Kooperativer Bibliotheksverbund

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Umfang: 1 Online-Ressource (385 Seiten)

Ausgabe: 2. Auflage

ISBN: 9783836298605

Inhalt: Intro -- Liebe Leserin, lieber Leser, -- Materialien zum Buch -- Vorwort zur zweiten Auflage -- Einleitung -- 1.1 Worum es uns in diesem Buch geht -- 1.2 Für wen wir dieses Buch geschrieben haben -- 1.3 Aufbau der einzelnen Kapitel -- 1.4 Ein Wort an die Programmierunkundigen -- 1.5 Beispielprogramme und die Webseite zum Buch -- 1.6 Warum wir JavaScript und p5.js verwendet haben -- 1.7 Begriffliche Abgrenzung und Fachbegriffe -- 1.8 Inhalte, Themen, Kapitel -- 1.9 Dank -- Texte bauen mit Markow -- 2.1 Das Beispielprogramm Nonsense-Texter -- 2.2 Der Code des Nonsense-Texters unter der Lupe -- 2.2.1 Die Komponenten des Markow-Objekts -- 2.2.2 Übergänge lernen -- 2.2.3 Nonsense-Texte produzieren -- 2.3 Das Beispielprogramm Wörter vorschlagen -- 2.3.1 Die Komponenten des Markow-Objekts -- 2.3.2 Übergänge und Häufigkeiten lernen -- 2.4 Wörter vorschlagen -- 2.5 Gewichteter Zufall -- 2.6 Ideen zum Weitermachen -- 2.7 Zusammenfassung und Ausblick -- Schreibfehler automatisch korrigieren -- 3.1 Das Beispielprogramm Wortvergleich -- 3.2 Die Matrix befüllen -- 3.2.1 Die Füllung der oberen Zeile und der linken Spalte -- 3.2.2 Die Füllung der verbleibenden Zellen -- 3.2.3 Die drei Schritte unter der Lupe -- 3.3 Die Umsetzung im Beispielprogramm -- 3.3.1 Das Levenshtein-Objekt -- 3.3.2 Die Funktion matrix() -- 3.4 Das Beispielprogramm Korrekturvorschläge -- 3.5 Ideen zum Weitermachen -- 3.6 Zusammenfassung und Ausblick -- Wörter gruppieren -- 4.1 Items und Transaktionen -- 4.2 Kenngrößen der Assoziationsanalyse -- 4.2.1 Support -- 4.2.2 Confidence -- 4.2.3 Lift -- 4.3 Ein Beispiel von Hand gerechnet -- 4.4 Das Beispielprogramm Begriffsnetz -- 4.4.1 Die Datenquelle -- 4.4.2 Beschränkung der Anwendung auf Item-Paare -- 4.5 Eine Tour durch den Code -- 4.5.1 Die Klasse Begriffsnetz -- 4.5.2 Enkodierung der Transaktionen -- 4.5.3 Befüllung der Arrays für Support.

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783836298582

Sprache: Deutsch

Fachgebiete: Informatik , Allgemeines

Schlagwort(e): Künstliche Intelligenz ; Einführung

UID:

Ausgabe: 2. Aufl.

