Ihre E-Mail wurde erfolgreich gesendet. Bitte prüfen Sie Ihren Maileingang.

Leider ist ein Fehler beim E-Mail-Versand aufgetreten. Bitte versuchen Sie es erneut.

Vorgang fortführen?

Exportieren
Filter
  • 1
    UID:
    b3kat_BV042449222
    Umfang: 1 Online-Ressource (XIV, 301 S.)
    Ausgabe: Dritte, aktualisierte und erweiterte Auflage
    ISBN: 9783662061169 , 9783540429470
    Serie: Springer-Lehrbuch
    Anmerkung: Diese bewährte und sehr gut verständliche Einführung in die Biometrie wurde für die Neuauflage überarbeitet und erweitert. Sie ist für all jene geeignet, die möglichst rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Ergebnisse lernen und handhaben möchten. Grundlagen und Anwendung werden gleichermaßen dargestellt, wobei biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele besonders berücksichtigt werden. Unter möglichst weitgehender Vermeidung von Formeln und mathematischer Symbolik wird dem Anwender zunächst ein Verständnis für die hinter dem Verfahren stehende Grundidee vermittelt. Übersichtliche Rechenanleitungen regen den Leser an, die Verfahren anhand der Beispieldaten wirklich nachzurechnen. Das Buch ist als Begleittext zu einer Vorlesung ebenso geeignet wie zum Selbststudium, um darauf aufbauend alleine oder mit dem Statistiker komplexe statistische Verfahren anzuwenden
    Sprache: Deutsch
    Schlagwort(e): Biostatistik ; Biomathematik
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 2
    UID:
    almahu_9948193915502882
    Umfang: XIV, 301 S. , online resource.
    Ausgabe: 3rd ed. 2002.
    ISBN: 9783662061169
    Serie: Springer-Lehrbuch,
    Inhalt: Diese bewährte und sehr gut verständliche Einführung in die Biometrie wurde für die Neuauflage überarbeitet und erweitert. Sie ist für all jene geeignet, die möglichst rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Ergebnisse lernen und handhaben möchten. Grundlagen und Anwendung werden gleichermaßen dargestellt, wobei biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele besonders berücksichtigt werden. Unter möglichst weitgehender Vermeidung von Formeln und mathematischer Symbolik wird dem Anwender zunächst ein Verständnis für die hinter dem Verfahren stehende Grundidee vermittelt. Übersichtliche Rechenanleitungen regen den Leser an, die Verfahren anhand der Beispieldaten wirklich nachzurechnen. Das Buch ist als Begleittext zu einer Vorlesung ebenso geeignet wie zum Selbststudium, um darauf aufbauend alleine oder mit dem Statistiker komplexe statistische Verfahren anzuwenden.
    Anmerkung: I Merkmalsauswahl -- II Beschreibende Statistik -- III Einführung in die schließende Statistik -- IV Varianzanalyse bei normalverteilten Gesamtheiten -- V Varianzanalyse bei ordinalskalierten Daten -- VI Regressionsanalyse -- VII Zur Versuchsplanung -- Anhang: Einige Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- § 23 Bezeichnungen, Axiome, Rechenregeln -- 23.1 Zufallsereignisse -- 23.2 Der Wahrscheinlichkeitsbegriff -- 23.3 Die axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit -- 23.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit -- 23.5 Zufallsvariable -- 23.6 Kombinatorik oder die Kunst des Abzählens -- § 24 Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 24.1 Zur Binomialverteilung -- 24.2 Zur Poissonverteilung -- 24.3 Zur Normalverteilung -- § 25 Prüfverteilungen -- 25.1 Die Normalverteilung als Prüfverteilung -- Literaturhinweise -- Tabellen-Anhang -- Auswahl englischer Fachausdrücke.
    In: Springer eBooks
    Weitere Ausg.: Printed edition: ISBN 9783540429470
    Sprache: Deutsch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
Meinten Sie 9783662061619?
Meinten Sie 9783662001769?
Meinten Sie 9783662001165?
Schließen ⊗
Diese Webseite nutzt Cookies und das Analyse-Tool Matomo. Weitere Informationen finden Sie auf den KOBV Seiten zum Datenschutz