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    Frankfurt a.M. :Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften,
    UID:
    almafu_9961250520602883
    Format: 1 online resource (278 pages)
    Edition: 1st ed.
    Series Statement: Hohenheimer Volkswirtschaftliche Schriften Series ; v.1
    Content: Die Randomized-Response-Technik (RRT) ist ein neuartiges Befragungsverfahren für sensitive Merkmale. Bei ihrer Anwendung werden die Antworten irreversibel stochastisch verschlüsselt und somit geschützt. Aus den verschlüsselten Antworten lassen sich die Verteilungsparameter der untersuchten Kollektive schätzen. Die vorliegende - stichprobentheoretisch orientierte - Arbeit gibt eine umfassende Darstellung der methodischen Grundlagen, Modelle und Anwendungen der RRT.
    Note: Cover -- 1. Einleitung -- 1.1 Statistik und Datenschutz -- 1.2 Die Genauigkeit statistischer Erhebungen -- 1.3 Die Erhebung sensitiver Merkmale mit Hilfe der RRT -- 2. Statistische Inferenz im allgemeinen RRT-Modell -- 2.1 Das allgemeine RRT-Modell -- 2.2 Schätzen im allgemeinen RRT-Modell -- 2.2.1 Die Momentenmethode -- 2.2.2 Die Maximum-Likelihood-Methode -- 2.2.3 Das Kleinst-Quadrate-Prinzip -- 2.3 Stichprobentheoretische Betrachtung -- 2.3.1 Modifikation des allgemeinen RRT-Modells -- 2.3.2 Schätzen im allgemeinen modifizierten RRT-Modell -- 2.4 Grundlagen des Vergleichs von RRT-Modellen -- 3. Modelle zur Schätzung des Anteils eines alternativen Merkmals -- 3.1 Das WARNER-Modell -- 3.2 Multiple-Trial-Versionen des WARNER-Modells -- 3.3 Das Contamination-Modell -- 3.4 Unrelated-Question-Modelle (Modelle mit unabhängiger Zusatzfrage) -- 3.4.1 Ein-Stichproben-Modelle -- 3.4.1.1 Das SIMMONS-I-Modell -- 3.4.1.2 Das Unrelated-Question-Modell mit vorgegebenen Antworten -- 3.4.1.3 Das BOURKE-Modell -- 3.4.2 Zwei-Stichproben-Modelle -- 3.4.2.1 Das SIMMONS-II-Modell -- 3.4.2.2 Das FOLSOM-Modell -- 3.5 Vergleich der Modelle -- 3.5.1 Modellvergleich aufgrund gleicher Auswahlwahrscheinlichkeit der sensitiven Frage -- 3.5.2 Modellvergleich aufgrund gleicher bedingter Verteilung der Untersuchungsvariablen bez. der Antwortvariablen -- 3.5.3 Modellvergleich aufgrund gleichen Protektionsgrads -- 3.5.4 Modellvergleich mit expliziter Berücksichtigung der Antwortbereitschaft -- 4. Modelle zur Schätzung der Verteilung mehrklassiger Merkmale -- 4.1 Modelle vom WARNER-Typ -- 4.1.1 Das BOURKE-DALENIUS-Modell -- 4.1.2 Das HOPKINS-III-Modell -- 4.2 Unrelated-Question-Modelle -- 4.2.1 Ein-Stichproben-Modelle -- 4.2.2 Zwei-Stichproben-Modelle -- 4.3 Vergleich der Modelle -- 5. Modelle zur Schätzung des Mittelwerts quantitativer Merkmale -- 5.1 Unrelated-Question-Modelle. , 5.1.1 Ein-Stichproben-Modelle -- 5.1.2 Zwei-Stichproben-Modelle -- 5.2 Das additive und das multiplikative Modell -- 5.3 Das DALENIUS-VITALE-Modell -- 5.4 Vergleich der Modelle -- 6. Multivariate Modelle -- 6.1 Schätzung mehrdimensionaler Häufigkeitsverteilungen diskreter Merkmale mit der RRT -- 6.2 Schätzung mehrdimensionaler Häufigkeitsverteilungen mit unabhängigen Mehrfach-Modellen -- 6.3 Der X2 - Unabhängigkeitstest mit RRT-Daten -- 6.4 Multivariate Analyse quantitativer Merkmale mit RRT-Daten -- 7. Anwendungen der RRT -- 7.1 Vergleichsstudien -- 7.1.1 Vergleichsstudien mit Schwerpunkt im Bereich Fertilität, Schwangerschaftsabbruch, uneheliche Geburten etc. -- 7.1.2 Vergleichsstudien mit Schwerpunkt im Bereich Alkohol- und Drogenkonsum -- 7.1.3 Vergleichsstudien in anderen Merkmalsbereichen -- 7.2 Anwendungen (i.e.S.) der RRT -- 7.2.1 Anwendungen mit Schwerpunkt im Bereich Fertilität, Schwangerschaftsabbruch etc. -- 7.2.2 Anwendungen in anderen Merkmalsbereichen -- 7.3 Auswertung der Anwendungsstudien.
