UID:
almahu_9948168574102882
Format:
1 online resource
Edition:
1st, New ed.
ISBN:
9783631753224
Series Statement:
Beiträge zum Controlling 2
Content:
Kreditinstitute werden heute vor die Herausforderung gestellt, einen effektiven und effizienten Risikomanagementprozess zu etablieren. Insbesondere bei der Bewertung von Unternehmensanleihen und Krediten wird diese Notwendigkeit deutlich. Die Arbeit greift diese Problemstellung auf, indem ein Bewertungskonzept entwickelt und mittels eines geeigneten Instrumentes implementiert wird. Hierzu zieht der Autor das Instrument der Künstlichen Neuronalen Netze heran und weist mit Hilfe einer breit angelegten empirischen Untersuchung die beachtenswerte Leistungsfähigkeit des dargestellten Ansatzes nach. Unternehmensbezogene Daten, makroökonomische Kennzahlen und kreditspezifische Ausstattungsmerkmale werden mit Hilfe von Neuronalen Netzen analysiert und die individuelle Kreditrisikoprämie treffsicher abgeleitet.
Note:
Doctoral Thesis
,
Aus dem Inhalt: Die Quantifizierung des Ausfallrisikos als bankbetriebliche Problemstellung – Die Bilanzanalyse als Instrument zur einzelgeschäftsbezogenen Risikobewertung – Herleitung eines marktorientierten Ansatzes zur Bewertung des Kreditrisikos – Empirische Untersuchung zur marktorientierten Bewertung des Kreditrisikos mittels Künstlicher Neuronaler Netze.
Additional Edition:
ISBN 9783631392171
Language:
German
URL:
https://www.peterlang.com/view/product/39821?format=EPDF
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