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Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften : eine leicht verständliche, anwendungsorientierte Einführung in das sozialwissenschaftlich notwendige statistische Wissen (2001)

Müller-Benedict, Volker

Wiesbaden :Westdt. Verl.,

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Details

UID:

almafu_BV013645030

Format: 279 S. : graph. Darst.

Edition: 1. Aufl.

ISBN: 3-531-13635-6

Language: German

Subjects: Economics , Political Science , Sociology

RVK:

MB 2520

RVK:

MR 2100

RVK:

QH 231

Keywords: Statistik ; Sozialwissenschaften ; Einführung ; Lehrbuch ; Statistik ; Statistik ; Einführung ; Lehrbuch ; Einführung ; Lehrbuch ; Lehrbuch

URL: http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=009322970&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA

URL: Inhaltsverzeichnis

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URL: Inhaltsverzeichnis

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Author information: Müller-Benedict, Volker

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Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften : Eine leicht verständliche, anwendungsorientierte Einführung in das sozialwissenschaftlich notwendige statistische Wissen (2001)

Müller-Benedict, Volker [Verfasser]

Wiesbaden : VS Verlag für Sozialwissenschaften

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Details

UID:

b3kat_BV042444801

Format: 1 Online-Ressource (279S. 54 Abb)

ISBN: 9783322970992 , 9783531136356

Note: Das Buch ist gedacht für Sozialwissenschaftlerinnen und Sozialwissenschaftler, die in einem Kurs vom Umfang eines Semesters das für sie notwendige Basiswissen erlangen wollen. Es behandelt: - uni- und bivariate Verteilungsparameter - ausführlich Zusammenhangsmaße für nominal-, ordinal- und intervallskalierte Variable - Normal-, Chi2-, und Binomialverteilung - Inferenz-Statistik so weit, dass Konfidenzintervalle und Signifikanz von Zusammenhängen berechnet werden können. Es arbeitet mit: - sparsamem Umgang mit exakten mathematischen Formulierungen - vielen Grafiken, Tabellen und Interpretationen von Original-Output des Statistik-Programms SPSS - vielen Beispielen aus der bundesweiten repräsentativen wissenschaftlichen Umfrage ALLBUS

Language: German

Keywords: Sozialwissenschaften ; Statistik ; Einführung ; Lehrbuch

DOI: 10.1007/978-3-322-97099-2

URL: Volltext

URL: Volltext (lizenzpflichtig)

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Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften : Eine leicht verständliche, anwendungsorientierte Einführung in das sozialwissenschaftlich notwendige statistische Wissen. (2001)

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Wiesbaden :VS Verlag für Sozialwissenschaften :

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Details

UID:

almahu_9948193805202882

Format: 279 S. 29 Abb. , online resource.

Edition: 1st ed. 2001.

ISBN: 9783322970992

Content: Das Buch ist gedacht für Sozialwissenschaftlerinnen und Sozialwissenschaftler, die in einem Kurs vom Umfang eines Semesters das für sie notwendige Basiswissen erlangen wollen. Es behandelt: - uni- und bivariate Verteilungsparameter - ausführlich Zusammenhangsmaße für nominal-, ordinal- und intervallskalierte Variable - Normal-, Chi2-, und Binomialverteilung - Inferenz-Statistik so weit, dass Konfidenzintervalle und Signifikanz von Zusammenhängen berechnet werden können. Es arbeitet mit: - sparsamem Umgang mit exakten mathematischen Formulierungen - vielen Grafiken, Tabellen und Interpretationen von Original-Output des Statistik-Programms SPSS - vielen Beispielen aus der bundesweiten repräsentativen wissenschaftlichen Umfrage ALLBUS.

