UID:
edocfu_9959786164002883
Format:
1 online resource (208 p.)
,
95 ill.
Edition:
1st ed.
ISBN:
9783838555966
Content:
Wie erfasse und codiere ich die Daten meiner empirischen Erhebung? Welches (statistische) Grundlagenwissen benötige ich für eine Datenanalyse? Wie werte ich Daten forschungsfragen- bzw. hypothesengerecht aus? Und wie interpretiere ich Ergebnisse richtig? Nach einer kurzen Einführung in die Konzeption empirischer Studien erklärt diese praxisnahe Gebrauchsanleitung die wichtigsten statistischen Kennzahlen und skizziert schrittweise den Ablauf einer SPSS- (bzw. PSPP-)Auswertung. Als Basis dient ein eigens entwickelter Fragebogen mit korrespondierendem Datenfile, die kostenlos zum Download zur Verfügung stehen (howtodo.at bzw. utb-shop.de). Der Band enthält 95 Abbildungen, viele farblich hervorgehobene Querverweise, ein schlagwortoptimiertes Stichwortverzeichnis sowie zusätzliche kostenlose Downloads, wie frei (um)gestaltbare Foliensätze für Dozent*innen. Die Zielgruppe sind Studierende der Publizistik-, Medien- und Kommunikationswissenschaft, der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Praktiker*innen der Markt- und Meinungsforschung.
Note:
Wie erfasse und codiere ich die Daten meiner empirischen Erhebung? Welches (statistische) Grundlagenwissen benötige ich für eine Datenanalyse? Wie werte ich Daten forschungsfragen- bzw. hypothesengerecht aus? Und wie interpretiere ich Ergebnisse richtig? Nach einer kurzen Einführung in die Konzeption empirischer Studien erklärt diese praxisnahe Gebrauchsanleitung die wichtigsten statistischen Kennzahlen und skizziert schrittweise den Ablauf einer SPSS- (bzw. PSPP-) Auswertung. Als Basis dient ein eigens entwickelter Fragebogen mit korrespondierendem Datenfile, die kostenlos zum Download zur Verfügung stehen (howtodo.at bzw. utb-shop.de). Der Band enthält 95 Abbildungen, viele farblich hervorgehobene Querverweise, ein schlagwortoptimiertes Stichwortverzeichnis sowie zusätzliche kostenlose Downloads, wie frei (um)gestaltbare Foliensätze für Dozent*innen. Die Zielgruppe sind Studierende der Publizistik-, Medien- und Kommunikationswissenschaft, der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Praktiker*innen der Markt- und Meinungsforschung.
,
VORWORT8 Die Inhalte dieses Buchs10 Fragebogen, Datenfile und weitere Downloads12 Datenanalysesoftware12 1 | Zuerst das "WAS" und das "WIE"!16 1.1 | Thema, Erkenntnisinteresse(n), Forschungsfragen, Hypothesen16 1.2 | Datenanalysen werden vom Messniveau (Skalenniveau) bestimmt17 1.3 | Datenanalyse forschungsfragen-/hypothesenkonsistent planen19 2 | Qualitativ quantitativ: Datenanalyse und Ergebnisdarstellung22 3 | Vorbereitung der Datenanalyse25 3.1 | Datenrücklauf kontrollieren25 3.2 | Daten codieren27 3.3 | Daten digitalisieren29 3.3.1 | Aufbau von Datenfiles30 3.3.2 | Daten selbst digital erfassen31 3.3.3 | Daten aus Erhebungssoftware35 3.4 | Daten plausibilisieren (screenen)35 4 | Analyse qualitativer Daten39 4.1 | Textcluster bilden40 4.2 | Ergebnisse inhaltlich beschreiben46 4.3 | Qualitative Analysesoftware47 5 | Analyse quantitativer Daten: Statistische Grundlagen48 5.1 | Deskriptive Statistik49 5.1.1 | Häufigkeiten (absolut und prozentuell)49 5.1.2 | Zentral- und Lagemaße51 5.1.2.1 | Mittelwert (arithmetisches Mittel)51 5.1.2.2 | Median54 5.1.2.3 | Modus54 5.1.2.4 | Minimum und Maximum54 5.1.2.5 | Quantile55 5.1.3 | Streuungsmaße60 5.1.3.1 | Varianz60 5.1.3.2 | Standardabweichung61 5.1.4 | Normalverteilung62 5.1.5 | Kreuztabelle63 5.1.6 | Mittelwertsvergleich67 5.1.7 | Korrelation69 5.2 | Schließende Statistik77 5.2.1 | Was bedeutet Signifikanz: Theorie77 5.2.1.1 | Normalverteilung die "Idee" hinter Signifikanzprüfungen78 5.2.1.2 | Signifikanzniveau (Irrtumswahrscheinlichkeit)80 5.2.1.3 | Statistische Zusammenhangshypothesen H0 und H180 5.2.1.4 | Signifikanzprüfung, - und -Fehler82 5.2.1.5 | p-Wert83 5.2.1.6 | Das Prinzip ein- und zweiseitig signifikanter Unterschiede85 5.2.1.7 | Signifikanz Stichprobengröße Unterschiedsstärke87 5.2.1.8 | Freiheitsgrade ein Exkurs88 5.2.2 | Signifikanz bei Häufigkeiten89 5.2.3 | Signifikanz bei Mittelwerten91 5.2.4 | Signifikanz bei Kreuztabellen92 5.2.5 | Signifikanz bei Mittelwertsvergleichen95 5.2.6 | Signifikanz bei Korrelationen96 5.3 | Was wann wie auswerten?99 6 | Analyse quantitativer Daten mit SPSS (PSPP)100 6.1 | Datenanalysesoftware SPSS und PSPP100 6.2 | SPSS anwenden100 6.2.1 | Dateneditor101 6.2.2 | Ausgabefenster104 6.2.3 | Syntaxeditor106 6.2.4 | Programmhandling108 6.3 | Daten organisieren114 6.3.1 | Daten neu erfassen, importieren oder öffnen114 6.3.2 | Datensätze zusammenfügen, auswählen115 6.3.3 | Datensätze gewichten120 6.3.4 | Variablen- und Wertebeschriftungen (Labels)121 6.3.5 | Fehlende Werte124 6.4 | Daten (neu) strukturieren127 6.4.1 | Variablen (um)codieren127 6.4.2 | Variablen (neu) berechnen131 6.4.3 | Teilgruppen bilden134 6.5 | Daten auswerten137 6.5.1 | Einzelne nominale (ordinale) Merkmale: Häufigkeiten137 6.5.1.1 | Deskriptive Analyse bei Häufigkeiten137 6.5.1.2 | Schließende Analyse bei Häufigkeiten143 6.5.2 | Einzelne (quasi-)metrische Merkmale: Deskriptivstatistik143 6.5.2.1 | Deskriptive Analyse143 6.5.2.2 | Schließende Analyse bei Mittelwerten146 6.5.3 | Nominal (ordinal) nach nominal (ordinal): Kreuztabelle146 6.5.3.1 | Deskriptive Analyse bei Kreuztabellen146 6.5.3.2 | Schließende Analyse bei Kreuztabellen 150 6.5.4 | (Quasi-)Metrisch neben (quasi-)metrisch ODER (quasi-)metrisch nach nominal (ordinal): Mittelwertsvergleich153 6.5.4.1 | Deskriptive Analyse bei Mittelwertsvergleichen153 6.5.4.2 | Schließende Analyse bei Mittelwertsvergleichen156 6.5.4.3 | Parameterverfahren und parameterfreie Verfahren158 6.5.4.4 | Die Wahl des richtigen Testverfahrens160 6.5.4.5 | Normalverteilungsprüfung160 6.5.4.6 | T-Test für ABhängige Stichproben162 6.5.4.7 | Varianzanalyse mit Messwiederholung164 6.5.4.8 | T-Test für UNabhängige Stichproben169 6.5.4.9 | Varianzanalyse für unabhängige Stichproben (ANOVA)171 6.5.4.10 | Wilcoxon-Test175 6.5.4.11 | Friedman-Test177 6.5.4.12 | U-Test179 6.5.4.13 | Kruskal-Wallis-Test180 6.5.5 | (Quasi-)Metrisch (ordinal) mit (quasi-)metrisch (ordinal): Korrelation 182 6.5.5.1 | Deskriptive Analyse bei Korrelationen183 6.5.5.2 | Schließende Analyse bei Korrelationen185 6.6 | Entscheidungsbaum für Auswertungen187 6.7 | Datenanalyse forschungsfragen-/hypothesenkonsistent auswerten191 6.7.1 | Forschungsfragen-/hypothesenkonsistente Analyseplanung191 6.7.1.1 | Analyseplanung für Forschungsfragen191 6.7.1.2 | Analyseplanung für Hypothesen193 6.7.2 | Forschungsfragen-/hypothesenkonsistenter Analysebericht194 LITERATURVERZEICHNIS201 ABBILDUNGSVERZEICHNIS203 STICHWORTVERZEICHNIS205
Additional Edition:
ISBN 9783825255961
Language:
German
URL:
https://elibrary.utb.de/doi/book/10.36198/9783838555966
Bookmarklink