ISBN: 9783836298605 , 9783836298605

Inhalt: Long description: 〈p〉Neugierig auf KI? Lust, zu experimentieren? Dann sind Sie hier richtig. Es erwartet Sie mehr als ein Buch: Mit den im Web bereitgestellten Beispielen können Sie zuschauen und ausprobieren, wie verschiedene KI-Verfahren Texte ergänzen, Spiele gewinnen (oder auch verlieren - das hängt ganz von Ihnen ab ...), Daten sortieren und vieles mehr. Sie können Parameter wie Textlänge oder Anzahl der Versuche verändern oder auch direkt Hand an den Code anlegen und sehen, was passiert. Dank der Web-Umgebung p5js genügt einfaches JavaScript, um die visuellen Programme zu erstellen. So können Sie sich ganz auf die Logik konzentrieren.〈br /〉Pit Noack zeigt Ihnen im Buch Schritt für Schritt und Verfahren für Verfahren, was dahinter steckt. Mit handgezeichneten Lerngrafiken und Cartoons von Sophia Sanner. Alle Projekte zum Nachprogrammieren, Herunterladen oder online Bearbeiten. Experimente erwünscht!〈/p〉〈p〉〈b〉Aus dem Inhalt:〈/b〉〈/p〉〈p〉〈ul〉〈li〉Grundlagen aus der Informatik〈/li〉〈li〉Wörter und Sätze vervollständigen〈/li〉〈li〉Schreibfehler automatisch korrigieren〈/li〉〈li〉Zusammenhänge erkennen und Daten ordnen〈/li〉〈li〉Selbstlernende Algorithmen〈/li〉〈li〉Neuronale Netze〈/li〉〈li〉Transformer und Large Language Models〈/li〉〈li〉Auch für Kultur- und Medieninteressierte geeignet〈/li〉〈/ul〉〈/p〉

Weitere Ausg.: ISBN 9783836298582

Weitere Ausg.: Künstliche Intelligenz

Sprache: Deutsch

URL: https://content-select.com/index.php?id=bib_view&ean=9783836298605

UID:

Ausgabe: 2. Aufl.

