UID:
edoccha_9958132169402883
Format:
1 online resource (826 pages).
Edition:
1st ed.
ISBN:
1-283-73677-2
,
3-86326-614-5
Series Statement:
ps Psychologie
Content:
Dieses Buch ist nicht als Nachschlagewerk konzipiert, sondern als Arbeitsbuch.Es zeichnet sich durch einen hohen Anwendungsbezug aus. Denn nur wenn Beispielfragestellungen bearbeitet werden, wird die Wichtigkeit der statistischen Methoden klar. Dabei handelt es sich nicht um konstruierte Beispiele, sondern um praxisnahe. Diese Beispiele werden von Beginn bis zum Ende des Buches immer wieder aufgegriffen und mithilfe der gängigen Statistikprogramme SPSS und AMOS anschaulich nachvollzogen.Die Vermittlung des Stoffes erfolgt ohne Herleitungen von Formeln. Die zum Verständnis notwendigen Formeln werden so erläutert, dass den Lesern klar wird, welche Einflussfaktoren sich auf das Ergebnis auswirken. Besonderer Wert wird auf die Versuchsplanung gelegt. Ergänzt wird das Buch durch Fragen und Übungsbeispiele am Ende eines jeden Kapitels.
Note:
Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler -- Inhaltsübersicht -- Inhaltsverzeichnis -- Vorwort -- Kapitel 1 Einführung -- Kapitel 2 Messtheorie und deskriptive Statistik -- Kapitel 3 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Kapitel 4 Inferenzstatistik -- Kapitel 5 Parametrische und nonparametrische Tests zur Unterschiedsprüfung -- Kapitel 6 Verfahren zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden bei mehr als zwei Gruppen -- Kapitel 7 Korrelation und Regression -- Anhang A: Lösungen -- Anhang B: Tabellen -- Anhang C: Register -- Vorwort -- 1 Einführung -- 1.1 Ziele -- 1.2 Messtheorie und deskriptive Statistik -- 1.3 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 1.4 Inferenzstatistik -- 1.5 Parametrische und nonparametrische Verfahren zur Unterschiedsprüfung -- 1.6 Verfahren zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden bei mehr als zwei Gruppen -- 1.7 Korrelation und Regression -- Literatur -- 2 Messtheorie und deskriptive Statistik -- 2.1 Messen -- 2.1.1 Wichtige Begriffe -- 2.1.2 Einführung in die Messtheorie -- 2.1.3 Skalenniveaus -- 2.1.4 Grundlagen der Testtheorie -- 2.2 Deskriptive Statistiken -- 2.2.1 Häufigkeiten und Kategorienbildung -- 2.2.2 Zentrale Tendenz -- 2.2.3 Dispersionsmaße -- 2.2.4 Schiefe und Exzess -- 2.2.5 Die Normalverteilung -- 2.2.6 Transformationen -- 2.3 Grafische Darstellungen -- 2.4 Vorgehen in SPSS -- 2.4.1 Deskriptive Statistiken -- 2.4.2 Grafische Darstellungen -- 2.4.3 Deskriptive Statistiken und grafische Darstellungen -- Übungen -- Literatur -- 3 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 3.1 Begriffsklärung -- 3.1.1 Das Zufallsexperiment -- 3.1.2 Die Zufallsvariable -- 3.1.3 Der Ereignisraum -- 3.1.4 Das Elementarereignis -- 3.1.5 Das logische UND -- 3.1.6 Das logische ODER -- 3.1.7 Das sichere Ereignis -- 3.1.8 Das unmögliche Ereignis -- 3.1.9 Komplementärereignis -- 3.1.10 Disjunkte Ereignisse.
,
3.1.11 Nicht-disjunkte Ereignisse -- 3.2 Bestimmung der Wahrscheinlichkeit für ein Ereignis -- 3.2.1 Wahrscheinlichkeit nach Laplace -- 3.2.2 Wahrscheinlichkeit nach Bernoulli -- 3.3 Bestimmung der Wahrscheinlichkeit für das Eintreten mehrerer Zufallsereignisse -- 3.3.1 Bedingte Wahrscheinlichkeit -- 3.3.2 Additionssatz -- 3.3.3 Multiplikationssatz -- 3.3.4 Der Wahrscheinlichkeitsbaum -- 3.4 Kombinatorik -- Übungen -- Literatur -- 4 Inferenzstatistik -- 4.1 Hypothesentests -- 4.1.1 Statistische Hypothesen aufstellen -- 4.1.2 Entscheidungsregeln festlegen -- 4.1.3 Stichprobenziehung -- 4.1.4 Vorüberlegung zur Datenauswertung -- 4.1.5 Daten auswerten -- 4.1.6 Eine Entscheidung treffen -- 4.2 Effektstärke -- 4.3 Fehler 2. Art und Teststärke -- 4.4 Der Ärger mit der Wunschhypothese -- 4.5 Versuchsplanung mit G*Power -- 4.5.1 Stichprobenplanung und Berechnung der post-hoc-Teststärke bei unabhängigen Stichproben -- 4.5.2 Stichprobenplanung und Berechnung der post-hoc-Teststärke bei abhängigen Stichproben -- 4.6 Zusammenfassung Hypothesentests -- 4.7 Gebräuchliche Verteilungen -- 4.7.1 Diskrete Verteilungen (Binomialverteilung) -- 4.7.2 Stetige Verteilungen -- Übungen -- Literatur -- 5 Parametrische und nonparametrische Tests zur Unterschiedsprüfung -- 5.1 Parametrische Verfahren bei zwei Gruppen -- 5.1.1 t-Test für eine Stichprobe - Einstichprobenproblem -- 5.1.2 t-Test für abhängige Stichproben -- 5.1.3 t-Test für unabhängige Stichproben -- 5.2 Nonparametrische Verfahren -- 5.2.1 Vorzeichen-Rang-Test von Wilcoxon für abhängige Stichproben -- 5.2.2 U-Test für unabhängige Stichproben -- 5.3 Nonparametrische Verfahren (nominale Messwerte) -- 5.3.1 x²-Anpassungstest -- 5.3.2 x²-4-Felder-Test -- 5.3.3 McNemar-Test -- Übungen -- Literatur -- 6 Verfahren zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden bei mehr als zwei Gruppen -- 6.1 Grundidee.
