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  • 1
    Online Resource
    Online Resource
    Bern : Peter Lang International Academic Publishers
    UID:
    almahu_9949561377002882
    Format: 1 online resource (228)
    ISBN: 9783631525012
    Content: Die Arbeit behandelt zunächst die statistische Theorie der Ereignisanalyse, die die Grundlage für die empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos auf der Basis von Studieneingangskohorten der Wirtschaftsuniversität Wien bildet. Die Einbeziehung erklärender Variablen in das statistische Modell und die Ermittlung des Effektes dieser Variablen auf die Dauer bis zum Eintreffen eines Ereignisses bilden einen Schwerpunkt der Arbeit. Es werden parametrische Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern unter Einbeziehung von (auch zeitabhängigen) erklärenden Variablen und semiparametrische, proportionale Hazardraten-Modelle diskutiert und gegenübergestellt. Ferner werden die verfügbaren Studentendaten aus der Hörerevidenz und aus einer ergänzend durchgeführten Befragung deskriptiv analysiert und versucht, erste Zusammenhänge zwischen einzelnen Variablen und dem Studierstatus aufzuzeigen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Anwendung der zuvor beschriebenen parametrischen und semiparametrischen Mehr-Zustands-Modelle für die Analyse der Studiendauer und von Studienabbruch-Wahrscheinlichkeiten an der Wirtschaftsuniversität Wien.
    Note: German.
    Additional Edition: ISBN 3-631-52501-X
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    UID:
    almahu_BV019773099
    Format: 227 Seiten : , Diagramme.
    ISBN: 3-631-52501-X
    Series Statement: Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversität Wien 4
    Note: Zugl.: Wien, Wirtschaftsuniv., Diss., 2003
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe ISBN 978-3-631-75405-4
    Language: German
    Subjects: General works
    RVK:
    Keywords: Studienzeit ; Ereignisdatenanalyse ; Studienabbruch ; Ereignisdatenanalyse ; Hochschulschrift ; Hochschulschrift ; Hochschulschrift
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    Author information: Sedlacek, Günther 1972-
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    Online Resource
    Online Resource
    Frankfurt a.M. : Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
    UID:
    gbv_1860700845
    Format: 1 online resource (230 pages)
    Edition: 1st ed.
    ISBN: 9783631754054
    Series Statement: Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversitaet Wien Series v.4
    Content: Cover -- 1 Einleitung -- 1.1 Hintergrund und Zielsetzungen der Arbeit -- 1.2 Retrospektive und prospektive Methoden -- 1.3 Aufbau und Gliederung -- A Statistische Theorie der Ereignisanalyse -- 2 Einführung in die Ereignisanalyse -- 2.1 Ein Überblick über die Ereignisanalyse -- 2.2 Ereignisdaten und Spezifika der Ereignisanalyse -- 3 Grundkonzepte -- 3.1 Hazardrate, Überlebens- und Dichtefunktion -- 3.2 Zensieren und Abschneiden -- 4 Nicht-parametrische Verfahren -- 4.1 Kaplan-Meier- und Nelson-Aalen-Methode -- 4.2 Sterbetafel-Methode -- 4.3 Vergleich von Überlebensfunktionen -- 5 Parametrische Regressionsmodelle -- 5.1 Typische Verteilungsannahmen und Einbeziehung von Kovariablen -- 5.2 Schätzen der Parameter und Hypothesentests -- 5.3 Überprüfung von Verteilungsannahmen -- 5.4 Das stückweise konstante Hazards-Modell -- 6 Das semiparametrische Hazards-Modell von Cox -- 6.1 Hazardrate und Überlebensfunktion im Cox-Modell -- 6.2 Partielle Likelihood Schätzung -- 6.3 Zeitabhängige Kovariablen -- 6.4 Das stratifizierte Cox-Modell -- 6.5 Modellüberprüfungen -- 7 Mehr-Zustands- und Mehr-Episoden-Modelle -- 7.1 Mehr-Zustands-Modelle -- 7.2 Erweiterung der Mehr-Zustands-Modelle auf den Mehr-Episoden-Fall -- 8 Diskrete Ereignisdatenmodelle -- 8.1 Logistisches- und gruppiertes Cox-Modell -- 8.2 Maximum-Likelihood-Schätzung -- B Empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos -- 9 Studien zu den Themen Studiendauer und Studienabbruch -- 9.1 Befragungen -- 9.2 Analyse der Daten aus der Hörerevidenz -- 9.3 Studien untzer Verwendung der Ereignisdatenanalyse -- 10 Daten und erklärende Variablen -- 10.1 Daten aus der Hörerevidenz (Systemdaten) -- 10.2 Ergänzende Daten aus einer Befragung -- 11 Deskriptive Analysen -- 11.1 Beschreibung des Studienfortschritts -- 11.2 Analyse des Studienfortschritts in Abhängigkeit von demographischen Variablen.
