UID:
almahu_9947361083902882
Umfang:
XXII, 314 S.
,
online resource.
Ausgabe:
Dritte, überarbeitete und erweiterte Auflage.
ISBN:
9783709104750
Inhalt:
Die dritte Auflage liefert praxisbezogenes Wissen zur Planung, Durchführung und Interpretation von klinischen Studien und richtet sich an alle Personen, die eine wissenschaftliche Karriere beschreiten wollen oder an Evidence Based Medicine interessiert sind. Dem Leser wird didaktisch eindrucksvoll vermittelt, wie z. B. Studienprotokolle richtig erstellt werden, welche statistische Auswertung wofür verwendet wird oder wie wissenschaftliche Studien anderer kritisch gelesen oder hinterfragt werden können. Nach einer Einführung über die Methoden der klinischen Epidemiologie beschäftigen sich die Autoren mit der Analyse und Interpretation von Beobachtungsstudien, Randomisierungsformen (z. B. cross-over und faktorielles Design), Good Clinical Practice und Wissenschaftstheorie. Wichtige Fragen und Themen werden dabei anhand von praxisrelevanten Beispielen ausführlich behandelt. Die dritte Auflage wurde komplett aktualisiert, neu strukturiert und um aktuelle Reporting Guidelines ergänzt. Insbesondere wurden die Kapitel zu Meta-Analysen, diagnostischen Tests sowie zur Zulassung von Arzneimitteln ausführlich überarbeitet und erweitert.
Anmerkung:
Abschnitt I – Grundlagen klinischer Studien -- 1. Klinische Epidemiologie – eine Art Einleitung -- 2. Das Studienprotokoll -- 3. Über Risikofaktoren und Endpunkte -- 4. Fragebogen und Interview -- 5. Die biometrische Messung -- 6. Was heißt eigentlich Risiko? -- 7. Die Freunde des Epidemiologen: Zufallsvariabilität, Bias, Confounding und Interaktion -- 8. Verblindung und Bias -- 9. Zufallsvariabilität – Das Wichtigste über den p-Wert -- 10. Welcher statistische Test wann? -- 11. Korrelation und Regression ist nicht das Gleiche -- 12. Mehr zum Confounding -- Abschnitt II – wichtige Studiendesigns -- 13. Prävalenzstudien -- 14. Fall-Kontroll-(Case-Control)Studie -- 15. Die Kohortenstudie -- 16. Wie weist man die Wirksamkeit von medizinischen Interventionen nach? -- 17. Wie führt man die Randomisierung durch? -- 18. Wie analysiert und präsentiert man randomisierte, kontrollierte Studien? -- 19. Protokollverletzungen -- 20. Wie viele Patienten braucht man für eine Studie? -- 21. Data Management -- 22. Systematische Übersichtsarbeiten -- 23. Was ist eine Meta-Analyse? -- 24. Diagnostische Studien -- Abschnitt III – Grundlagen der Präsentation -- 25. Nicht ohne CONSORT -- 26. Wie soll ich meine Daten präsentieren? -- 27. Wie sollte eine wissenschaftliche Arbeit aussehen? -- 28. Über Editoren und den Peer Review.
In:
Springer eBooks
Weitere Ausg.:
Printed edition: ISBN 9783709104743
Sprache:
Deutsch
DOI:
10.1007/978-3-7091-0475-0
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/978-3-7091-0475-0
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