    Additional Edition: ISBN 3-631-75393-4
    Language: German
    Keywords: Electronic books.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
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    Frankfurt a.M. :Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften,
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    edoccha_9961250520602883
    Format: 1 online resource (278 pages)
    Edition: 1st ed.
    Series Statement: Hohenheimer Volkswirtschaftliche Schriften Series ; v.1
    Content: Die Randomized-Response-Technik (RRT) ist ein neuartiges Befragungsverfahren für sensitive Merkmale. Bei ihrer Anwendung werden die Antworten irreversibel stochastisch verschlüsselt und somit geschützt. Aus den verschlüsselten Antworten lassen sich die Verteilungsparameter der untersuchten Kollektive schätzen. Die vorliegende - stichprobentheoretisch orientierte - Arbeit gibt eine umfassende Darstellung der methodischen Grundlagen, Modelle und Anwendungen der RRT.
    Note: Cover -- 1. Einleitung -- 1.1 Statistik und Datenschutz -- 1.2 Die Genauigkeit statistischer Erhebungen -- 1.3 Die Erhebung sensitiver Merkmale mit Hilfe der RRT -- 2. Statistische Inferenz im allgemeinen RRT-Modell -- 2.1 Das allgemeine RRT-Modell -- 2.2 Schätzen im allgemeinen RRT-Modell -- 2.2.1 Die Momentenmethode -- 2.2.2 Die Maximum-Likelihood-Methode -- 2.2.3 Das Kleinst-Quadrate-Prinzip -- 2.3 Stichprobentheoretische Betrachtung -- 2.3.1 Modifikation des allgemeinen RRT-Modells -- 2.3.2 Schätzen im allgemeinen modifizierten RRT-Modell -- 2.4 Grundlagen des Vergleichs von RRT-Modellen -- 3. Modelle zur Schätzung des Anteils eines alternativen Merkmals -- 3.1 Das WARNER-Modell -- 3.2 Multiple-Trial-Versionen des WARNER-Modells -- 3.3 Das Contamination-Modell -- 3.4 Unrelated-Question-Modelle (Modelle mit unabhängiger Zusatzfrage) -- 3.4.1 Ein-Stichproben-Modelle -- 3.4.1.1 Das SIMMONS-I-Modell -- 3.4.1.2 Das Unrelated-Question-Modell mit vorgegebenen Antworten -- 3.4.1.3 Das BOURKE-Modell -- 3.4.2 Zwei-Stichproben-Modelle -- 3.4.2.1 Das SIMMONS-II-Modell -- 3.4.2.2 Das FOLSOM-Modell -- 3.5 Vergleich der Modelle -- 3.5.1 Modellvergleich aufgrund gleicher Auswahlwahrscheinlichkeit der sensitiven Frage -- 3.5.2 Modellvergleich aufgrund gleicher bedingter Verteilung der Untersuchungsvariablen bez. der Antwortvariablen -- 3.5.3 Modellvergleich aufgrund gleichen Protektionsgrads -- 3.5.4 Modellvergleich mit expliziter Berücksichtigung der Antwortbereitschaft -- 4. Modelle zur Schätzung der Verteilung mehrklassiger Merkmale -- 4.1 Modelle vom WARNER-Typ -- 4.1.1 Das BOURKE-DALENIUS-Modell -- 4.1.2 Das HOPKINS-III-Modell -- 4.2 Unrelated-Question-Modelle -- 4.2.1 Ein-Stichproben-Modelle -- 4.2.2 Zwei-Stichproben-Modelle -- 4.3 Vergleich der Modelle -- 5. Modelle zur Schätzung des Mittelwerts quantitativer Merkmale -- 5.1 Unrelated-Question-Modelle. , 5.1.1 Ein-Stichproben-Modelle -- 5.1.2 Zwei-Stichproben-Modelle -- 5.2 Das additive und das multiplikative Modell -- 5.3 Das DALENIUS-VITALE-Modell -- 5.4 Vergleich der Modelle -- 6. Multivariate Modelle -- 6.1 Schätzung mehrdimensionaler Häufigkeitsverteilungen diskreter Merkmale mit der RRT -- 6.2 Schätzung mehrdimensionaler Häufigkeitsverteilungen mit unabhängigen Mehrfach-Modellen -- 6.3 Der X2 - Unabhängigkeitstest