Format:
1 Online-Ressource (593 Seiten)
ISBN:
9783658305253
Series Statement:
AKAD University Edition Ser
Note:
Description based on publisher supplied metadata and other sources
,
Intro -- Über den Herausgeber -- Grußwort -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Teil I Einleitung -- 1 Evolution der (Digitalen) Bildung für und gegen Künstliche Intelligenz -- Zusammenfassung -- Teil II Erhaltung der digitalen Wettbewerbsfähigkeit in Wirtschaft und Unternehmen -- 2 Internationale Standortbestimmung - vom Exportweltmeister zum digitalen Entwicklungsland? -- Zusammenfassung -- 2.1 Einleitung -- 2.1.1 Prolog -- 2.1.2 Problemstellung -- 2.2 Deutschland der Exportweltmeister - was bedeutet das eigentlich? -- 2.2.1 Exportweltmeisterschaft und ihre Implikationen -- 2.2.2 Soziale Marktwirtschaft -- 2.2.3 Erweiterung des Binnenmarktes durch Freihandelsabkommen -- 2.2.4 Die Hidden Champions unter KMU und Familienunternehmen -- 2.2.5 Die Innovationsstärke der deutschen Industrie -- 2.2.6 Zusammenfassung -- 2.3 Digitalisierung - Deutschland ein digitales Entwicklungsland? -- 2.3.1 Digitalisierung in Deutschland -- 2.3.2 Deutschland - digitales Entwicklungsland im internationalen Vergleich? -- 2.3.3 Zusammenfassung und Zwischenfazit -- 2.4 Zukünftige Erfolgsfaktoren im Export -- 2.4.1 Soziale Marktwirtschaft und Digitalisierung -- 2.4.2 Freihandel -- 2.4.3 Hidden Champions in der Digitalisierung -- 2.4.4 Die Automobil- und Maschinenbauindustrie in der Digitalisierung -- 2.4.5 Zusammenfassung: Deutschland am Scheideweg -- 2.5 Digitale Bildung als Schlüsselfaktor wirtschaftlicher Zukunftsfähigkeit -- 2.5.1 Der traditionelle Bildungsbegriff und seine Eignung für die Herausforderungen der Digitalisierung -- 2.5.2 Bildungssysteme des Hochschulwesens - Systeme im internationalen Vergleich -- 2.5.3 Zusammenfassung -- 2.5.4 Digitale Bildung -- 2.6 Conclusio -- Literatur -- 3 Innovative Geschäftsmodelle und Künstliche Intelligenz: Maledictio et Benedictio? -- Zusammenfassung -- 3.1 Einleitung
,
3.2 Innovation, digitale Transformation und Künstliche Intelligenz -- 3.2.1 Innovation -- 3.2.2 Digitale Transformation -- 3.2.3 Intelligenz und Künstliche Intelligenz -- 3.2.3.1 Intelligenz -- 3.2.3.2 Künstliche Intelligenz -- 3.2.4 Zwischenfazit -- 3.3 Status quo, Auswirkungen und Implikationen für die Praxis -- 3.4 Fazit -- Literatur -- 4 Wettbewerbsfähige digitale Arbeitswelt fordert neue Kompetenzen für Management und Belegschaft -- Zusammenfassung -- 4.1 Definition von New Work -- 4.2 Themenbereiche von New Work -- 4.2.1 Netzwerk-Organisationen löst Stab-Linienorganisationen ab -- 4.2.2 Aus Unternehmenskultur wird Wohlfühlkultur -- 4.2.3 Alltagsroutine endet - Kreativität und Agilität sind die neuen Momente -- 4.2.4 Flexible Arbeitszeiten und flexible Arbeitsorte lösen starres "9-to-5"-Arbeiten ab -- 4.2.5 Authentisches Leadership löst Command-and-Control-Führung ab -- 4.2.6 Aus Work-Life-Balance wird Work-Life-Blending -- 4.3 Neue Kompetenzen in Zeiten von New Work - personelle Aspekte -- 4.4 Umsetzung von New Work im Alltag - erste Forschungserkenntnisse -- 4.5 Fazit und Ausblick -- Literatur -- 5 Stellenanzeigen spiegeln die Evolution der Kompetenzbedarfe im Requirements Engineering -- Zusammenfassung -- 5.1 Motivation -- 5.2 Die Durchführung der Studie -- 5.3 Die Ergebnisse 2009, 