UID:
edoccha_9958132170902883
Umfang:
1 online resource (1,058 pages).
Ausgabe:
13., aktualisierte Auflage.
ISBN:
1-283-73633-0
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3-86326-612-9
Serie:
Always Learning
Inhalt:
Die "Einführung in die moderne Datenanalyse" ist das Standard-Lehrwerk für SPSS-Anwender und hat bereits weit über 60.000 Leser in SPSS eingeführt. Praxisorientiert werden anhand zahlreicher interessanter Beispieldatensätze univariate, bivariate und multivariate Verfahren vermittelt. Die zahlreichen Fallstudien sind dem sozialwissenschaftlichen, dem medizinisch-psychologischen, dem wirtschaftswissenschaftlichen sowie dem naturwissenschaftlichen Bereich entnommen.Die 13. Auflage des Buchs beschreibt die neue SPSS Version 20 und ist vollständig überarbeitet worden. Neuaufgenommen wurden u. a. Exakte Tests, die vor allem für Mediziner und Psychologen von großem Interesse sind. Mit der äußerst verständlichen und nutzerorientierten Präsentation des SPSS Basismoduls, der Module Regression Models und Advanced Models sowie der Module Answer Tree, Categories, Conjoint und Tables ist es das Lehrbuch, welches den umfassendsten Überblick über das Programmpaket SPSS bietet.Inhalt: Installation und Historie von SPSSSPSS Statistics im ÜberblickDatenaufbereitung und HäufigkeitsauszählungenStatistische Grundbegriffe und KennwerteDatenselektion, Datenmodifikation und DatenexplorationKreuztabellen, Chi-Quadrat-Test und Exakte TestsAnalyse von MehrfachantwortenMittelwertvergleiche und Nichtparametrische TestsKorrelations-, Regressions- und VarianzanalyseDiskriminanzanalyseReliabilitäts-, Faktoren- und ClusteranalyseKlassifikationsanalyseLoglineare und logit-loglinare ModelleÜberlebens- und Ereignisdatenanalyse Multidimensionale Skalierung und KorrespondenzanalyseConjoint-AnalyseBerichte und GruppenwechselDiagrammeAutorProf. Dr. phil. habil. ACHIM BÜHL lehrt empirische Sozialforschung und Statistik, Technik- und Mediensoziologie an der Beuth Hochschule für Technik Berlin.Auf der Webseite zum BuchAuf der Webseite zum Buchen stehen Ihnen alle Beispieldaten nach einer
Inhalt:
kurzen Anmeldung kostenlos zur Verfügung, so dass Sie anwendungsorientiert alleSchritte des Buches nachvollziehen, Daten variieren,selbst experimentieren und durch praktischesArbeiten lernen können.
Anmerkung:
SPSS 20 -- Prof. Dr. Achim Bühl -- Impressum -- Inhaltsverzeichnis -- Vorwort zur dreizehnten Auflage -- Installation und Historie von SPSS -- Systemvoraussetzungen von SPSS 20 -- Installation von SPSS 20 -- Deinstallation älterer Versionen -- Installation von SPSS 20 unter Windows 7 -- Verknüpfung unter Windows 7 erstellen -- Arbeitsverzeichnis einrichten -- Übungsdateien des Buchs downloaden -- Programmeinstellungen von SPSS -- Die einzelnen Module von SPSS -- Historie des Programmsystems SPSS -- SPSS Statistics im Überblick -- Auswahl einer Statistik-Prozedur -- Variablen auswählen -- Unterdialogboxen -- Einstellungen für den Daten-Editor -- Die Symbolleiste -- Erstellen und Editieren von Grafiken -- Der Viewer -- Editieren von Tabellen -- Der Pivot-Tabellen-Editor -- Weitere Bearbeitungsmöglichkeiten -- Symbole des Viewers -- Der Syntax-Editor -- Informationen zur Datendatei -- Das Hilfesystem -- Export der Ausgabe -- Statistische Ergebnisse nach Word übertragen -- Statistische Ergebnisse nach Word exportieren -- Diagramme nach Word übertragen -- Pivot-Tabellen und Diagramme in HTML-Dokumenten verwenden -- Datenaufbereitung -- Kodierung und Kodeplan -- Datenmatrix -- Start von SPSS -- Daten-Editor -- Definition der Variablen -- Dateneingabe -- Speichern einer Datendatei -- Variablendeklarationen kopieren -- Arbeiten mit mehreren Datendateien -- Kopieren und Einfügen zwischen Datendateien -- Umbenennen von Daten-Sets -- Zusammenfügen von Datendateien -- Fallweises Zusammenfügen -- Variablenweises Zusammenfügen -- Einlesen bereits vorhandener Daten -- Einlesen von Daten mit Hilfe des SPSS-Assistenten -- Einlesen von Daten mit Hilfe der Syntax -- Arbeitssitzung beenden -- Häufigkeitsauszählungen -- Häufigkeitstabellen -- Ausgabe statistischer Kennwerte -- Median bei gehäuften Daten -- Formate für Häufigkeitstabellen -- Grafische Darstellung.