,
6.1.1 Zweck der Varianzanalyse -- 6.1.2 Prinzip der Varianzanalyse -- 6.1.3 Ausblick -- 6.2 Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung -- 6.2.1 Grundprinzip der einfaktoriellen ANOVA ohne Messwiederholung -- 6.2.2 Vorgehen bei der einfaktoriellen ANOVA -- 6.2.3 Effektstärken bei der einfaktoriellen Varianzanalyse -- 6.2.4 Teststärke und Stichprobenplanung bei der einfaktoriellen Varianzanalyse -- 6.2.5 Voraussetzungen -- 6.2.6 Beispiel mit SPSS -- 6.3 Kruskal-Wallis-Test -- 6.3.1 Grundprinzip bei der Rangvarianzanalyse nach Kruskal und Wallis -- 6.3.2 Vorgehen bei der Rangvarianzanalyse an einem Beispiel -- 6.3.3 Voraussetzungen -- 6.3.4 Beispiel mit SPSS -- 6.4 Zweifaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung -- 6.4.1 Grundprinzip und Vorgehen bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse ohne Messwiederholung -- 6.4.2 Effektstärken bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse -- 6.4.3 Interpretation von Wechselwirkungen -- 6.4.4 Teststärke und Stichprobenplanung bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse -- 6.4.5 Voraussetzungen -- 6.4.6 SPSS-Beispiel -- 6.5 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung -- 6.5.1 Grundprinzip -- 6.5.2 Vorgehen bei der einfaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung -- 6.5.3 Effektstärken bei der einfaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung -- 6.5.4 Teststärke und Stichprobenplanung bei der einfaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung -- 6.5.5 Voraussetzungen -- 6.5.6 SPSS-Beispiel -- 6.6 Friedman-Test -- 6.6.1 Grundprinzip und Vorgehen beim Friedman-Test -- 6.6.2 Effektstärken beim Friedman-Test -- 6.6.3 Teststärke und Stichprobenplanung beim Friedman-Test -- 6.6.4 Voraussetzungen -- 6.6.5 SPSS-Beispiel -- 6.7 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung (gemischtes Design).
,
6.7.1 Grundprinzip und Vorgehen bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung (gemischtes Design) -- 6.7.2 Effektstärken bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse -- 6.7.3 Teststärke und Stichprobenplanung bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse (gemischtes Design) -- 6.7.4 Voraussetzungen -- 6.7.5 SPSS-Beispiel -- 6.8 A-priori-Kontraste, post-hoc-Tests und Trendtests -- 6.8.1 A-priori-Kontraste -- 6.8.2 Post-hoc-Tests -- 6.8.3 Trendtests -- Übungen -- Literatur -- 7 Korrelation und Regression -- 7.1 Korrelationen -- 7.1.1 Einfache lineare Regression -- 7.1.2 Regression, Korrelation und kausale Interpretation -- 7.1.3 Kovarianz -- 7.1.4 Bivariate Korrelation (Produkt-Moment-Korrelation) -- 7.1.5 Korrelationsunterschiede -- 7.1.6 Spearman-Rangkorrelation und Kendalls-tau -- 7.1.7 Produkt-Moment-Korrelation, Spearman-Rangkorrelation und Kendalls-tau mit SPSS -- 7.1.8 Punktbiseriale Korrelation und biseriale Rangkorrelation -- 7.1.9 Phi-Koeffizient, tetrachorische und polychorische Korrelation -- 7.1.10 Guttmans -- 7.1.11 Übersicht über Korrelationskoeffizienten -- 7.2 Multiple lineare Regression -- 7.2.1 Einführung -- 7.2.2 Partial- und Semipartialkorrelation -- 7.2.3 Berechnung von ß- bzw. b-Gewichten -- 7.2.4 Berechnung von R² -- 7.2.5 Signifikanz von R² und ß-Gewichten -- 7.2.6 Zusammenfassung: Interpretation R² und -- 7.2.7 Effektstärke und Teststärke für R² -- 7.2.8 Voraussetzungen -- 7.2.9 Methoden im Rahmen der Regressionsanalyse -- 7.2.10 Verknüpfung mehrerer Regressionsanalysen -- 7.2.11 Suppressionseffekte -- 7.2.12 Multiple Regression zur Theorie-Entwicklung -- 7.3 Dummy-Kodierung -- 7.4 Regression zur Mitte -- 7.5 Multiple Regression mit SPSS -- 7.6 Hierarchische lineare multiple Regression mit SPSS -- 7.7 Mediation und Moderation in SPSS -- 7.7.1 Mediation -- 7.7.2 Moderation -- 7.8 Mediation mit AMOS -- Übungen -- Literatur.
,
Anhang A Lösungen -- Lösungen Kapitel 2 -- Lösungen Kapitel 3 -- Lösungen Kapitel 4 -- Lösungen Kapitel 5 -- Lösungen Kapitel 6 -- Lösungen Kapitel 7 -- Anhang B Tabellen -- Anhang C Register -- Symbole -- © Copyright.
Additional Edition:
ISBN 3-8273-7274-7
Language:
German
Bookmarklink