2012, 2015 und 2018 -- 5.3.1 Position: Wie heißt die Position (job title) der Person, die RE macht? -- 5.3.2 Aufgaben: Welche weiteren Aufgaben/Rollen hat diese Position? -- 5.3.3 Kompetenzen: Welche Kompetenzen werden gefordert? -- 5.4 Diskussion der Ergebnisse, Vergleich mit anderen Studien und Ausblick -- 5.5 Zusammenfassung und Ausblick -- Literatur -- 6 Exkurs Strukturwandel: Modern Automotive - Null Emissionen versus SUV -- Zusammenfassung -- 6.1 Status Quo zu Modern Automotive -- 6.2 Null-Emissionen - Klimaschutz und CO2 -- 6.2.1 Hinweise und Zwischenfazit
,
6.2.2 Zusammenfassung der zentralen Unterschiede der für die Zukunft so wichtigen Antriebssysteme (Boeng und Rauner 2020b) -- 6.3 Wirkungsgrade und Energiebilanzierung -- 6.4 Modern Automotive - Umstellung auf Zukunft -- Literatur -- 7 Case Study: Digital Intelligence Hub als Knowledge Center der digitalen Transformation in einer heterogen strukturierten Einzelhandelsunternehmensgruppe -- Zusammenfassung -- 7.1 Einleitung -- 7.2 Was macht digitale Transformation aus? -- 7.3 Digitale Transformation im Schuhhandel -- 7.4 Gestatten: Accent Group Limited, Australien -- 7.5 Flächendeckende digitale Kompetenz -- 7.6 Voice of the Customer und Feedbackmanagement -- 7.7 Zusammenfassung -- Weiterführende Literatur -- Teil III Antworten der KI auf menschliche Leistungsgrenzen und vice versa -- 8 AI-pocalypse now? Herausforderungen Künstlicher Intelligenz für Bildungssystem, Unternehmen und die Workforce der Zukunft -- Zusammenfassung -- 8.1 Einleitung -- 8.2 Ausgangssituation -- 8.3 Was ist KI? -- 8.4 KI Historie - Ausgewählte Meilensteine in der Geschichte der KI -- 8.5 Stufen der KI -- 8.6 KI-Trends in der Wirtschaft -- 8.7 Relevanz von KI für Unternehmen und Mitarbeiter -- 8.8 Ausgewählte Ergebnisse der Digital Skills Gap Studie 2020 -- 8.9 Fazit -- Literatur -- 9 Wird die Krone der Schöpfung auf ein neues Haupt gesetzt? Bewusste KI-Systeme im Fokus technischer Entwicklungen -- Zusammenfassung -- 9.1 Künstliche Intelligenz erobert den politischen Raum -- 9.2 Science-Fiction als Blaupause für wohlinszenierte Implementierungen -- 9.3 Starke KI und die Frage nach der Ebenbürtigkeit -- 9.4 Bewusstsein gesucht -- 9.5 Wo kann man das Bewusstsein finden? -- 9.6 Ausblick -- Literatur -- 10 Effiziente Nutzung von Information als Rohstoff im Spannungsfeld von Kommerzialisierung und Kollaboration -- Zusammenfassung -- 10.1 Einleitung -- 10.2 Information und Entropie
,
10.3 Information als Ware? -- 10.4 Geistiges Eigentum -- 10.5 Geheimhaltung -- 10.6 Zusammenfassung -- 10.7 Anhang -- Literatur -- 11 Autonome KI als Partner des Menschen - Ethische Perspektiven im Spannungsfeld zwischen Entscheidungsentlastung und Verantwortung -- Zusammenfassung -- 11.1 Einleitung -- 11.2 Begriffsdefinitionen -- 11.2.1 Künstliche Intelligenz und Autonomie -- 11.2.2 Utilitarismus und Deontologie -- 11.3 Ethische Aspekte der KI -- 11.3.1 Wie kann KI ethisch entscheiden? -- 11.3.2 Was darf KI überhaupt entscheiden? -- 11.4 Folgen des KI-Einsatzes für die Rolle des Menschen im Arbeitsprozess -- 11.5 Ausblick und Empfehlung -- Literatur -- 12 Die Moral der Maschinen - Können neuronale Netze ethische Grundsätze erlernen? -- Zusammenfassung -- 12.1 Einführung -- 12.2 Stand der Forschung -- 12.3 Ziel der Arbeit -- 12.4 Geeigneter Wertevermittler -- 12.4.1 