Kooperativer Bibliotheksverbund

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Format: 1 Online-Ressource (XI, 236 Seiten) : , 23 Illustrationen.

ISBN: 978-3-658-29431-1

Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-658-29430-4

Language: German

Subjects: Economics

Keywords: Personalpolitik ; Digitalisierung

DOI: 10.1007/978-3-658-29431-1

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Author information: Gärtner, Christian 2006-

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Format: 1 online resource (243 p.)

ISBN: 9783658294311 , 3658294310

Note: Description based upon print version of record. , 5.3 Personalplanung: Stammdatenmanagement und Reporting , Intro -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis -- 1: Smart HRM: Digitale Tools für die Personalarbeit -- 2: Smarte oder unmenschliche Personalarbeit? -- 2.1 Big Brother oder Big Botler? -- 2.2 Smart HRM: Hart, aber auch herzlich -- Literatur -- 3: Grundlagen: KI, ML, DL, RPA und Co. -- 3.1 Algorithmen und Heuristiken -- 3.2 Big Data -- 3.3 Künstliche Intelligenz (KI) -- 3.4 Machine Learning (ML) -- 3.5 Künstliche Neuronale Netze (KNN) -- 3.6 Analytics: Descriptive, Diagnostic, Predictive und Prescriptive , 3.7 Automatisierung und Robotic Process Automation (RPA) -- 3.8 Intelligent Process Automation und Chatbots -- 3.9 Virtual und Augmented Reality -- 3.10 Fazit -- Literatur -- 4: Digitale Tools für smarte Personalarbeit -- 4.1 Use Cases entlang der HR-Wertschöpfungskette -- 4.2 Personalmarketing & -rekrutierung -- 4.2.1 Sentiment-Analyse des Arbeitgeberimages -- 4.2.1.1 Worum es geht -- 4.2.1.2 Wie es geht -- 4.2.1.3 Was man noch machen kann -- 4.2.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.2.2 Robo-Recruiting: Von (Active) Sourcing über Matching bis Selecting -- 4.2.2.1 Worum es geht , 4.2.2.2 Wie es geht -- 4.2.2.3 Was man noch machen kann -- 4.2.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.3 Personalplanung & -einsatz -- 4.3.1 Strategische Personalplanung -- 4.3.1.1 Worum es geht -- 4.3.1.2 Wie es geht -- 4.3.1.3 Was man noch machen kann -- 4.3.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.3.2 Personaleinsatz -- 4.3.2.1 Worum es geht -- 4.3.2.2 Wie es geht -- 4.3.2.3 Was man noch machen kann -- 4.3.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.4 Performance Management -- 4.4.1 Ziel- und Feedbacksysteme -- 4.4.1.1 Worum es geht -- 4.4.1.2 Wie es geht -- 4.4.1.3 Was man noch machen kann , 4.4.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.4.2 Performance Management mit Workplace Analytics -- 4.4.2.1 Worum es geht -- 4.4.2.2 Wie es geht -- 4.4.2.3 Was man noch machen kann -- 4.4.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.5 Personalentwicklung -- 4.5.1 Learning Analytics & Learning Management Systeme: Personalisiertes, adaptives und selbstorganisiertes Lernen -- 4.5.1.1 Worum es geht -- 4.5.1.2 Wie es geht -- 4.5.1.3 Was man noch machen kann -- 4.5.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.5.2 Wearables, Augmented und Virtual Reality für personalisiertes und adaptives Lernen -- 4.5.2.1 Worum es geht , 4.5.2.2 Wie es geht -- 4.5.2.3 Was man noch machen kann -- 4.5.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.6 Personalbindung und -freisetzung -- 4.6.1 Abschätzung der Kündigungswahrscheinlichkeit -- 4.6.1.1 Worum es geht -- 4.6.1.2 Wie es geht -- 4.6.1.3 Was man noch machen kann -- 4.6.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.6.2 Nachfolgeplanung -- 4.6.2.1 Worum es geht -- 4.6.2.2 Wie es geht -- 4.6.2.3 Was man noch machen kann -- 4.6.2.4 Was (noch) nicht geht -- Literatur -- 5: Unterstützung und Ersetzung durch RPA -- 5.1 Nutzenversprechen und Anwendungskriterien -- 5.2 Recruiting, On- und Offboarding

Additional Edition: Print version: Gärtner, Christian Smart HRM : Digitale Tools Für Die Personalarbeit Wiesbaden : Springer Gabler. in Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,c2020 9783658294304

Language: German

Keywords: Electronic books.