Note: 1: Was ist Statistik? -- 1.1 Die Wichtigkeit von Statistik -- 1.2 Was ist Statistik nicht? -- 1.3 Welche Funktion hat Statistik? -- 1.4 Einteilung der Statistik -- 2: Sozialwissenschaftliche Datensammlungen -- 3: Skalenniveau -- 3.1 Daten, Merkmale, Variable -- 3.2 Skalenniveaus -- 4: Häufigkeiten -- 4.1 Urlisten und Rohdaten -- 4.2 Häufigkeitsverteilungen -- 4.3 Kumulierte Häufigkeiten -- 4.4 Grafische Darstellung der Häufigkeitsverteilung eines Merkmals -- 4.5 Die Häufigkeitsverteilung zweier Merkmale -- 4.6 Grafische Darstellung von bivariaten Verteilungen -- 5: Lageparameter -- 5.1 Der Modus -- 5.2 Der Median -- 5.3 Der Mittelwert -- 5.4 Verteilungsformen -- 5.5 Transformationen -- 5.6 Wachstumsratenraten -- 6: Streuungen -- 6.1 Die Spannweite oder Variationsbreite -- 6.2 Zentile, Quartile, Quartilsabstand -- 6.3 Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient -- 6.4 Momente -- 6.5 Ein Streuungswert für bivariable Verteilungen: die Kovarianz -- 7: Die Normalverteilung und andere theoretische Verteilungen -- 7.1 Stichprobenverteilungen -- 7.2 Die Normalverteilung -- 7.3 Flächen unter der Normalverteilung -- 7.4 Die ?2-Verteilung -- 7.5 Die Binomialverteilung -- 7.6 Die Übergänge in die Normalverteilung von ?2 und B(n,p) -- 8: Wahrscheinlichkeiten -- 8.1 Definition der Wahrscheinlichkeit -- 8.2 Eigenschaften der Wahrscheinlichkeit -- 8.3 Entsprechungen zwischen empirischen Verteilungen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 9: Konfidenzintervalle -- 9.1 Umformulierung empirischer Daten als Ergebnisse von Zufallsexperimenten -- 9.2 Konfidenzintervalle -- 9.3 Konfidenzintervalle und Test auf Null -- 9.4 Die Berechnung von Konfidenzintervallen für Anteilswerte -- 9.5 Berechnung der nötigen Sample-Größe -- 9.6 Exkurs: Schätzung des Konfidenzintervall für eine Varianz -- 10: Nominalskalierte Zusammenhangsmaße -- 10.1 Die Berechnung von Zusammenhangsmaßen -- 10.2 Die Prozentsatzdifferenz -- 10.3 Das Maß ?emp2 -- 10.4 Auf ?emp2 — basierende Maße -- 10.5 Maße mit PRE-Interpretation -- 11: Ordinalskalierte Zusammenhangsmaße -- 11.1 Wie sollten Maße für ordinalskalierte Merkmale aussehen? -- 11.2 Relationen von Paaren und ihre Summen -- 11.3 Die Berechnung der Maße -- 11.4 Konfidenzintervalle und Signifikanz -- 11.5 Vergleich und Kritik der Maße -- 11.6 PRE-Interpretation der Maße -- 11.7 Monotonie und Nichtlinearität -- 12: Korrelation und Regression -- 12.1 Die Beispiel-Daten -- 12.2 Die Korrelation r -- 12.3 Die Regressionsgerade -- 12.4 Der Determinationskoeffizient -- 12.5 Die Beziehung zwischen Korrelation r, Regressionskoeffizient b und R2 -- 12.6 Rang-Korrelation -- 12.7 Übersicht über alle Zusammenhangsmaße -- 12.8 Korrelation ist nicht Kausalität -- Literatur: -- Lösungen zu den Übungsaufgaben.

In: Springer eBooks

Additional Edition: Printed edition: ISBN 9783531136356

Language: German

DOI: 10.1007/978-3-322-97099-2

URL: https://doi.org/10.1007/978-3-322-97099-2

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gbv_326794239

Format: 279 S , graph. Darst , 19 cm

Edition: 1. Aufl.

ISBN: 3531136356

Content: Das Buch ist gedacht für Sozialwissenschaftlerinnen und Sozialwissenschaftler, die in einem Kurs vom Umfang eines Semesters das für sie notwendige Basiswissen erlangen wollen. Es vermittelt seinen Lesern "statistical literacy", so dass sie - Output-Tabellen aus Statistik-Programmen lesen können, - statistische Aussagen in wissenschaftlichen Publikationen einordnen können, - Meinungsumfragen statistisch fundiert kritisieren können, - eigene Datensätze mit den statistischen Grundverfahren beschreiben können. Es arbeitet mit wenig Mathematik, vielen Grafiken und Original-Output des Statistik-Programms SPSS. - Was ist Statistik?, Sozialwissenschaftliche Datensammlung, Skalenniveau, Häufigkeiten, Lageparameter, Streuungen, Normalverteilung und andere theoretische Verteilungen, Wahrscheinlichkeiten, Konfidenzintervalle, Nominalskalierte Zusammenhangsmaße, Ordinalskalierte Zusammenhangsmaße, Korrelation und Regression.

Note: Literaturverz. S. [273]

Language: German

Subjects: Economics , Political Science , Sociology

RVK:

MR 2100

RVK:

MB 2520

RVK:

QH 231

Keywords: Sozialwissenschaften ; Statistik ; Lehrbuch

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