Ethikansätze -- 12.4.2 Moralische Grundsätze -- 12.4.3 Das Gute und das Böse -- 12.5 Geeignetes neuronales Netz -- 12.6 Untersuchung -- 12.6.1 Forschungsfrage -- 12.6.2 Datenerhebung und Datenaufbereitung -- 12.6.3 Training KI-Modell -- 12.6.4 Probandenbefragung -- 12.6.5 Auswahl des Auswertungsverfahrens -- 12.7 Ergebnisse -- 12.7.1 Clusteranalyse des NN -- 12.7.2 Vergleich NN und Probandenbefragung -- 12.7.2.1 Moralische Ähnlichkeit der Charakteristiken -- 12.7.2.2 Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test -- 12.8 Zusammenfassung der Ergebnisse -- 12.8.1 Ergebnisse des NN -- 12.8.2 Ergebnisse des NN im Vergleich mit der Probandenbefragung -- 12.9 Diskussion und Interpretation -- 12.9.1 Diskussion der Ergebnisse -- 12.9.2 Erkenntnisgewinn -- 12.10 Ausblick und Fazit -- Literatur -- Teil IV Gesellschaftliche Zukunftsagenda Digitale Bildung -- 13 Zukunftsagenda und 10 Thesen zur Digitalen Bildung in Deutschland -- Zusammenfassung -- 13.1 Einleitung
,
13.2 Die Relevanz der Digitalen Bildung in Deutschland -- 13.2.1 Individuelle Relevanz: Förderung des persönlichen Entwicklungspotenzials -- 13.2.2 Wirtschaftliche Relevanz: Nachhaltige wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit -- 13.2.3 Soziale und gesellschaftliche Relevanz: Stabilisierung eines sozialen demokratischen Gesellschaftssystems -- 13.2.4 Fazit zur Relevanz Digitaler Bildung -- 13.3 Künftige durch Digitale Bildung lösbare Problemfelder -- 13.3.1 Entgrenzungen: Verlust alter Orientierungssysteme -- 13.3.2 Permanente Freisetzung von Arbeitnehmern und Umschulung freiwerdender Arbeitnehmer auf neue Berufe hin -- 13.3.3 Migration und Völkerwanderungen -- 13.3.4 Klimawandel und Kreislaufwirtschaft -- 13.3.5 Globale Probleme einer Weltgesellschaft -- 13.4 Erklärungsansatz eines holistischen Verständnisses Digitaler Bildung -- 13.4.1 Begriffsklärung Digitale Bildung -- 13.4.2 Determinanten der Lernresultate Digitaler Bildung -- 13.4.2.1 Lerninhalte -- 13.4.2.2 Lerntechnologie -- 13.4.2.3 Lernpädagogik durch den Lehrenden -- 13.4.2.4 Lernresultat beim Lernenden -- 13.4.3 Digitale Kompetenzen als Lernresultate beim Lernenden -- 13.4.3.1 Digitale Basiskompetenzen -- 13.4.3.2 Digitale Fachkompetenzen -- 13.4.3.3 Digitale Führungskompetenzen -- 13.5 10 Thesen zur Zukunft der Digitalen Bildung -- 13.6 Zukunftsgestaltung der Digitalen Bildung in Deutschland -- Literatur -- 14 Herausforderungen und Gefahren der Digitalen Bildung in Deutschland -- Zusammenfassung -- 14.1 Keep Calm And Carry On -- 14.2 Yuval Noah Harari: Homo Deus -- 14.3 Shoshana Zuboff: Überwachungskapitalismus -- 14.4 Jaron Lanier: Alles abschalten -- 14.5 Nachgerechnet: Tatsächliche Kosten des DigitalPakt Schule -- 14.6 Datenschutz und Privatsphäre -- 14.7 Demokratie vs. technologischen Totalitarismus -- 14.8 Basisthesen und Forderungen
,
14.9 Der pädagogisch ausdifferenzierte Einsatz von IT im Unterricht
Additional Edition:
Erscheint auch als Druck-Ausgabe Fürst, Ronny Alexander Digitale Bildung und Künstliche Intelligenz in Deutschland Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,c2020 ISBN 9783658305246
Language:
German
Subjects:
Computer Science
,
Economics
,
General works
Keywords:
Lernumwelt
;
Neue Medien
;
Digitalisierung
;
Künstliche Intelligenz
;
Hochschulbildung
;
Wettbewerbsfähigkeit
;
Konferenzschrift
Bookmarklink