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UID:

Format: 1 Online-Ressource (243 pages)

ISBN: 9783658294311

Note: Description based on publisher supplied metadata and other sources , Intro -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis -- 1: Smart HRM: Digitale Tools für die Personalarbeit -- 2: Smarte oder unmenschliche Personalarbeit? -- 2.1 Big Brother oder Big Botler? -- 2.2 Smart HRM: Hart, aber auch herzlich -- Literatur -- 3: Grundlagen: KI, ML, DL, RPA und Co. -- 3.1 Algorithmen und Heuristiken -- 3.2 Big Data -- 3.3 Künstliche Intelligenz (KI) -- 3.4 Machine Learning (ML) -- 3.5 Künstliche Neuronale Netze (KNN) -- 3.6 Analytics: Descriptive, Diagnostic, Predictive und Prescriptive -- 3.7 Automatisierung und Robotic Process Automation (RPA) -- 3.8 Intelligent Process Automation und Chatbots -- 3.9 Virtual und Augmented Reality -- 3.10 Fazit -- Literatur -- 4: Digitale Tools für smarte Personalarbeit -- 4.1 Use Cases entlang der HR-Wertschöpfungskette -- 4.2 Personalmarketing & -- -rekrutierung -- 4.2.1 Sentiment-Analyse des Arbeitgeberimages -- 4.2.1.1 Worum es geht -- 4.2.1.2 Wie es geht -- 4.2.1.3 Was man noch machen kann -- 4.2.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.2.2 Robo-Recruiting: Von (Active) Sourcing über Matching bis Selecting -- 4.2.2.1 Worum es geht -- 4.2.2.2 Wie es geht -- 4.2.2.3 Was man noch machen kann -- 4.2.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.3 Personalplanung & -- -einsatz -- 4.3.1 Strategische Personalplanung -- 4.3.1.1 Worum es geht -- 4.3.1.2 Wie es geht -- 4.3.1.3 Was man noch machen kann -- 4.3.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.3.2 Personaleinsatz -- 4.3.2.1 Worum es geht -- 4.3.2.2 Wie es geht -- 4.3.2.3 Was man noch machen kann -- 4.3.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.4 Performance Management -- 4.4.1 Ziel- und Feedbacksysteme -- 4.4.1.1 Worum es geht -- 4.4.1.2 Wie es geht -- 4.4.1.3 Was man noch machen kann -- 4.4.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.4.2 Performance Management mit Workplace Analytics -- 4.4.2.1 Worum es geht , 4.4.2.2 Wie es geht -- 4.4.2.3 Was man noch machen kann -- 4.4.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.5 Personalentwicklung -- 4.5.1 Learning Analytics & -- Learning Management Systeme: Personalisiertes, adaptives und selbstorganisiertes Lernen -- 4.5.1.1 Worum es geht -- 4.5.1.2 Wie es geht -- 4.5.1.3 Was man noch machen kann -- 4.5.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.5.2 Wearables, Augmented und Virtual Reality für personalisiertes und adaptives Lernen -- 4.5.2.1 Worum es geht -- 4.5.2.2 Wie es geht -- 4.5.2.3 Was man noch machen kann -- 4.5.2.4 Was (noch) nicht geht -- 4.6 Personalbindung und -freisetzung -- 4.6.1 Abschätzung der Kündigungswahrscheinlichkeit -- 4.6.1.1 Worum es geht -- 4.6.1.2 Wie es geht -- 4.6.1.3 Was man noch machen kann -- 4.6.1.4 Was (noch) nicht geht -- 4.6.2 Nachfolgeplanung -- 4.6.2.1 Worum es geht -- 4.6.2.2 Wie es geht -- 4.6.2.3 Was man noch machen kann -- 4.6.2.4 Was (noch) nicht geht -- Literatur -- 5: Unterstützung und Ersetzung durch RPA -- 5.1 Nutzenversprechen und Anwendungskriterien -- 5.2 Recruiting, On- und Offboarding -- 5.3 Personalplanung: Stammdatenmanagement und Reporting -- 5.4 Personalbetreuung -- 5.5 Gehaltsabrechnung, Reisekostenabrechnungs-Prozess -- Literatur -- 6: Ethische und gesetzliche Richtlinien für Smart HR -- 6.1 Zentrale gesetzliche Vorgaben -- 6.1.1 DSGVO und BDSG: Transparenz und Informationspflicht, Zweckbindung und Datenminimierung -- 6.1.2 AGG: Diskriminierung -- 6.2 Ethikrichtlinien -- 6.3 Technische und organisatorische Vorkehrungen zur Lösung ethisch-rechtlicher Probleme -- Literatur -- 7: Smart HRM: Wohin geht die Reise? -- Literatur

Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Gärtner, Christian Smart HRM Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,c2020 ISBN 9783658294304

Language: German

Subjects: Economics

Keywords: Personalpolitik ; Digitalisierung

UID:

Format: 1 Online-Ressource (XI, 236 Seiten) , Illustrationen

ISBN: 9783658294311

Series Statement: Springer eBook Collection

Content: Vorwort -- Smart HRM: Digitale Tools für die Personalarbeit -- Smarte oder unmenschliche Personalarbeit? -- Grundlagen: KI, ML, DL, RPA und Co. -- Digitale Tools für smarte Personalarbeit -- Unterstützung und Ersetzung durch RPA -- Ethische und gesetzliche Richtlinien für Smart HR -- Smart HRM: Wohin geht die Reise?.

Content: Dieses Buch zeigt anwendungsnah, welche digitalen Tools und Methoden sich in der Personalarbeit bewährt haben: von People Analytics über Chatbots und Robotic Process Automation bis hin zu Augmented und Virtual Reality. Dabei werden nicht nur Praxisbeispiele vorgestellt, sondern auch die Möglichkeiten und Grenzen anhand wissenschaftlicher Studien sowie rechtlicher und ethischer Aspekte diskutiert. Bei „Smart HRM“ geht es nämlich nicht nur um digitale Tools, sondern um deren kluge Anwendung. Deshalb sollten HR-Professionals über die zugrunde liegenden Technologien Bescheid wissen und darüber, ob der Einsatz digitaler Tools legal und legitim ist. Alles andere wäre nicht „smart". Dann aber ermöglichen solche Tools effektive, effiziente oder gar innovative Produkte und Dienstleistungen entlang der HR-Wertschöpfungskette. Der Inhalt Relevanz: Smarte oder unmenschliche Personalarbeit durch digitale Tools? Grundlagen: Big Data, Machine Learning, Robotic Process Automation, u.v.m. Anwendung: Digitale Tools entlang der HR-Wertschöpfungskette (u.a. Robo-Recruiting, strategische und operative Personalplanung, Performance Management mittels Netzwerkanalysen, Learning Analytics und AR/VR in der Personalentwicklung) Legales und Legitimes: Datenschutz und Ethik Der Autor Prof. Dr. Christian Gärtner hat die Professur für BWL, insbesondere Personalmanagement & Organisation an der Wiesbaden Business School inne. Darüber hinaus ist er seit über 20 Jahren als Organisationsberater, Trainer und Referent tätig. Schwerpunkte sind die Themen Analytics, Automatisierung und Agilität im Personalmanagement, Digitale Transformation und Change Management.

Additional Edition: ISBN 9783658294304

Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783658294304

Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Gärtner, Christian, 19XX - Smart HRM Wiesbaden : Springer Gabler, 2020 ISBN 9783658294304

Additional Edition: ISBN 3658294302

Language: German

Subjects: Economics

DOI: 10.1007/978-3-658-29431-1

URL: lizenzpflichtig

Author information: Gärtner, Christian 19XX-