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Introduction to modern time series analysis / (2013)

Kirchgässner, Gebhard 1948-2017 ; Wolters, Jürgen 1940-2015 ; Hassler, Uwe 1963-

Berlin [u.a.] :Springer,

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Details

UID:

almafu_BV040461835

Umfang: XII, 319 S. : , graph. Darst.

Ausgabe: 2. ed.

ISBN: 978-3-642-33435-1 , 978-3-642-33436-8

Serie: Springer texts in business and economics

Sprache: Englisch

Fachgebiete: Wirtschaftswissenschaften , Mathematik

RVK:

QH 237

RVK:

SK 845

Schlagwort(e): Ökonometrie ; Zeitreihenanalyse ; Einführung ; Einführung

URL: Inhaltstext

Mehr zum Autor: Hassler, Uwe 1963-

Mehr zum Autor: Kirchgässner, Gebhard 1948-2017

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Introduction to modern time series analysis / (2013)

Kirchgässner, Gebhard 1948-2017 ; Wolters, Jürgen 1940-2015 ; Hassler, Uwe 1963-

Berlin [u.a.] :Springer,

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UID:

almafu_BV041059338

Umfang: 1 Online-Ressource (XII, 319 S.) : , graph. Darst.

Ausgabe: 2. ed.

ISBN: 978-3-642-33436-8

Serie: Springer texts in business and economics

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe, Hardcover ISBN 978-3-642-33435-1

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe, Hardcover ISBN 3-642-33435-0

Sprache: Englisch

Fachgebiete: Wirtschaftswissenschaften , Mathematik

RVK:

QH 237

RVK:

SK 845

Schlagwort(e): Ökonometrie ; Zeitreihenanalyse ; Einführung ; Einführung ; Einführung

URL: Volltext

URL: Inhaltsverzeichnis

URL: Abstract

Mehr zum Autor: Hassler, Uwe 1963-

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Introduction to Modern Time Series Analysis (2013)

Kirchgässner, Gebhard. ; Wolters, Jürgen. ; Hassler, Uwe. ; [weitere]

Berlin, Heidelberg :Springer Berlin Heidelberg :

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UID:

almahu_9949285163702882

Umfang: XII, 320 p. , online resource.

Ausgabe: 2nd ed. 2013.

ISBN: 9783642334368

Serie: Springer Texts in Business and Economics,

Inhalt: This book presents modern developments in time series econometrics that are applied to macroeconomic and financial time series, bridging the gap between methods and realistic applications. It presents the most important approaches to the analysis of time series, which may be stationary or nonstationary. Modelling and forecasting univariate time series is the starting point. For multiple stationary time series, Granger causality tests and vector autogressive models are presented. As the modelling of nonstationary uni- or multivariate time series is most important for real applied work, unit root and cointegration analysis as well as vector error correction models are a central topic. Tools for analysing nonstationary data are then transferred to the panel framework. Modelling the (multivariate) volatility of financial time series with autogressive conditional heteroskedastic models is also treated. .

Anmerkung: Introduction and Basics -- Univariate Stationary Processes -- Granger Causality -- Vector Autoregressive Processes -- Nonstationary Processes -- Cointegration -- Nonstationary Panel Data -- Autoregressive Conditional Heteroscedasticity.

In: Springer Nature eBook

Weitere Ausg.: Printed edition: ISBN 9783642334351

Weitere Ausg.: Printed edition: ISBN 9783642334375

Weitere Ausg.: Printed edition: ISBN 9783642440298

Sprache: Englisch

DOI: 10.1007/978-3-642-33436-8

URL: https://doi.org/10.1007/978-3-642-33436-8

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Introduction to modern time series analysis (2013)

Kirchgässner, Gebhard [VerfasserIn] 1948-2017 ; Wolters, Jürgen [VerfasserIn] 1940-2015 ; Hassler, Uwe [VerfasserIn] 1963-

Berlin : Springer

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Details

UID:

gbv_722134800

Umfang: XII, 319 Seiten , Illustrationen, Diagramme , 24 cm

Ausgabe: Second edition

ISBN: 3642334350 , 9783642334351 , 9783642440298

Serie: Springer texts in business and economics

Anmerkung: Literaturangaben , Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke

Weitere Ausg.: ISBN 9783642334368

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Online-Ausgabe Kirchgässner, Gebhard, 1948 - 2017 Introduction to Modern Time Series Analysis Berlin : Springer, 2013 ISBN 9783642334368

Sprache: Englisch

Fachgebiete: Wirtschaftswissenschaften , Mathematik

RVK:

QH 237

RVK:

SK 845

Schlagwort(e): Ökonometrie ; Zeitreihenanalyse ; Ökonometrie ; Zeitreihenanalyse ; Lehrbuch ; Einführung

URL: Inhaltsverzeichnis

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