UID:
almahu_9947360149302882
Umfang:
VIII, 156 S. 24 Abb.
,
online resource.
Ausgabe:
2., erweiterte und aktualisierte Auflage 2012.
ISBN:
9783834935755
Inhalt:
Datenanalyse mit SPSS Peter P. Eckstein bietet in seinem neuen Lehrbuch eine Vielzahl von Übungs- und Klausuraufgaben zur statistischen Datenanalyse mit SPSS an. Die Aufgaben sind nach inhaltlichen Schwerpunkten geordnet und decken jedes Anspruchsniveau ab. Basis sind reale Daten, die im Kontext von praktischen Problemstellungen der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung erhoben wurden. Vollständige und ausführliche Lösungen zu allen Aufgaben führen zu einer hohen Verständlichkeit des komplexen Stoffes und ermöglichen somit ein effektives Selbststudium und eine gezielte Klausurvorbereitung. Für die zweite Auflage wurden alle Aufgaben aktualisiert und das Spektrum wurde auf insgesamt 130 Problemstellungen erweitert. Alle in diesem Lehrbuch verwendeten SPSS-Dateien sind im Anhang aufgelistet und stehen im Internet zur freien Verfügung bereit. Der Inhalt Aufgaben und Lösungen zu statistischen Grundbegriffen, Datenerhebung, Datendeskription, SPSS-Datenmanagement Stochastik und statistischer Induktion Zusammenhangsanalyse, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse und Baumanalyse Die Zielgruppen Studierende an Hochschulen und Universitäten, insbesondere der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Bachelor- und Master-Studiengänge Praktiker, die das Statistik-Paket SPSS nutzen Der Autor Professor Dr. Peter P. Eckstein lehrt Statistik, Ökonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin.
Anmerkung:
Aufgaben und Lösungen zu statistischen Grundbegriffen -- Datenerhebung -- SPSS-Datenmanagement -- Datendeskription -- Stochastik -- Statistischer Induktion -- Zusammenhangsanalyse -- Regressionsanalyse -- Zeitreihenanalyse -- Faktorenanalyse -- Clusteranalyse -- Baumanalyse -- Anhang mit einem Verzeichnis der erforderlichen SPSS Datendateien.
In:
Springer eBooks
Weitere Ausg.:
Printed edition: ISBN 9783834935748
Sprache:
Deutsch
Fachgebiete:
Informatik
,
Wirtschaftswissenschaften
DOI:
10.1007/978-3-8349-3575-5
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8349-3575-5
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