ISBN: 9783836298605 , 9783836298605

Anmerkung: 〈br /〉 〈strong〉  Materialien zum Buch ... 16〈/strong〉〈br /〉 〈strong〉  Vorwort zur zweiten Auflage ... 17〈/strong〉〈br /〉 〈strong〉  1.  Einleitung ... 19〈/strong〉〈br /〉 〈br /〉       1.1 ... Worum es uns in diesem Buch geht ... 20〈br /〉        1.2 ... Für wen wir dieses Buch geschrieben haben ... 21〈br /〉        1.3 ... Aufbau der einzelnen Kapitel ... 22〈br /〉        1.4 ... Ein Wort an die Programmierunkundigen ... 22〈br /〉        1.5 ... Beispielprogramme und die Webseite zum Buch ... 23〈br /〉        1.6 ... Warum wir JavaScript und p5.js verwendet haben ... 25〈br /〉        1.7 ... Begriffliche Abgrenzung und Fachbegriffe ... 26〈br /〉        1.8 ... Inhalte, Themen, Kapitel ... 27〈br /〉        1.9 ... Dank ... 30〈br /〉 〈br /〉 〈strong〉  2.  Texte bauen mit Markow ... 31〈/strong〉〈br /〉 〈br /〉       2.1 ... Das Beispielprogramm Nonsense-Texter ... 35〈br /〉        2.2 ... Der Code des Nonsense-Texters unter der Lupe ... 37〈br /〉        2.3 ... Das Beispielprogramm Wörter vorschlagen ... 43〈br /〉        2.4 ... Wörter vorschlagen ... 47〈br /〉        2.5 ... Gewichteter Zufall ... 48〈br /〉        2.6 ... Ideen zum Weitermachen ... 50〈br /〉        2.7 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 51〈br /〉 〈br /〉 〈strong〉  3.  Schreibfehler automatisch korrigieren ... 53〈/strong〉〈br /〉 〈br /〉       3.1 ... Das Beispielprogramm Wortvergleich ... 54〈br /〉        3.2 ... Die Matrix befüllen ... 57〈br /〉        3.3 ... Die Umsetzung im Beispielprogramm ... 62〈br /〉        3.4 ... Das Beispielprogramm Korrekturvorschläge ... 65〈br /〉        3.5 ... Ideen zum Weitermachen ... 67〈br /〉        3.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 68〈br /〉 〈br /〉 〈strong〉  4.  Wörter gruppieren ... 69〈/strong〉〈br /〉 〈br /〉       4.1 ... Items und Transaktionen ... 71〈br /〉        4.2 ... Kenngrößen der Assoziationsanalyse ... 72〈br /〉        4.3 ... Ein Beispiel von Hand gerechnet ... 76〈br /〉        4.4 ... Das Beispielprogramm Begriffsnetz ... 79〈br /〉        4.5 ... Eine Tour durch den Code ... 82〈br /〉        4.6 ... Ideen zum Weitermachen ... 88〈br /〉        4.7 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 90〈br /〉 〈br /〉 〈strong〉  5.  Spiele für eine Person lösen ... 93〈/strong〉〈br /〉 〈br /〉       5.1 ... Das Spiel Fruchtkräsch ... 93〈br /〉        5.2 ... Wie findet die KI den besten Zug? ... 95〈br /〉        5.3 ... Eine vielseitig einsetzbare Spiel-KI ... 98〈br /〉        5.4 ... Die Klasse Spielzustand ... 99〈br /〉        5.5 ... Die Klasse KI ... 102〈br /〉        5.6 ... Ideen zum Weitermachen ... 107〈br /〉        5.7 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 108〈br /〉 〈br /〉 〈strong〉  6.  Spiele für zwei Personen gewinnen ... 109〈/strong〉〈br /〉 〈br /〉       6.1 ... Das Spiel Reversi ... 110〈br /〉        6.2 ... Das Beispielprogramm Reversi KI ... 111〈br /〉        6.3 ... Der Minimax-Algorithmus ... 112〈br /〉        6.4 ... Tiefensuche und Rekursion ... 115〈br /〉        6.5 ... Die Klasse Spielzustand ... 123〈br /〉        6.6 ... Die Klasse KI ... 126〈br /〉        6.7 ... Beschleunigung mit Alpha-Beta-Pruning ... 130〈br /〉        6.8 ... Ideen zum Weitermachen ... 131〈br /〉        6.9 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 132〈br /〉 〈br /〉 〈strong〉  7.  Q-Learning ... 133〈/strong〉〈br /〉 〈br /〉       7.1 ... Das Eichhörnchen und das Nussversteck ... 134〈br /〉        7.2 ... Umwelt, Agent, Aktion und Belohnung ... 139〈br /〉        7.3 ... Die Q-Tabelle ... 141〈br /〉        7.4 ... Das Beispielprogramm Q-Lerner ... 142〈br /〉        7.5 ... Die Q-Tabelle befüllen ... 147〈br /〉        7.6 ... Der Code unter der Lupe ... 150〈br /〉        7.7 ... Gamma bestimmt die Weitsicht ... 152〈br /〉        7.8 ... Epsilon: Erforschung oder Anwendung ... 154〈br /〉        7.9 ... Ein zweiter Blick auf den Code ... 156〈br /> , 163〈br /〉 〈br /〉 〈strong〉  8.  K-nächste-Nachbarn ... 167〈/strong〉〈br /〉 〈br /〉       8.1 ... Häschen, Igel, Vogelspinne oder Hai? ... 