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Statistische Grundbegriffe und Kennwerte -- Voraussetzungen für die Anwendung eines statistischen Tests -- Skalenniveaus -- Normalverteilung -- Abhängigkeit und Unabhängigkeit von Stichproben -- Übersicht über gängige Mittelwerttests -- Die Irrtumswahrscheinlichkeit p -- Statistischer Wegweiser -- Strukturierung, Eingabe und Überprüfung der Daten -- Deskriptive Auswertung -- Analytische Statistik -- Statistische Kennwerte -- Deskriptive Statistiken -- Fälle zusammenfassen -- Verhältnisstatistiken -- Datenselektion -- Auswahl von Fällen -- Einteilung der Operatoren -- Relationale Operatoren -- Logische Operatoren -- Boolesche Algebra -- Funktionen -- Eingabe eines Konditional-Ausdrucks -- Beispiele für Datenselektionen -- Ziehen einer Zufallsstichprobe -- Fälle sortieren -- Aufteilung der Fälle in Gruppen -- Datenmodifikation -- Berechnung von neuen Variablen -- Formulierung numerischer Ausdrücke -- Funktionen -- Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf -- Erstellen von Variablen mit Hilfe des Bereichseinteilers -- Zählen des Auftretens bestimmter Werte -- Umkodieren von Werten -- Manuelles Umkodieren -- Automatisches Umkodieren -- Bedingte Berechnung von neuen Variablen -- Formulierung von Bedingungen -- Bildung eines Indexes -- Aggregieren von Daten -- Rangtransformationen -- Beispiel einer Rangtransformation -- Rangtypen -- Gewichten von Fällen -- Korrektur bei nicht gegebener Repräsentativität -- Analyse von gehäuften Daten -- Beispiele für die Berechnung neuer Variablen -- Erstes Beispiel: Berechnung des Benzinverbrauchs -- Zweites Beispiel: Berechnung des Datums des Ostersonntags -- Datenexploration -- Aufdeckung von Eingabefehlern -- Überprüfung der Verteilungsform -- Berechnung von Kennwerten -- Explorative Datenanalyse -- Analysen ohne Gruppierungsvariablen -- Analysen für Gruppen von Fällen -- Kreuztabellen.
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Erstellen von Kreuztabellen -- Grafische Veranschaulichung von Kreuztabellen -- Statistiken für Kreuztabellen -- Chi-Quadrat-Test -- Korrelationsmaße -- Assoziationsmaße für nominalskalierte Variablen -- Assoziationsmaße für ordinalskalierte Variablen -- Weitere Assoziationsmaße -- Exakte Testmethoden -- Exakte p-Werte -- Monte-Carlo-Methode -- Integration in das SPSS-Basis-Modul -- Nichtparametrische exakte Tests -- Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben -- Vergleich von zwei abhängigen Stichproben -- Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben -- Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben -- Ein-Stichproben-Tests -- Schnelle Berechnung -- Statistiken für Kreuztabellen -- Analyse von Mehrfachantworten -- Dichotome Methode -- Definition von Sets -- Häufigkeitstabellen für dichotome Setvariablen -- Kreuztabellen mit dichotomen Setvariablen -- Erstellen von Ranking-Listen -- Kategoriale Methode -- Definition von Sets -- Häufigkeitstabellen für kategoriale Setvariablen -- Kreuztabellen mit kategorialen Setvariablen -- Dichotome und kategoriale Methode im Vergleich -- Mittelwertvergleiche -- Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben -- Vergleich von zwei abhängigen Stichproben -- Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben -- Zerlegen in Trendkomponenten -- A-priori-Kontraste -- A-posteriori-Tests -- Weitere Optionen -- Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben -- Einstichproben-t-Test -- Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf -- Nichtparametrische Tests -- Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben -- U-Test nach Mann und Whitney -- Moses-Test -- Kolmogorov-Smirnov-Test -- Wald-Wolfowitz-Test -- Vergleich von zwei abhängigen Stichproben -- Wilcoxon-Test -- Vorzeichen-Test -- Chi-Quadrat-Test nach McNemar -- Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben -- H-Test nach Kruskal und Wallis.