mit RRT-Daten -- 6.4 Multivariate Analyse quantitativer Merkmale mit RRT-Daten -- 7. Anwendungen der RRT -- 7.1 Vergleichsstudien -- 7.1.1 Vergleichsstudien mit Schwerpunkt im Bereich Fertilität, Schwangerschaftsabbruch, uneheliche Geburten etc. -- 7.1.2 Vergleichsstudien mit Schwerpunkt im Bereich Alkohol- und Drogenkonsum -- 7.1.3 Vergleichsstudien in anderen Merkmalsbereichen -- 7.2 Anwendungen (i.e.S.) der RRT -- 7.2.1 Anwendungen mit Schwerpunkt im Bereich Fertilität, Schwangerschaftsabbruch etc. -- 7.2.2 Anwendungen in anderen Merkmalsbereichen -- 7.3 Auswertung der Anwendungsstudien.
    Additional Edition: ISBN 3-631-75393-4
    Language: German
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  • 3
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    Frankfurt a.M. :Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften,
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    edocfu_9961250520602883
    Format: 1 online resource (278 pages)
    Edition: 1st ed.
    Series Statement: Hohenheimer Volkswirtschaftliche Schriften Series ; v.1
    Content: Die Randomized-Response-Technik (RRT) ist ein neuartiges Befragungsverfahren für sensitive Merkmale. Bei ihrer Anwendung werden die Antworten irreversibel stochastisch verschlüsselt und somit geschützt. Aus den verschlüsselten Antworten lassen sich die Verteilungsparameter der untersuchten Kollektive schätzen. Die vorliegende - stichprobentheoretisch orientierte - Arbeit gibt eine umfassende Darstellung der methodischen Grundlagen, Modelle und Anwendungen der RRT.
    Note: Cover -- 1. Einleitung -- 1.1 Statistik und Datenschutz -- 1.2 Die Genauigkeit statistischer Erhebungen -- 1.3 Die Erhebung sensitiver Merkmale mit Hilfe der RRT -- 2. Statistische Inferenz im allgemeinen RRT-Modell -- 2.1 Das allgemeine RRT-Modell -- 2.2 Schätzen im allgemeinen RRT-Modell -- 2.2.1 Die Momentenmethode -- 2.2.2 Die Maximum-Likelihood-Methode -- 2.2.3 Das Kleinst-Quadrate-Prinzip -- 2.3 Stichprobentheoretische Betrachtung -- 2.3.1 Modifikation des allgemeinen RRT-Modells -- 2.3.2 Schätzen im allgemeinen modifizierten RRT-Modell -- 2.4 Grundlagen des Vergleichs von RRT-Modellen -- 3. Modelle zur Schätzung des Anteils eines alternativen Merkmals -- 3.1 Das WARNER-Modell -- 3.2 Multiple-Trial-Versionen des WARNER-Modells -- 3.3 Das Contamination-Modell -- 3.4 Unrelated-Question-Modelle (Modelle mit unabhängiger Zusatzfrage) -- 3.4.1 Ein-Stichproben-Modelle -- 3.4.1.1 Das SIMMONS-I-Modell -- 3.4.1.2 Das Unrelated-Question-Modell mit vorgegebenen Antworten -- 3.4.1.3 Das BOURKE-Modell -- 3.4.2 Zwei-Stichproben-Modelle -- 3.4.2.1 Das SIMMONS-II-Modell -- 3.4.2.2 Das FOLSOM-Modell -- 3.5 Vergleich der Modelle -- 3.5.1 Modellvergleich aufgrund gleicher Auswahlwahrscheinlichkeit der sensitiven Frage -- 3.5.2 Modellvergleich aufgrund gleicher bedingter Verteilung der Untersuchungsvariablen bez. der Antwortvariablen -- 3.5.3 Modellvergleich aufgrund gleichen Protektionsgrads -- 3.5.4 Modellvergleich mit expliziter Berücksichtigung der Antwortbereitschaft -- 4. Modelle zur Schätzung der Verteilung mehrklassiger Merkmale -- 4.1 Modelle vom WARNER-Typ -- 4.1.1 Das BOURKE-DALENIUS-Modell -- 4.1.2 Das HOPKINS-III-Modell -- 4.2 Unrelated-Question-Modelle -- 4.2.1 Ein-Stichproben-Modelle -- 4.2.2 