UID:
almahu_9949199959502882
Format:
XIII, 593 S.
,
online resource.
Edition:
3rd ed. 2001.
ISBN:
9783662100301
Series Statement:
Springer-Lehrbuch,
Content:
Das Buch bietet eine integrierte Darstellung der deskriptiven Statistik, moderner Methoden der explorativen Datenanalyse und der induktiven Statistik, einschließlich der Regressions- und Varianzanalyse. Die Darstellung ist auf inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden ausgerichtet. Zahlreiche Beispiele mit realen Daten und Graphiken veranschaulichen den Text. Texthervorhebungen zentraler Aspekte und Stichwörter am Rand erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit.
Note:
1. Einführung -- 2 Univariate Deskription und Exploration von Daten -- 3 Multivariate Deskription und Exploration -- 4 Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 5 Diskrete Zufallsvariablen -- 6 Stetige Zufallsvariablen -- 7 Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen -- 8 Mehrdimensionale Zufallsvariablen -- 9 Parameterschätzung -- 10 Testen von Hypothesen -- 11 Spezielle Testprobleme -- 12 Regressionsanalyse -- 13 Varianzanalyse -- 14 Zeitreihen -- Tabellen -- A Standardnormalverteilung -- B Binomialverteilung -- E F-Verteilung -- F Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test -- G Wilcoxon-Rangsummen-Test -- Literatur.
In:
Springer Nature eBook
Additional Edition:
Printed edition: ISBN 9783540678267
Language:
German
DOI:
10.1007/978-3-662-10030-1
URL:
https://doi.org/10.1007/978-3-662-10030-1
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