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Median-Test -- Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben -- Friedman-Test -- Kendalls W -- Cochrans Q -- Kolmogorov-Smirnov-Test zur Überprüfung der Verteilungsform -- Chi-Quadrat-Einzeltest -- Binomial-Test -- Sequenzanalyse -- Nichtparametrische Tests mit Hilfe des Model Viewer -- U-Test nach Mann und Whitney -- H-Test nach Kruskal und Wallis -- Korrelationen -- Korrelationskoeffizient nach Pearson -- Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman und Kendall -- Partielle Korrelationen -- Distanz- und Ähnlichkeitsmaße -- Der Intraclass Correlation Coefficient (ICC) -- Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf -- Regressionsanalyse -- Einfache lineare Regression -- Berechnen der Regressionsgleichung -- Neue Variablen speichern -- Zeichnen einer Regressionsgeraden -- Multiple lineare Regression -- Nichtlineare Regression -- Binäre logistische Regression -- Multinomiale logistische Regression -- Ordinale Regression -- Probitanalyse -- Kurvenanpassung -- Gewichtsschätzung -- Partielle kleinste Quadrate -- Zweistufige kleinste Quadrate -- Kategoriale Regression -- Prinzip der Kategorienquantifikationen -- Zweites Beispiel: Der Untergang der Titanic -- Diskretisierung von Variablen -- Varianzanalysen -- Univariate Varianzanalyse -- Univariate Varianzanalyse (allgemeines lineares Modell) -- Univariate Varianzanalyse nach Fisher -- Univariate Varianzanalyse mit Messwiederholung -- Kovarianzanalyse -- Multivariate Varianzanalyse -- Varianzkomponenten -- Lineare gemischte Modelle -- Varianzanalyse mit festen Effekten -- Kovarianzanalyse mit festen Effekten -- Analyse mit festen und zufälligen Effekten -- Analyse mit wiederholten Messungen -- Diskriminanzanalyse -- Beispiel aus der Medizin -- Beispiel aus der Soziologie -- Beispiel aus der Biologie -- Diskriminanzanalyse mit drei Gruppen -- Reliabilitätsanalyse -- Richtig-falsch-Aufgaben.
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Stufen-Antwort-Aufgaben -- Faktorenanalyse -- Rechenschritte und Verfahrenstypen der Faktorenanalyse -- Explorative Faktorenanalyse -- Beispiel aus der Soziologie -- Beispiel aus der Psychologie -- Konfirmatorische Faktorenanalyse -- Beispiel aus der Freizeitforschung -- Grafische Darstellung des Rechnens mit Faktorwerten -- Beispiel aus der Medienwissenschaft -- Das Rotationsproblem -- Clusteranalyse -- Das Prinzip der Clusteranalyse -- Hierarchische Clusteranalyse -- Hierarchische Clusteranalyse mit zwei Variablen -- Hierarchische Clusteranalyse mit mehr als zwei Variablen -- Hierarchische Clusteranalyse mit vorgeschalteter Faktorenanalyse -- Ähnlichkeits- und Distanzmaße -- Intervallskalierte (metrische) Variablen -- Häufigkeiten -- Binäre Variablen -- Fusionierungsmethoden -- Clusteranalyse für hohe Fallzahlen (Clusterzentrenanalyse) -- Die Two-Step-Clusteranalyse -- Die Two-Step-Clusteranalyse per Syntax ohne Model Viewer -- Die Two-Step-Clusteranalyse per Model Viewer -- Klassifikationsanalyse -- Einführendes Beispiel aus der Geschichtswissenschaft -- Erstellen einer Analysedatei -- Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms -- Interpretation der Vorhersagewerte -- Arbeiten mit dem Baumeditor -- Vertiefungsbeispiel aus dem Bereich der Wirtschaftswissenschaften -- Erstellen einer Analysedatei -- Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms -- Erleichterung beim Erstellen der finalen Tabelle -- Der CHAID-Algorithmus als Klassifikationsmethode -- Erstellen einer Analysedatei -- Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms -- Ansichten und Navigation durch den Baum -- Analyse der finalen Segmente -- Der Exhaustive-CHAID-Algorithmus als Klassifikationsmethode -- Erstellen einer Analysedatei -- Erzeugung eines Baumdiagramms -- Betrachtung des Baummodells und der Baumtabelle -- Gewinnzusammenfassung, Risiko und Klassifikation.
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Vorhergesagte Werte.
Weitere Ausg.:
ISBN 3-86894-150-9
Sprache:
Deutsch
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