Zwei-Stichproben-Modelle -- 4.3 Vergleich der Modelle -- 5. Modelle zur Schätzung des Mittelwerts quantitativer Merkmale -- 5.1 Unrelated-Question-Modelle. , 5.1.1 Ein-Stichproben-Modelle -- 5.1.2 Zwei-Stichproben-Modelle -- 5.2 Das additive und das multiplikative Modell -- 5.3 Das DALENIUS-VITALE-Modell -- 5.4 Vergleich der Modelle -- 6. Multivariate Modelle -- 6.1 Schätzung mehrdimensionaler Häufigkeitsverteilungen diskreter Merkmale mit der RRT -- 6.2 Schätzung mehrdimensionaler Häufigkeitsverteilungen mit unabhängigen Mehrfach-Modellen -- 6.3 Der X2 - Unabhängigkeitstest mit RRT-Daten -- 6.4 Multivariate Analyse quantitativer Merkmale mit RRT-Daten -- 7. Anwendungen der RRT -- 7.1 Vergleichsstudien -- 7.1.1 Vergleichsstudien mit Schwerpunkt im Bereich Fertilität, Schwangerschaftsabbruch, uneheliche Geburten etc. -- 7.1.2 Vergleichsstudien mit Schwerpunkt im Bereich Alkohol- und Drogenkonsum -- 7.1.3 Vergleichsstudien in anderen Merkmalsbereichen -- 7.2 Anwendungen (i.e.S.) der RRT -- 7.2.1 Anwendungen mit Schwerpunkt im Bereich Fertilität, Schwangerschaftsabbruch etc. -- 7.2.2 Anwendungen in anderen Merkmalsbereichen -- 7.3 Auswertung der Anwendungsstudien.
    Additional Edition: ISBN 3-631-75393-4
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 4
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    Frankfurt a.M. :Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften,
    UID:
    almahu_9949561353302882
    Format: 1 online resource (278 pages)
    Edition: 1st ed.
    Series Statement: Hohenheimer Volkswirtschaftliche Schriften Series ; v.1
    Content: Die Randomized-Response-Technik (RRT) ist ein neuartiges Befragungsverfahren für sensitive Merkmale. Bei ihrer Anwendung werden die Antworten irreversibel stochastisch verschlüsselt und somit geschützt. Aus den verschlüsselten Antworten lassen sich die Verteilungsparameter der untersuchten Kollektive schätzen. Die vorliegende - stichprobentheoretisch orientierte - Arbeit gibt eine umfassende Darstellung der methodischen Grundlagen, Modelle und Anwendungen der RRT.
    Note: Cover -- 1. Einleitung -- 1.1 Statistik und Datenschutz -- 1.2 Die Genauigkeit statistischer Erhebungen -- 1.3 Die Erhebung sensitiver Merkmale mit Hilfe der RRT -- 2. Statistische Inferenz im allgemeinen RRT-Modell -- 2.1 Das allgemeine RRT-Modell -- 2.2 Schätzen im allgemeinen RRT-Modell -- 2.2.1 Die Momentenmethode -- 2.2.2 Die Maximum-Likelihood-Methode -- 2.2.3 Das Kleinst-Quadrate-Prinzip -- 2.3 Stichprobentheoretische Betrachtung -- 2.3.1 Modifikation des allgemeinen RRT-Modells -- 2.3.2 Schätzen im allgemeinen modifizierten RRT-Modell -- 2.4 Grundlagen des Vergleichs von RRT-Modellen -- 3. Modelle zur Schätzung des Anteils eines alternativen Merkmals -- 3.1 Das WARNER-Modell -- 3.2 Multiple-Trial-Versionen des WARNER-Modells -- 3.3 Das Contamination-Modell -- 3.4 Unrelated-Question-Modelle (Modelle mit unabhängiger Zusatzfrage) -- 3.4.1 Ein-Stichproben-Modelle -- 3.4.1.1 Das SIMMONS-I-Modell -- 3.4.1.2 Das Unrelated-Question-Modell mit vorgegebenen Antworten -- 3.4.1.3 Das BOURKE-Modell -- 3.4.2 Zwei-Stichproben-Modelle -- 3.4.2.1 Das SIMMONS-II-Modell -- 3.4.2.2 Das FOLSOM-Modell -- 3.5 Vergleich der Modelle -- 3.5.1 Modellvergleich aufgrund gleicher Auswahlwahrscheinlichkeit der