 Online-Ressource (XII, 302S.)
    ISBN: 9783322968425 , 9783528032043
    Note: In der Finanzwelt ist der Einsatz von Finanzderivaten zu einem unentbehrlichen Hilfsmittel zur Absicherung von Risiken geworden. Dieses Buch richtet sich an Studierende der (Finanz-) Mathematik und der Wirtschaftswissenschaften im Hauptstudium, die mehr über Finanzderivate und ihre mathematische Behandlung erfahren möchten. Es werden moderne numerische Methoden vorgestellt, mit denen die entsprechenden Bewertungsgleichungen in der Programmierumgebung MATLAB gelöst werden können. Betrachtet werden Binomialmethoden, Monte-Carlo-Simulationen und Verfahren zur Lösung parabolischer Differentialgleichungen und freier Randwertprobleme. Auch auf neuere Entwicklungen wie die Bewertung von Zins- und Wetterderivaten wird eingegangen. MATLAB-Befehle und theoretische Hilfsmittel (aus der Stochastik) sind in die einzelnen Kapitel integriert, so dass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Das Buch eignet sich hervorragend zum Selbststudium
    Language: German
    Keywords: Derivat ; Parabolische Differentialgleichung ; Freies Randwertproblem ; Numerisches Verfahren ; MATLAB ; Derivat ; Binomialbaum ; Black-Scholes-Modell ; MATLAB ; Derivat ; Monte-Carlo-Simulation ; MATLAB
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    Online Resource
    Online Resource
    Wiesbaden : Vieweg+Teubner Verlag
    UID:
    gbv_165922652X
    Format: 1 Online-Ressource (XII, 302 S. 17 Abb)
    ISBN: 9783322968425
    Series Statement: Springer eBook Collection
    Content: In der Finanzwelt ist der Einsatz von Finanzderivaten zu einem unentbehrlichen Hilfsmittel zur Absicherung von Risiken geworden. Dieses Buch richtet sich an Studierende der (Finanz-) Mathematik und der Wirtschaftswissenschaften im Hauptstudium, die mehr über Finanzderivate und ihre mathematische Behandlung erfahren möchten. Es werden moderne numerische Methoden vorgestellt, mit denen die entsprechenden Bewertungsgleichungen in der Programmierumgebung MATLAB gelöst werden können. Betrachtet werden Binomialmethoden, Monte-Carlo-Simulationen und Verfahren zur Lösung parabolischer Differentialgleichungen und freier Randwertprobleme. Auch auf neuere Entwicklungen wie die Bewertung von Zins- und Wetterderivaten wird eingegangen. MATLAB-Befehle und theoretische Hilfsmittel (aus der Stochastik) sind in die einzelnen Kapitel integriert, so dass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Das Buch eignet sich hervorragend zum Selbststudium
    Additional Edition: ISBN 9783528032043
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783528032043
    Language: German
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    Author information: Jüngel, Ansgar 1966-
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 4
    UID:
    almahu_9948193698802882
    Format: XII, 302 S. 17 Abb. , online resource.
    Edition: 1st ed. 2003.
    ISBN: 9783322968425
    Content: In der Finanzwelt ist der Einsatz von Finanzderivaten zu einem unentbehrlichen Hilfsmittel zur Absicherung von Risiken geworden. Dieses Buch richtet sich an Studierende der (Finanz-) Mathematik und der Wirtschaftswissenschaften im Hauptstudium, die mehr über Finanzderivate und ihre mathematische Behandlung erfahren möchten. Es werden moderne numerische Methoden vorgestellt, mit denen die entsprechenden Bewertungsgleichungen in der Programmierumgebung MATLAB gelöst werden können. Betrachtet werden Binomialmethoden, Monte-Carlo-Simulationen und Verfahren zur Lösung parabolischer Differentialgleichungen und freier Randwertprobleme. Auch auf neuere Entwicklungen wie die Bewertung von Zins- und Wetterderivaten wird eingegangen. MATLAB-Befehle und theoretische Hilfsmittel (aus der Stochastik) sind in die einzelnen Kapitel integriert, so dass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Das Buch eignet sich hervorragend zum Selbststudium.
    Note: 1 Einleitung -- 2 Grundlagen -- 2.1 Optionstypen -- 2.2 Arbitrage -- 3 Die Binomialmethode -- 3.1 Binomialbäume -- 3.2 Brownsche Bewegung und ein Aktienkursmodell -- 3.3 Vom Binomialbaum zur Black-Scholes-Formel -- 3.4 Binomialverfahren -- 4 Die Black-Scholes-Gleichung -- 4.1 Stochastische Differentialgleichungen von Itô -- 4.2 Black-Scholes-Formeln -- 4.3 Numerische Auswertung der Black-Scholes-Formeln -- 4.4 Kennzahlen und Volatilität -- 4.5 Erweiterungen der Black-Scholes-Gleichung -- 5 Die Monte-Carlo-Methode -- 5.1 Grundzüge der Monte-Carlo-Simulation -- 5.2 Pseudo-Zufallszahlen -- 5.3 Numerische Integration stochastischer Differentialgleichungen -- 5.4 Varianzreduktion -- 5.5 Monte-Carlo-Simulation einer asiatischen Option -- 6 Numerische Lösung parabolischer Differentialgleichungen -- 6.1 Partielle Differentialgleichungen für asiatische Optionen -- 6.2 Methode der Finiten Differenzen -- 6.3 Beispiel: Power-Optionen -- 6.4 Vertikale Linienmethode -- 6.5 Beispiel: Basket-Optionen -- 7 Numerische Lösung freier Randwertprobleme -- 7.1 Amerikanische Optionen -- 7.2 Das Hindernisproblem -- 7.3 Numerische Diskretisierung -- 8 Einige weiterführende Themen -- 8.1 Strafmethoden für amerikanische Optionen -- 8.2 Volatilitätsmodelle -- 8.3 Zinsderivate -- 8.4 Wetterderivate -- 9 Eine kleine Einführung in MATLAB -- 9.1 Grundlagen -- 9.2 Toolboxen.
    In: Springer eBooks
    Additional Edition: Printed edition: ISBN 9783528032043
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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