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  • 1
    UID:
    almahu_BV019609879
    Umfang: XIII, 263 S. : , graph. Darst.
    ISBN: 978-3-540-00397-7
    Serie: Advanced texts in physics
    Sprache: Englisch
    Fachgebiete: Wirtschaftswissenschaften , Mathematik
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Bayes-Inferenz
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 2
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin, Heidelberg :Springer Berlin Heidelberg :
    UID:
    almahu_9949199350502882
    Umfang: XIII, 263 p. , online resource.
    Ausgabe: 1st ed. 2003.
    ISBN: 9783662060063
    Serie: Advanced Texts in Physics,
    Inhalt: The book provides a generalization of Gaussian error intervals to situations where the data follow non-Gaussian distributions. This usually occurs in frontier science, where the observed parameter is just above background or the histogram of multiparametric data contains empty bins. Then the validity of a theory cannot be decided by the chi-squared-criterion, but this long-standing problem is solved here. The book is based on Bayes' theorem, symmetry and differential geometry. In addition to solutions of practical problems, the text provides an epistemic insight: The logic of quantum mechanics is obtained as the logic of unbiased inference from counting data. However, no knowledge of quantum mechanics is required. The text, examples and exercises are written at an introductory level.
    Anmerkung: 1 Knowledge and Logic -- 2 Bayes' Theorem -- 3 Probable and Improbable Data -- 4 Description of Distributions I: Real x -- 5 Description of Distributions II: Natural x -- 6 Form Invariance I: Real x -- 7 Examples of Invariant Measures -- 8 A Linear Representation of Form Invariance -- 9 Beyond Form Invariance: The Geometric Prior -- 10 Inferring the Mean or Standard Deviation -- 11 Form Invariance II: Natural x -- 12 Independence of Parameters -- 13 The Art of Fitting I: Real x -- 14 Judging a Fit I: Real x -- 15 The Art of Fitting II: Natural x -- 16 Judging a Fit II: Natural x -- 17 Summary -- A Problems and Solutions -- A.1 Knowledge and Logic -- A.2 Bayes' Theorem -- A.3 Probable and Improbable Data -- A.7 Examples of Invariant Measures -- A.8 A Linear Representation of Form Invariance -- A.9 Beyond Form Invariance: The Geometric Prior -- A.10 Inferring the Mean or Standard Deviation -- A.12 Independence of Parameters -- B.1 The Correlation Matrix -- B.2 Calculation of a Jacobian -- B.4 The Beta Function -- C.1 The Multinomial Theorem -- D Form Invariance I: Probability Densities -- D.1 The Invariant Measure of a Group -- E Beyond Form Invariance: The Geometric Prior -- E.1 The Definition of the Fisher Matrix -- E.2 Evaluation of a Determinant -- E.3 Evaluation of a Fisher Matrix -- E.4 The Fisher Matrix of the Multinomial Model -- F Inferring the Mean or Standard Deviation -- G.1 Destruction and Creation Operators -- G.2 Unitary Operators -- G.3 The Probability Amplitude of the Histogram -- G.4 Form Invariance of the Histogram -- G.5 Quasi-Events in the Histogram -- G.6 Form Invariance of the Binomial Model -- G.7 Conservation of the Number of Events -- G.8 Normalising the Posterior of the Binomial Model -- G.9 Lack of Form Invariance of the Multinomial Model -- H Independence of Parameters -- H.1 On the Measure of a Factorising Group -- H.2 Marginal Distribution of the Posterior of the Multinomial Model -- H.3 A Minor Posterior of the Multinomial Model -- I.1 A Factorising Gaussian Model -- I.2 A Basis for Fourier Expansions -- J.2 The Deviation Between Two Distributions -- References.
    In: Springer Nature eBook
    Weitere Ausg.: Printed edition: ISBN 9783642055775
    Weitere Ausg.: Printed edition: ISBN 9783540003977
    Weitere Ausg.: Printed edition: ISBN 9783662060070
    Sprache: Englisch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 3
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin : Springer
    UID:
    gbv_744971713
    Umfang: Online-Ressource (XIII, 265 p) , digital
    Ausgabe: Reproduktion Springer eBook Collection. Physics and Astronomy
    ISBN: 9783662060063
    Serie: Advanced Texts in Physics
    Inhalt: The book provides a generalization of Gaussian error intervals tosituations where the data follow non-Gaussian distributions. Thisusually occurs in frontier science, where the observed parameter isjust above background or the histogram of multiparametric datacontains empty bins. Then the validity of a theorycannot be decided by the chi-squared-criterion, but this long-standingproblem is solved here. The book is based on Bayes' theorem, symmetry anddifferential geometry. In addition to solutions of practical problems, the textprovides an epistemic insight: The logic of quantum mechanics isobtained as the logic of unbiased inference from counting data.However, no knowledge of quantum mechanics is required. The text,examples and exercises are written at an introductory level
    Anmerkung: Knowledge and Logic -- Bayes' Theorem.- Probable and improbable Data -- Bayes' Theorem and the Truth.- Description of Distributions I: Probability Densities -- Description of Distributions II:  Form Invariance I: Real x -- Examples of Invariant Measures.- A Linear Representation of Form Invariance.- Beyond Form Invariance: The Geometric Prior -- Econophysics -- Inferring Mean or Standard Deviation.- Form Invariance II: Natural x -- Independence of Parameters -- The Art of Fitting I: Real x -- Judging a Fit I: Real x -- The Art of Fitting II: Natural x.- Judging a Fit II: Natural x.- Summary -- A Problems -- B Form Invariance I: Probability Densities -- C Beyond Form Invariance: The Geometric Prior -- D Inferring Mean or Standard Deviation -- E Form Invariance II: Natural x -- F Independence of Parameters -- G The Art of Fitting I: Real x -- H Judging a Fit II: Natural x -- Bibliography.  .
    Weitere Ausg.: ISBN 9783642055775
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783642055775
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783540003977
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783662060070
    Sprache: Englisch
    Schlagwort(e): Bayes-Entscheidungstheorie ; Bayes-Inferenz
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 4
    UID:
    kobvindex_ZLB13485674
    Umfang: XIII, 263 Seiten , zahlr., graph. Darst.
    ISBN: 3540003975
    Anmerkung: Text engl.
    Sprache: Englisch
    Schlagwort(e): Bayes-Inferenz
    Mehr zum Autor: Harney, Hanss-Ludwig
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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