sensitiven Frage -- 3.5.2 Modellvergleich aufgrund gleicher bedingter Verteilung der Untersuchungsvariablen bez. der Antwortvariablen -- 3.5.3 Modellvergleich aufgrund gleichen Protektionsgrads -- 3.5.4 Modellvergleich mit expliziter Berücksichtigung der Antwortbereitschaft -- 4. Modelle zur Schätzung der Verteilung mehrklassiger Merkmale -- 4.1 Modelle vom WARNER-Typ -- 4.1.1 Das BOURKE-DALENIUS-Modell -- 4.1.2 Das HOPKINS-III-Modell -- 4.2 Unrelated-Question-Modelle -- 4.2.1 Ein-Stichproben-Modelle -- 4.2.2 Zwei-Stichproben-Modelle -- 4.3 Vergleich der Modelle -- 5. Modelle zur Schätzung des Mittelwerts quantitativer Merkmale -- 5.1 Unrelated-Question-Modelle. , 5.1.1 Ein-Stichproben-Modelle -- 5.1.2 Zwei-Stichproben-Modelle -- 5.2 Das additive und das multiplikative Modell -- 5.3 Das DALENIUS-VITALE-Modell -- 5.4 Vergleich der Modelle -- 6. Multivariate Modelle -- 6.1 Schätzung mehrdimensionaler Häufigkeitsverteilungen diskreter Merkmale mit der RRT -- 6.2 Schätzung mehrdimensionaler Häufigkeitsverteilungen mit unabhängigen Mehrfach-Modellen -- 6.3 Der X2 - Unabhängigkeitstest mit RRT-Daten -- 6.4 Multivariate Analyse quantitativer Merkmale mit RRT-Daten -- 7. Anwendungen der RRT -- 7.1 Vergleichsstudien -- 7.1.1 Vergleichsstudien mit Schwerpunkt im Bereich Fertilität, Schwangerschaftsabbruch, uneheliche Geburten etc. -- 7.1.2 Vergleichsstudien mit Schwerpunkt im Bereich Alkohol- und Drogenkonsum -- 7.1.3 Vergleichsstudien in anderen Merkmalsbereichen -- 7.2 Anwendungen (i.e.S.) der RRT -- 7.2.1 Anwendungen mit Schwerpunkt im Bereich Fertilität, Schwangerschaftsabbruch etc. -- 7.2.2 Anwendungen in anderen Merkmalsbereichen -- 7.3 Auswertung der Anwendungsstudien.
    Additional Edition: ISBN 3-631-75393-4
    Language: German
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    Frankfurt a.M. :Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften,
    UID:
    kobvindex_HPB1397569795
    Format: 1 online resource (278 p.).
    ISBN: 9783631753934 , 3631753934
    Series Statement: Hohenheimer Volkswirtschaftliche Schriften Series ; v.1
    Note: Description based upon print version of record. , Cover -- 1. Einleitung -- 1.1 Statistik und Datenschutz -- 1.2 Die Genauigkeit statistischer Erhebungen -- 1.3 Die Erhebung sensitiver Merkmale mit Hilfe der RRT -- 2. Statistische Inferenz im allgemeinen RRT-Modell -- 2.1 Das allgemeine RRT-Modell -- 2.2 Schätzen im allgemeinen RRT-Modell -- 2.2.1 Die Momentenmethode -- 2.2.2 Die Maximum-Likelihood-Methode -- 2.2.3 Das Kleinst-Quadrate-Prinzip -- 2.3 Stichprobentheoretische Betrachtung -- 2.3.1 Modifikation des allgemeinen RRT-Modells -- 2.3.2 Schätzen im allgemeinen modifizierten RRT-Modell -- 2.4 Grundlagen des Vergleichs von RRT-Modellen , 3. Modelle zur Schätzung des Anteils eines alternativen Merkmals -- 3.1 Das WARNER-Modell -- 3.2 Multiple-Trial-Versionen des WARNER-Modells -- 3.3 Das Contamination-Modell -- 3.4 Unrelated-Question-Modelle (Modelle mit unabhängiger Zusatzfrage) -- 3.4.1 Ein-Stichproben-Modelle -- 3.4.1.1 Das SIMMONS-I-Modell -- 3.4.1.2 Das Unrelated-Question-Modell mit vorgegebenen Antworten -- 3.4.1.3 Das BOURKE-Modell -- 3.4.2 Zwei-Stichproben-Modelle -- 3.4.2.1 Das SIMMONS-II-Modell -- 3.4.2.2 Das FOLSOM-Modell -- 3.5 Vergleich der Modelle , 3.5.1 Modellvergleich