168〈br /〉        8.2 ... Das Beispielprogramm Tiere erkennen ... 169〈br /〉        8.3 ... Entfernungen bestimmen mit Pythagoras ... 172〈br /〉        8.4 ... Der Code im Detail ... 175〈br /〉        8.5 ... Ideen zum Weitermachen ... 178〈br /〉        8.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 179〈br /〉 〈br /〉 〈strong〉  9.  K-means-Clustering ... 181〈/strong〉〈br /〉 〈br /〉       9.1 ... Clusterbildung in Aktion ... 183〈br /〉        9.2 ... Das Beispielprogramm Wetterdaten gruppieren ... 186〈br /〉        9.3 ... Der Code ... 188〈br /〉        9.4 ... Grenzen des Verfahrens ... 191〈br /〉        9.5 ... Ideen zum Weitermachen ... 195〈br /〉        9.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 195〈br /〉 〈br /〉 〈strong〉10.  Neuronale Netze I: Das Häschenproblem ... 197〈/strong〉〈br /〉 〈br /〉       10.1 ... Bilderkennung: ein klassisches Problem ... 198〈br /〉        10.2 ... Was ist ein Modell? ... 199〈br /〉        10.3 ... Der Aufbau eines neuronalen Netzes ... 201〈br /〉        10.4 ... Das Häschenneuron und seine Kollegen ... 204〈br /〉        10.5 ... Das Beispielprogramm Tiere erkennen II ... 209〈br /〉        10.6 ... Der Code ... 211〈br /〉        10.7 ... Ideen zum Weitermachen ... 211〈br /〉        10.8 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 212〈br /〉 〈br /〉 〈strong〉11.  Neuronale Netze II: Auf dem Weg ins Tal ... 213〈/strong〉〈br /〉 〈br /〉       11.1 ... Das überwachte Lernen ... 214〈br /〉        11.2 ... Die schrittweise Justierung des Modells ... 216〈br /〉        11.3 ... Das Beispielprogramm Gradientenabstieg ... 223〈br /〉        11.4 ... Der Code ... 225〈br /〉        11.5 ... Tipps zum Weitermachen ... 226〈br /〉        11.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 226〈br /〉 〈br /〉 〈strong〉12.  Neuronale Netze III: Fehler zurückverfolgen mit dem Neuronentrainer ... 229〈/strong〉〈br /〉 〈br /〉       12.1 ... Was ist Backpropagation? ... 230〈br /〉        12.2 ... Das Beispielprogramm Neuronentrainer ... 231〈br /〉        12.3 ... Validierungsdaten, Überanpassung, Generatoren ... 237〈br /〉        12.4 ... Weitere Beispielaufgaben ... 240〈br /〉        12.5 ... Die Anzahlen der verdeckten Schichten und der Neuronen ... 244〈br /〉        12.6 ... Was wir weggelassen haben ... 245〈br /〉        12.7 ... Ideen zum Weitermachen ... 246〈br /〉        12.8 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 248〈br /〉 〈br /〉 〈strong〉13.  Neuronale Netze IV: Faltungsnetze, Autoencoder, GANs und DQL ... 249〈/strong〉〈br /〉 〈br /〉       13.1 ... Faltungsnetze ... 249〈br /〉        13.2 ... Modelle, die Bilder erzeugen ... 258〈br /〉        13.3 ... Autoencoder ... 260〈br /〉        13.4 ... Generative Adversarial Networks ... 261〈br /〉        13.5 ... Deep Q-Learning ... 264〈br /〉        13.6 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 265〈br /〉 〈br /〉 〈strong〉14.  Transformer verstehen ... 267〈/strong〉〈br /〉 〈br /〉       14.1 ... Ein Sprachmodell von außen betrachtet ... 267〈br /〉        14.2 ... Wörter in Zahlen codieren für Fortgeschrittene ... 269〈br /〉        14.3 ... Worteinbettungen ... 270〈br /〉        14.4 ... Das Beispielprogramm Wort-Navigator ... 276〈br /〉        14.5 ... Vom Text zur Worteinbettung ... 282〈br /〉        14.6 ... Vom Wort zum Satz zum Text: Sequenzeinbettungen ... 290〈br /〉        14.7 ... Das Beispielprogramm Sequenz-Navigator ... 292〈br /〉        14.8 ... Transformer am Horizont ... 297〈br /〉        14.9 ... Zusammenfassung und Ausblick ... 301〈br /〉        14.10 ... Ideen zum Weitermachen ... 304〈br /〉 〈br /〉 〈strong〉  Nachwort: Auf der Suche nach Trurls Elektrobarden ... 305〈/strong〉〈br /〉 〈strong〉  Anhang ... 313〈/strong〉〈br /〉 〈br /〉       A ... Eine kurze Einführung in JavaScript und p5.js ... 315〈br /〉        B ... Glossar ... 359〈br /〉        C ... Quellen und weiterführende Literatur ... 369〈br /&

Weitere Ausg.: ISBN 9783836298582

Weitere Ausg.: Einstieg KI

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