UID:
almahu_9948193919102882
Format:
XII, 296 S.
,
online resource.
Edition:
1st ed. 2000.
ISBN:
9783642002151
Series Statement:
Springer-Lehrbuch,
Content:
Die Methoden der Induktiven Statistik gewinnen immer mehr an Bedeutung. Um bei der großen Anzahl statistischer Programmpakete die Auswahl der Verfahren sachadäquat zu treffen und die statistischen Ergebnisse kompetent zu interpretieren, ist ein fundiertes statistisches Wissen notwendig. Das vorliegende Buch will diese Kenntnisse vermitteln. Alle Kapitel sind so konzipiert, dass die schrittweise Darstellung des Stoffes durch zahlreiche Beispiele aus unterschiedlichen Bereichen und viele Graphiken ergänzt wird. Auf diese Weise soll ein Verständnis für induktive statistische Methoden erreicht werden, das zu mehr als einer rezeptartigen Anwendung befähigt. Texthervorhebungen zentraler Begriffe erleichtern die Lesbarkeit und erlauben eine rasche Orientierung. Übungsaufgaben mit Lösungen dienen der Wissenskontrolle und -sicherung.
Note:
1 Entwicklung der Induktiven Statistik -- 2 Grundlegende Begriffe und Sätze der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 3 Eindimensionale Zufallsvariablen und ihre Verteilungen -- 4 Ausgewählte theoretische Verteilungen -- 5 Zweidimensionale Zufallsvariablen und ihre Verteilungen -- 6 Konvergenz von Folgen von Zufallsvariablen und Verteilungen -- 7 Grundzüge der Stichprobentheorie -- 8 Statistische Schätzverfahren -- 9 Statistische Testverfahren -- Lösungen ausgewählter Übungsaufgaben -- Tabellenanhang -- Literaturauswahl.
In:
Springer eBooks
Additional Edition:
Printed edition: ISBN 9783540671459
Language:
German
DOI:
10.1007/978-3-642-00215-1
URL:
https://doi.org/10.1007/978-3-642-00215-1
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