aufgrund gleicher Auswahlwahrscheinlichkeit der sensitiven Frage -- 3.5.2 Modellvergleich aufgrund gleicher bedingter Verteilung der Untersuchungsvariablen bez. der Antwortvariablen -- 3.5.3 Modellvergleich aufgrund gleichen Protektionsgrads -- 3.5.4 Modellvergleich mit expliziter Berücksichtigung der Antwortbereitschaft -- 4. Modelle zur Schätzung der Verteilung mehrklassiger Merkmale -- 4.1 Modelle vom WARNER-Typ -- 4.1.1 Das BOURKE-DALENIUS-Modell -- 4.1.2 Das HOPKINS-III-Modell -- 4.2 Unrelated-Question-Modelle -- 4.2.1 Ein-Stichproben-Modelle , 4.2.2 Zwei-Stichproben-Modelle -- 4.3 Vergleich der Modelle -- 5. Modelle zur Schätzung des Mittelwerts quantitativer Merkmale -- 5.1 Unrelated-Question-Modelle -- 5.1.1 Ein-Stichproben-Modelle -- 5.1.2 Zwei-Stichproben-Modelle -- 5.2 Das additive und das multiplikative Modell -- 5.3 Das DALENIUS-VITALE-Modell -- 5.4 Vergleich der Modelle -- 6. Multivariate Modelle -- 6.1 Schätzung mehrdimensionaler Häufigkeitsverteilungen diskreter Merkmale mit der RRT -- 6.2 Schätzung mehrdimensionaler Häufigkeitsverteilungen mit unabhängigen Mehrfach-Modellen -- 6.3 Der X2 -- Unabhängigkeitstest mit RRT-Daten , 6.4 Multivariate Analyse quantitativer Merkmale mit RRT-Daten -- 7. Anwendungen der RRT -- 7.1 Vergleichsstudien -- 7.1.1 Vergleichsstudien mit Schwerpunkt im Bereich Fertilität, Schwangerschaftsabbruch, uneheliche Geburten etc. -- 7.1.2 Vergleichsstudien mit Schwerpunkt im Bereich Alkohol- und Drogenkonsum -- 7.1.3 Vergleichsstudien in anderen Merkmalsbereichen -- 7.2 Anwendungen (i.e.S.) der RRT -- 7.2.1 Anwendungen mit Schwerpunkt im Bereich Fertilität, Schwangerschaftsabbruch etc. -- 7.2.2 Anwendungen in anderen Merkmalsbereichen -- 7.3 Auswertung der Anwendungsstudien
    Additional Edition: Print version: Anonymisierte Befragungen Mit Zufallsverschluesselten Antworten Frankfurt a.M. : Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften,c1982 ISBN 9783820457476
    Language: German
    Keywords: Electronic books.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 6
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    Frankfurt a.M. : Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
    UID:
    almahu_9948168431502882
    Format: 1 online resource
    Edition: 1st, New ed.
    ISBN: 9783631753934
    Series Statement: Hohenheimer volkswirtschaftliche Schriften 1
    Content: Die Randomized-Response-Technik (RRT) ist ein neuartiges Befragungsverfahren für sensitive Merkmale. Bei ihrer Anwendung werden die Antworten irreversibel stochastisch verschlüsselt und somit geschützt. Aus den verschlüsselten Antworten lassen sich die Verteilungsparameter der untersuchten Kollektive schätzen. Die vorliegende - stichprobentheoretisch orientierte - Arbeit gibt eine umfassende Darstellung der methodischen Grundlagen, Modelle und Anwendungen der RRT.
    Note: Aus dem Inhalt: Statistische Inferenz im allgemeinen RRT-Modell - Modelle zur Schätzung des Anteils eines alternativen Merkmals - Modelle zur Schätzung der Verteilung mehrklassiger Merkmale - Modelle zur Schätzung des Mittelwerts quantitativer Merkmale - Multivariate Modelle - Anwendungen.
    Additional Edition: ISBN 9783820457476
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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