UID:
almahu_9948193792102882
Format:
283 S. 112 Abb.
,
online resource.
Edition:
2nd ed. 2003.
ISBN:
9783663057000
Content:
Das Buch ist gedacht für Sozialwissenschaftlerinnen und Sozialwissenschaftler, die in einem Kurs vom Umfang eines Semesters das für sie notwendige Basiswissen erlangen wollen. Es behandelt: - uni- und bivariate Verteilungsparameter - ausführlich Zusammenhangsmaße für nominal-, ordinal- und intervallskalierte Variable - Normal-, Chi2-, und Binomialverteilung - Inferenz-Statistik so weit, dass Konfidenzintervalle und Signifikanz von Zusammenhängen berechnet werden können. Es arbeitet mit: - sparsamem Umgang mit exakten mathematischen Formulierungen - vielen Grafiken, Tabellen und Interpretationen von Original-Output des Statistik-Programms SPSS - vielen Beispielen aus der bundesweiten repräsentativen wissenschaftlichen Umfrage ALLBUS.
Note:
l: Was ist Statistik? -- 1.1 Die Wichtigkeit von Statistik -- 1.2 Was ist Statistik nicht? -- 1.3 Welche Funktion hat Statistik? -- 1.4 Einteilung der Statistik -- 2: Sozialwissenschaftliche Datensammlungen -- 3: Skalenniveau -- 3.1 Daten, Merkmale, Variable -- 3.2 Skalenniveaus -- 4: Häufigkeiten -- 4.1 Urlisten und Rohdaten -- 4.2 Häufigkeitsverteilungen -- 4.3 Kumulierte Häufigkeiten -- 4.4 Grafische Darstellung der Häufigkeitsverteilung eines Merkmals -- 4.5 Die Häufigkeitsverteilung zweier Merkmale -- 4.6 Grafische Darstellung von bivariaten Verteilungen -- 5: Lageparameter -- 5.1 Der Modus -- 5.2 Der Median -- 5.3 Der Mittelwert -- 5.4 Verteilungsformen -- 5.5 Transformationen -- 5.6 Wachstumsraten -- 6: Streuungen -- 6.1 Die Spannweite oder Variationsbreite -- 6.2 Zentile, Quartile, Quartilsabstand -- 6.3 Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient -- 6.4 Momente -- 6.5 Ein Streuungswert für bivariable Verteilungen: die Kovarianz -- 6.6 Ein Maß für die Heterogenität nominalskalierter Variable: Simpsons D -- 7: Die Normalverteilung und andere theoretische Verteilungen -- 7.1 Stichprobenverteilungen -- 7.2 Die Normalverteilung -- 7.3 Flächen unter der Normalverteilung -- 7.4 Die ?2-Verteilung -- 7.5 Die Binomialverteilung -- 7.6 Die Übergänge in die Normalverteilung von ?2 und B(n,p) -- 8: Wahrscheinlichkeiten -- 8.1 Definition der Wahrscheinlichkeit -- 8.2 Eigenschaften der Wahrscheinlichkeit -- 8.3 Entsprechungen zwischen empirischen Verteilungen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 9: Konfidenzintervalle -- 9.1 Umformulierung empirischer Daten als Ergebnisse von Zufallsexperimenten -- 9.2 Konfidenzintervalle -- 9.3 Konfidenzintervalle und Test auf Null -- 9.4 Die Berechnung von Konfidenzintervallen für Anteilswerte -- 9.5 Berechnung der nötigen Sample-Größe -- 9.6 Exkurs: Schätzung des Konfidenzintervall für eine Varianz -- 10: Nominalskalierte Zusammenhangsmaße -- 10.1 Die Berechnung von Zusammenhangsmaßen -- 10.2 Die Prozentsatzdifferenz -- 10.3 Das Maß ?emp2 -- 10.4 Auf ?emp2 — basierende Maße -- 10.5 Maße mit PRE-Interpretation -- 11: Ordinalskalierte Zusammenhangsmaße -- 11.1 Wie sollten Maße für ordinalskalierte Merkmale aussehen? -- 11.2 Relationen von Paaren und ihre Summen -- 11.3 Die Berechnung der Maße -- 11.4 Konfidenzintervalle und Signifikanz -- 11.5 Vergleich und Kritik der Maße -- 11.6 PRE-Interpretation der Maße -- 11.7 Monotonie und Nichtlinearität -- 12: Korrelation und Regression -- 12.1 Die Beispiel-Daten -- 12.2 Die Korrelation r -- 12.3 Die Regressionsgerade -- 12.4 Der Determinationskoeffizient -- 12.5 Die Beziehung zwischen Korrelation r, Regressionskoeffizient b und R2 -- 12.6 Rang-Korrelation -- 12.7 Übersicht über alle Zusammenhangsmaße -- 12.8 Korrelation ist nicht Kausalität -- Literatur -- Lösungen zu den Übungsaufgaben.
In:
Springer eBooks
Additional Edition:
Printed edition: ISBN 9783531336350
Language:
German
DOI:
10.1007/978-3-663-05700-0
URL:
https://doi.org/10.1007/978-3-663-05700-0
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