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Stochastische Modelle : eine anwendungsorientierte Einführung (2004)

Waldmann, Karl-Heinz 1949- ; Stocker, Ulrike M.

Berlin [u.a.] :Springer,

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Details

UID:

almafu_BV017159550

Format: 188 S. : Ill., graph. Darst.

ISBN: 3-540-03241-X , 978-3-540-03241-0

Series Statement: EMILeA-stat - Medienreihe zur angewandten Statistik

Note: Literaturverz. S. 185

Language: German

Subjects: Economics , Mathematics

RVK:

QH 237

RVK:

SK 820

Keywords: Stochastisches Modell ; Markov-Kette ; Poisson-Prozess ; Markov-Kette ; Poisson-Prozess

URL: http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=010344134&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA

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URL: Inhaltsverzeichnis

URL: Klappentext

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URL: Klappentext

URL: Inhaltsverzeichnis

URL: Kapitel 1

URL: Cover

URL: Inhaltstext

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Author information: Waldmann, Karl-Heinz 1949-

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Stochastische Modelle : Eine anwendungsorientierte Einführung (2004)

Waldmann, Karl-Heinz [Verfasser] ; Stocker, Ulrike M. [Sonstige]

Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg

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Details

UID:

b3kat_BV042445066

Format: 1 Online-Ressource (VIII, 188S.)

ISBN: 9783642170584 , 9783540032410

Series Statement: EMIL@A-stat

Note: Das vorliegende Buch führt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund steht dabei eine anschauliche Darstellung zeit-diskreter Modelle, die auf einer klaren Formulierung der mathematischen Grundlagen basiert. Der Begriff der Markov-Kette zieht sich wie ein roter Leitfaden durch die einzelnen Kapitel. Markov-Ketten sind von Interesse bei der Analyse zeit-diskreter dynamischer Systeme, die zufälligen Einflüssen unterliegen. Sie beeindrucken durch ihre klare Struktur und ihre Einfachheit in der Darstellung und Lösung. Markov-Ketten sind, zusammen mit den Poisson-Prozessen und ihren Verallgemeinerungen, zudem ein wichtiger Baustein zum Verständnis und zur Analyse zeit-stetiger Systeme. Die vorgestellten Methoden werden durch ausführliche Beispiele veranschaulicht und durch gezielte Aufgaben mit Lösungen vertieft. Dabei kommt den multimedialen Elementen der e-stat-Umgebung eine zentrale Bedeutung zu, da sie neue Möglichkeiten der Veranschaulichung stochastischer Systeme eröffnet. Mehrere Fallstudien runden diese anwendungsorientierte Einführung ab

Language: German

Keywords: Stochastisches Modell ; Markov-Kette ; Poisson-Prozess

DOI: 10.1007/978-3-642-17058-4

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Stochastische Modelle : Eine anwendungsorientierte Einführung (2004)

Waldmann, Karl-Heinz. ; Stocker, Ulrike M. ; SpringerLink 〈Online service〉

Berlin, Heidelberg :Springer Berlin Heidelberg :

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UID:

almahu_9948193798402882

Format: VIII, 188 S. 2 Abb. , online resource.

Edition: 1st ed. 2004.

ISBN: 9783642170584

Series Statement: EMIL@A-stat, Medienreihe zur angewandten Statistik,

Content: Das vorliegende Buch führt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund steht dabei eine anschauliche Darstellung zeit-diskreter Modelle, die auf einer klaren Formulierung der mathematischen Grundlagen basiert. Der Begriff der Markov-Kette zieht sich wie ein roter Leitfaden durch die einzelnen Kapitel. Markov-Ketten sind von Interesse bei der Analyse zeit-diskreter dynamischer Systeme, die zufälligen Einflüssen unterliegen. Sie beeindrucken durch ihre klare Struktur und ihre Einfachheit in der Darstellung und Lösung. Markov-Ketten sind, zusammen mit den Poisson-Prozessen und ihren Verallgemeinerungen, zudem ein wichtiger Baustein zum Verständnis und zur Analyse zeit-stetiger Systeme. Die vorgestellten Methoden werden durch ausführliche Beispiele veranschaulicht und durch gezielte Aufgaben mit Lösungen vertieft. Dabei kommt den multimedialen Elementen der e-stat-Umgebung eine zentrale Bedeutung zu, da sie neue Möglichkeiten der Veranschaulichung stochastischer Systeme eröffnet. Mehrere Fallstudien runden diese anwendungsorientierte Einführung ab.

Note: Einführung -- Markov-Ketten -- Poisson-Prozesse -- Markov-Prozesse -- Anwendungen -- Fallstudien.

In: Springer eBooks

Additional Edition: Printed edition: ISBN 9783540032410

Language: German

DOI: 10.1007/978-3-642-17058-4

URL: https://doi.org/10.1007/978-3-642-17058-4

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