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    Online-Ressource
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    Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg
    UID:
    b3kat_BV042435863
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 335 S.)
    ISBN: 9783662090190 , 9783540423874
    Serie: Springer-Lehrbuch
    Anmerkung: Das vorliegende Buch liefert eine verständliche Einführung in die Numerische Mathematik. Dabei werden die Themenbereiche Rechengenauigkeit, lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Integration, Fouriertransformation, Nullstellenbestimmung sowie gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen anschaulich behandelt. Der Schwerpunkt liegt auf effizienten, rechnergestützten Lösungsansätzen, z.B. Wavelets, Splines und Mehrgitterverfahren. Viel Wert wird dabei auf aktuelle Anwendungsbeispiele aus dem Umfeld Computer Science gelegt, wie Bildverarbeitung, Computer-Graphik, Data Mining und Wettervorhersage. Historische Beispiele ergänzen die Darstellung. Dieses Lehrbuch eignet sich somit für Studierende der Informatik, der Mathematik sowie Ingenieur- und Naturwissenschaften, die einen modernen Zugang zum Einsatz numerischer Methoden suchen
    Sprache: Deutsch
    Schlagwort(e): Numerische Mathematik ; Lehrbuch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin, Heidelberg :Springer Berlin Heidelberg :
    UID:
    almahu_9948191869702882
    Umfang: XV, 335 S. 10 Abb. , online resource.
    Ausgabe: 1st ed. 2002.
    ISBN: 9783662090190
    Serie: Springer-Lehrbuch,
    Inhalt: Das vorliegende Buch liefert eine verständliche Einführung in die Numerische Mathematik. Dabei werden die Themenbereiche Rechengenauigkeit, lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Integration, Fouriertransformation, Nullstellenbestimmung sowie gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen anschaulich behandelt. Der Schwerpunkt liegt auf effizienten, rechnergestützten Lösungsansätzen, z.B. Wavelets, Splines und Mehrgitterverfahren. Viel Wert wird dabei auf aktuelle Anwendungsbeispiele aus dem Umfeld Computer Science gelegt, wie Bildverarbeitung, Computer-Graphik, Data Mining und Wettervorhersage. Historische Beispiele ergänzen die Darstellung. Dieses Lehrbuch eignet sich somit für Studierende der Informatik, der Mathematik sowie Ingenieur- und Naturwissenschaften, die einen modernen Zugang zum Einsatz numerischer Methoden suchen.
    Anmerkung: I Motivation und Einordnung -- 1 Die Entwicklung des Rechnens -- 2 Numerische Mathematik, Reine Mathematik und Informatik -- 3 Benötigtes Grundwissen aus Informatik und Mathematik -- II Rechnerarithmetik und Rundungsfehler -- 4 Rundungs- und Rechenfehler -- 5 Zahldarstellung -- 6 Gleitpunktarithmetik und Fehlerfortpflanzung -- 7 Die Kondition und Stabilität -- 8 Aufgaben -- III Lineare Gleichungssyteme -- 9 Lösung Linearer Gleichungssysteme -- 10 Lineare Ausgleichsrechnung -- 11 Effiziente Lösung linearer Gleichungssysteme -- 12 Anwendungsbeispiele -- 13 Aufgaben -- IV Interpolation und Integration -- 14 Interpolation -- 15 Quadratur -- 16 Beispiele -- 17 Aufgaben -- V Die schnelle Fourier-Transformation -- 18 Eigenschaften und Algorithmen -- 19 Anwendungen -- 20 Aufgaben -- VI Iterative Verfahren -- 21 Fixpunktgleichungen -- 22 Newton-Verfahren zur Nullstellenbestimmung -- 23 Iterative Lösung Linearer Gleichungssysteme -- 24 Anwendungsbeispiele -- 25 Aufgaben -- VII Numerische Behandlung von Differentialgleichungen -- 26 Gewöhnliche Differentialgleichungen -- 27 Partielle Differentialgleichungen -- 28 Beispiele -- 29 Aufgaben -- VIII Anhang -- A Werkzeuge aus der Analysis -- A.1 Taylor-Entwicklung -- A.2 Landau-Notation -- B Werkzeuge aus der Linearen Algebra -- B.1 Vektoren und Matrizen -- B.2 Normen -- B.3 Orthogonale Matrizen -- B.4 Eigenwerte und Singulärwerte -- C Komplexe Zahlen -- D Fourier-Entwicklung.
    In: Springer eBooks
    Weitere Ausg.: Printed edition: ISBN 9783540423874
    Sprache: Deutsch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg
    UID:
    gbv_1658799356
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 335 S. 10 Abb)
    ISBN: 9783662090190
    Serie: Springer eBook Collection
    Inhalt: Das vorliegende Buch liefert eine verständliche Einführung in die Numerische Mathematik. Dabei werden die Themenbereiche Rechengenauigkeit, lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Integration, Fouriertransformation, Nullstellenbestimmung sowie gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen anschaulich behandelt. Der Schwerpunkt liegt auf effizienten, rechnergestützten Lösungsansätzen, z.B. Wavelets, Splines und Mehrgitterverfahren. Viel Wert wird dabei auf aktuelle Anwendungsbeispiele aus dem Umfeld Computer Science gelegt, wie Bildverarbeitung, Computer-Graphik, Data Mining und Wettervorhersage. Historische Beispiele ergänzen die Darstellung. Dieses Lehrbuch eignet sich somit für Studierende der Informatik, der Mathematik sowie Ingenieur- und Naturwissenschaften, die einen modernen Zugang zum Einsatz numerischer Methoden suchen
    Weitere Ausg.: ISBN 9783540423874
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783540423874
    Sprache: Deutsch
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    Mehr zum Autor: Huckle, Thomas
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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