    Note: Description based on publisher supplied metadata and other sources
    Additional Edition: ISBN 9783631525012
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783631525012
    Language: German
    Keywords: Electronic books.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 4
    Online Resource
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    Frankfurt a.M. : Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
    UID:
    almahu_9948168429202882
    Format: 1 online resource
    Edition: 1st, New ed.
    ISBN: 9783631754054
    Series Statement: Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversität Wien 4
    Content: Die Arbeit behandelt zunächst die statistische Theorie der Ereignisanalyse, die die Grundlage für die empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos auf der Basis von Studieneingangskohorten der Wirtschaftsuniversität Wien bildet. Die Einbeziehung erklärender Variablen in das statistische Modell und die Ermittlung des Effektes dieser Variablen auf die Dauer bis zum Eintreffen eines Ereignisses bilden einen Schwerpunkt der Arbeit. Es werden parametrische Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern unter Einbeziehung von (auch zeitabhängigen) erklärenden Variablen und semiparametrische, proportionale Hazardraten-Modelle diskutiert und gegenübergestellt. Ferner werden die verfügbaren Studentendaten aus der Hörerevidenz und aus einer ergänzend durchgeführten Befragung deskriptiv analysiert und versucht, erste Zusammenhänge zwischen einzelnen Variablen und dem Studierstatus aufzuzeigen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Anwendung der zuvor beschriebenen parametrischen und semiparametrischen Mehr-Zustands-Modelle für die Analyse der Studiendauer und von Studienabbruch-Wahrscheinlichkeiten an der Wirtschaftsuniversität Wien.
    Note: Doctoral Thesis , Aus dem Inhalt: Statistische Theorie der Ereignisanalyse – Grundkonzepte, Nicht-parametrische Verfahren, Parametrische Regressionsmodelle, Cox-Modell, Mehr-Zustands- und Mehr-Episoden-Modelle – Empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos an der Wirtschaftsuniversität Wien – Deskriptive Analysen und Anwendung der Methoden der Ereignisanalyse auf Hörerevidenz- und Befragungsdaten.
    Additional Edition: ISBN 9783631525012
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 5
    Online Resource
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    Frankfurt a.M. :Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften,
    UID:
    almahu_9949568669402882
    Format: 1 online resource (230 pages)
    Edition: 1st ed.
    ISBN: 9783631754054
    Series Statement: Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversitaet Wien Series ; v.4
    Note: Cover -- 1 Einleitung -- 1.1 Hintergrund und Zielsetzungen der Arbeit -- 1.2 Retrospektive und prospektive Methoden -- 1.3 Aufbau und Gliederung -- A Statistische Theorie der Ereignisanalyse -- 2 Einführung in die Ereignisanalyse -- 2.1 Ein Überblick über die Ereignisanalyse -- 2.2 Ereignisdaten und Spezifika der Ereignisanalyse -- 3 Grundkonzepte -- 3.1 Hazardrate, Überlebens- und Dichtefunktion -- 3.2 Zensieren und Abschneiden -- 4 Nicht-parametrische Verfahren -- 4.1 Kaplan-Meier- und Nelson-Aalen-Methode -- 4.2 Sterbetafel-Methode -- 4.3 Vergleich von Überlebensfunktionen -- 5 Parametrische Regressionsmodelle -- 5.1 Typische Verteilungsannahmen und Einbeziehung von Kovariablen -- 5.2 Schätzen der Parameter und Hypothesentests -- 5.3 Überprüfung von Verteilungsannahmen -- 5.4 Das stückweise konstante Hazards-Modell -- 6 Das semiparametrische Hazards-Modell von Cox -- 6.1 Hazardrate und Überlebensfunktion im Cox-Modell -- 6.2 Partielle Likelihood Schätzung -- 6.3 Zeitabhängige Kovariablen -- 6.4 Das stratifizierte Cox-Modell -- 6.5 Modellüberprüfungen -- 7 Mehr-Zustands- und Mehr-Episoden-Modelle -- 7.1 Mehr-Zustands-Modelle -- 7.2 Erweiterung der Mehr-Zustands-Modelle auf den Mehr-Episoden-Fall -- 8 Diskrete Ereignisdatenmodelle -- 8.1 Logistisches- und gruppiertes Cox-Modell -- 8.2 Maximum-Likelihood-Schätzung -- B Empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos -- 9 Studien zu den Themen Studiendauer und Studienabbruch -- 9.1 Befragungen -- 9.2 Analyse der Daten aus der Hörerevidenz -- 9.3 Studien untzer Verwendung der Ereignisdatenanalyse -- 10 Daten und erklärende Variablen -- 10.1 Daten aus der Hörerevidenz (Systemdaten) -- 10.2 Ergänzende Daten aus einer Befragung -- 11 Deskriptive Analysen -- 11.1 Beschreibung des Studienfortschritts -- 11.2 Analyse des Studienfortschritts in Abhängigkeit von demographischen Variablen. , 12 Analyse der Studiendauer und der Studienabschlussrate mit Hilfe von Ereignisdatenmodellen -- 12.1 Einleitung -- 12.2 Analyse der Studiendauer - log-lineare parametrische Modelle -- 12.3 Analyse der Studienabschlussrate - semiparametrische Modellierung -- 13 Analyse des Studienabbruchs -- 13.1 Einleitung -- 13.2 Analyse der Studienabbruch-Wahrscheinlichkeit ohne positive Leistung -- 13.3 Analyse der Studienabbruchrate -- 14 Erweiterung der Analysen -- 14.1 Sensitivitätsanalyse -- 14.2 Mehr-Episoden-Modelle -- 14.3 Diskrete Modelle -- 15 Zusammenfassung und Diskussion der Ergebnisse -- 15.1 Analyse der Studiendauer und der Hazardrate für den Studienabschluss -- 15.2 Analyse der Studienabbruchrate -- 15.3 Ausblick -- Anhang A -- Anhang B -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis -- Literaturverzeichnis.
    Additional Edition: Print version: Sedlacek, Günther Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos Frankfurt a.M. : Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften,c2004 ISBN 9783631525012
    Language: German
    Keywords: Electronic books.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 6
    Online Resource
    Online Resource
    Bern : Peter Lang International Academic Publishers
    UID:
    edocfu_9959145805702883
    Format: 1 online resource (228)
    ISBN: 9783631525012
    Content: Die Arbeit behandelt zunächst die statistische Theorie der Ereignisanalyse, die die Grundlage für die empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos auf der Basis von Studieneingangskohorten der Wirtschaftsuniversität Wien bildet. Die Einbeziehung erklärender Variablen in das statistische Modell und die Ermittlung des Effektes dieser Variablen auf die Dauer bis zum Eintreffen eines Ereignisses bilden einen Schwerpunkt der Arbeit. Es werden parametrische Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern unter Einbeziehung von (auch zeitabhängigen) erklärenden Variablen und semiparametrische, proportionale Hazardraten-Modelle diskutiert und gegenübergestellt. Ferner werden die verfügbaren Studentendaten aus der Hörerevidenz und aus einer ergänzend durchgeführten Befragung deskriptiv analysiert und versucht, erste Zusammenhänge zwischen einzelnen Variablen und dem Studierstatus aufzuzeigen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Anwendung der zuvor beschriebenen parametrischen und semiparametrischen Mehr-Zustands-Modelle für die Analyse der Studiendauer und von Studienabbruch-Wahrscheinlichkeiten an der Wirtschaftsuniversität Wien.
    Note: German.
    Additional Edition: ISBN 3-631-52501-X
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 7
    Online Resource
    Online Resource
    Bern : Peter Lang International Academic Publishers
    UID:
    edoccha_9959145805702883
    Format: 1 online resource (228)
    ISBN: 9783631525012
    Content: Die Arbeit behandelt zunächst die statistische Theorie der Ereignisanalyse, die die Grundlage für die empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos auf der Basis von Studieneingangskohorten der Wirtschaftsuniversität Wien bildet. Die Einbeziehung erklärender Variablen in das statistische Modell und die Ermittlung des Effektes dieser Variablen auf die Dauer bis zum Eintreffen eines Ereignisses bilden einen Schwerpunkt der Arbeit. Es werden parametrische Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern unter Einbeziehung von (auch zeitabhängigen) erklärenden Variablen und semiparametrische, proportionale Hazardraten-Modelle diskutiert und gegenübergestellt. Ferner werden die verfügbaren Studentendaten aus der Hörerevidenz und aus einer ergänzend durchgeführten Befragung deskriptiv analysiert und versucht, erste Zusammenhänge zwischen einzelnen Variablen und dem Studierstatus aufzuzeigen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Anwendung der zuvor beschriebenen parametrischen und semiparametrischen Mehr-Zustands-Modelle für die Analyse der Studiendauer und von Studienabbruch-Wahrscheinlichkeiten an der Wirtschaftsuniversität Wien.
    Note: German.
    Additional Edition: ISBN 3-631-52501-X
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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