Umfang:
Online-Ressource (XII, 369 S. 150 Abb., 15 Abb. in Farbe, digital)
Ausgabe:
2. Aufl. 2012
ISBN:
9783642300905
Serie:
Springer-Lehrbuch
Inhalt:
I Beschreibende Statistik: Lernziele zu Teil I: Statistik, Daten und statistische Methoden -- Grundbegriffe der Statistik -- Datengewinnung und Auswahlverfahren -- Univariate Häufigkeitsverteilungen -- Kenngrößen univariater empirischer Verteilungen -- Konzentration von Merkmalswerten -- Index- und Verhältniszahlen -- Bivariate Häufigkeitsverteilungen -- II Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Lernziele zu Teil II: Zufallsvorgänge und Wahrscheinlichkeiten -- Diskrete Zufallsvariablen -- Stetige Zufallsvariablen -- Bivariate Verteilungen von Zufallsvariablen -- Schätzung von Parametern -- Statistische Testverfahren -- Das lineare Regressionsmodell -- Grundzüge der Varianzanalyse -- III Anhänge: Lernziele zu Teil III: Grundzüge der Matrizenrechnung -- Tabellenanhang -- Übungsaufgaben -- Verzeichnisse und Internet-Ressourcen.
Inhalt:
Diese bewährte Einführung in die Statistik wurde bei den europäischen Comenius-Multimedia-Wettbewerben 2011 und 2012 als inhaltlich und didaktisch beispielhaft ausgezeichnet. Das nun in einer wesentlich überarbeiteten 2. Auflage vorliegende Werk weist viele Pluspunkte auf: Praxisnähe und Interdisziplinarität: Die Bedeutung von Methodenkompetenz im privaten und beruflichen Alltag wird anhand motivierender Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern sichtbar gemacht. Aktualität: Das Buch enthält brandaktuelle Bezüge zu gesellschaftsrelevanten Entwicklungen und Verknüpfungen mit anregenden Artikeln in überregionalen Zeitschriften. Betonung von Visualisierung: Das Buch enthält eine Vielzahl von Grafiken, die das Verständnis statistischer Konzepte unterstützen. Breites Übungsangebot: Das Lehrbuch enthält zahlreiche Aufgaben mit ausführlichen Lösungen. Einzigartiger Medienmix: Zahlreiche, teilweise ganz neue interaktive Experimente und tongestützte Animationen ergänzen das Buch. Diese Elemente sowie viele ergänzende Web-Adressen und Multimedia-Ressourcen sind via Internet frei zugänglich.
Anmerkung:
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Die empirische VerteilungsfunktionKenngrößen empirischer Verteilungen; Lagemaße; Streuungsmaße; Quantile und Boxplots; Konzentration von Merkmalswerten; Die Lorenzkurve; Konzentrationsmaße; Index- und Verhältniszahlen; Verhältniszahlen; Zusammengesetzte Indexzahlen; Bivariate Häufigkeitsverteilungen; Empirische Verteilungen diskreter Merkmale; Empirische Unabhängigkeit diskreter Merkmale; Empirische Verteilungen stetiger Merkmale; Zusammenhangsmaße; Nominalskalierte Merkmale; Metrische Merkmale; Ordinalskalierte Merkmale; Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik
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Schätzung von ParameternPunktschätzungen und ihre Eigenschaften; Schätzung von Erwartungswerten, Varianzen und Anteilen; Konfidenzintervalle für Erwartungswerte; Statistische Testverfahren; Arten statistischer Tests; Grundbegriffe und Gauß-Test für Erwartungswerte; t-Test für Erwartungswerte; χ2-Test für Varianzen; Zweistichproben-Tests für Erwartungswerte; Unabhängigkeitstests; Das lineare Regressionsmodell; Das einfache lineare Regressionsmodell; KQ-Schätzung im einfachen Regressionsmodell; Das Bestimmtheitsmaß; Das multiple lineare Regressionsmodell
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KQ-Schätzung im multiplen RegressionsmodellGrundzüge der Varianzanalyse; Das Modell der einfaktoriellen Varianzanalyse; Durchführung einer einfaktoriellen Varianzanalyse; Ausblick auf die zweifaktorielle Varianzanalyse; Anhänge; Lernziele zu Teil III; Grundzüge der Matrizenrechnung; Grundbegriffe; Operationen mit Matrizen und Vektoren; Charakterisierung von Zufallsvektoren; Tabellenanhang; Verteilungsfunktion der Binomialverteilung; Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung; Quantile der Standardnormalverteilung; Quantile der Chi-Quadrat-Verteilung; Quantile der t-Verteilung
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Quantile der F-Verteilung
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Vorwort zur 2. Auflage; Beschreibende Statistik; Lernziele zu Teil I; Statistik, Daten und statistische Methoden; Statistik im Alltag, in Politik und Gesellschaft; Aufgaben und Teilbereiche der Statistik; Methodenkompetenz als Lernziel; Grundbegriffe der Statistik; Statistische Einheit, Merkmal und Grundgesamtheit; Merkmalsklassifikationen und Skalen; Operationalisierung von Merkmalen; Datengewinnung und Auswahlverfahren; Erhebungsarten und Studiendesigns; Stichprobenauswahl; Träger amtlicher und nicht-amtlicher Statistik; Univariate Häufigkeitsverteilungen; Absolute und relative Häufigkeiten
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Lernziele zu Teil IIZufall und Wahrscheinlichkeit; Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung; Zufallsstichproben und Kombinatorik; Bedingte Wahrscheinlichkeiten; Diskrete Zufallsvariablen; Wahrscheinlichkeitsfunktion und Verteilungsfunktion; Kenngrößen diskreter Verteilungen; Die Binomialverteilung; Die hypergeometrische Verteilung; Stetige Zufallsvariablen; Dichtefunktion und Verteilungsfunktion; Kenngrößen stetiger Verteilungen; Normalverteilung und Standardnormalverteilung; Chi-, t- und F-Verteilung; Bivariate Verteilungen; Unabhängigkeit von Zufallsvariablen; Kovarianz und Korrelation
Weitere Ausg.:
ISBN 9783642300899
Weitere Ausg.:
Buchausg. u.d.T. Mittag, Hans-Joachim, 1948 - Statistik Berlin : Springer Spektrum, 2012 ISBN 3642300898
Weitere Ausg.:
ISBN 9783642300899
Sprache:
Deutsch
Fachgebiete:
Wirtschaftswissenschaften
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Mathematik
Schlagwort(e):
Statistik
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Statistik
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Lehrbuch
;
Lehrbuch
DOI:
10.1007/978-3-642-30090-5
URL:
Volltext
(lizenzpflichtig)
URL:
Volltext
(lizenzpflichtig)
Mehr zum Autor:
Mittag, Hans-Joachim 1948-
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