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  • 1
    Book
    Book
    Heidelberg :O'Reilly,
    UID:
    almahu_BV043347185
    Format: XV, 329 Seiten : , Illustrationen, Diagramme ; , 24 cm x 16.5 cm.
    Edition: 1. Auflage
    ISBN: 978-3-96009-021-2
    Uniform Title: Data Science from scratch
    Note: Titelzusatz auf Umschlag: "Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python"
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe, PDF ISBN 978-3-96010-024-9
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe, epub ISBN 978-3-96010-025-6
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe, mobi ISBN 978-3-96010-026-3
    Language: German
    Subjects: Computer Science , Economics , Mathematics
    RVK:
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    RVK:
    RVK:
    Keywords: Daten ; Datenmanagement ; Datenstruktur ; Data Mining ; Python 2.7 ; Daten ; Datenmanagement ; Datenstruktur ; Data Mining ; Python ; Data Mining ; Datenanalyse ; Datenstruktur ; Python ; Datenanalyse ; Python 2.7 ; Data Mining ; Data Science ; Python ; Einführung ; Einführung ; Einführung
    Author information: Grus, Joel
    Author information: Rother, Kristian 1977-
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    UID:
    almahu_BV043629604
    Format: 1 Online-Ressource (XV, 329 Seiten) : , Illustrationen, Diagramme.
    ISBN: 978-3-96010-024-9 , 978-3-96010-025-6 , 978-3-96010-026-3
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-96009-021-2
    Language: German
    Subjects: Computer Science , Economics , Mathematics
    RVK:
    RVK:
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    RVK:
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Daten ; Datenmanagement ; Datenstruktur ; Data Mining ; Python ; Daten ; Datenmanagement ; Datenstruktur ; Data Mining ; Python 2.7 ; Data Mining ; Datenanalyse ; Datenstruktur ; Python ; Datenanalyse ; Python 2.7 ; Data Mining ; Data Science ; Python ; Einführung ; Electronic books.
    Author information: Grus, Joel
    Author information: Rother, Kristian, 1977-
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    Online Resource
    Online Resource
    Heidelberg : O'Reilly | Heidelberg : dpunkt.verlagGmbH
    UID:
    gbv_1680052705
    Format: 1 Online-Ressource (XV, 329 Seiten) , Illustrationen, Diagramme
    Edition: 1. Auflage
    ISBN: 9783960100249 , 9783960100256 , 9783960100263
    Uniform Title: Data Science from scratch
    Content: Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weitverbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit. Aus dem Inhalt: - Absolvieren Sie einen Crashkurs in Python - Lernen Sie die Grundlagen von linearer Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung kennen und erfahren Sie, wie diese in Data Science eingesetzt werden - Sammeln, untersuchen, bereinigen, bearbeiten und manipulieren Sie Daten - Tauchen Sie in die Welt des maschinellen Lernens ein - Implementieren Sie Modelle wie k-nearest Neighbors, Naive Bayes, lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume, neuronale Netzwerke und Clustering - Entdecken Sie Empfehlungssysteme, Sprachverarbeitung, Netzwerkanalyse, MapReduce und Datenbanken
    Additional Edition: ISBN 9783960090212
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Grus, Joel Einführung in Data Science Heidelberg : O'Reilly, 2016 ISBN 9783960090212
    Additional Edition: ISBN 3960090218
    Language: German
    Subjects: Computer Science
    RVK:
    Keywords: Data Mining ; Datenanalyse ; Python ; Datenanalyse ; Python 2.7 ; Electronic books
    URL: Cover
    Author information: Grus, Joel
    Author information: Rother, Kristian 1977-
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 4
    Book
    Book
    [Köln] : O'Reilly
    UID:
    kobvindex_SLB809144
    Format: 329 Seiten , Diagramme, Illustrationen , 24 cm
    Edition: 1. Auflage
    ISBN: 9783960090212
    Content: Klaus Barckow
    Content: Im Fach Data Science geht es darum, mit statistischen und mathematischen Methoden Wissen aus Daten zu gewinnen. Das vorliegende Buch will zeigen, welche Erkenntnisse man (aus in Geschäftsbeziehungen entstehenden) Daten ziehen kann, wie man diese Erkenntnisse nutzen kann und welche Werkzeuge zum Gewinnen dieser Erkenntnisse eingesetzt werden können. Eine ähnliche Thematik ist bereits bei W. McKinney (ID-G 51/15) behandelt worden, wobei es dort allerdings um Stichprobenanalysen und vorwiegend um rein statistische Verfahren geht. Auch der Autor hier stützt sich auf Python, allerdings in der Version 2.7, obwohl das aktuelle Python 3.4 nicht abwärtskompatibel zu Python 2.5 ist. Er beginnt mit einem Szenario zu DataSciencester, einem fiktiven sozialen Netzwerk für Data Scientists und vermittelt so eine sehr anschauliche "Definition" von Data Science. Es folgt ein Crashkurs über Python. Schwerpunkte liegen dann beim Visualisieren von Daten, bei Hypothesen und Schlussfolgerungen, bei der Hauptkomponentenanalyse, bei Entscheidungsbäumen und beim Clustering. Oft Hinweise auf weiterführendes Material.
    Content: Einführung in Data Science als Fach, das mit statistischen und mathematischen Methoden Wissen aus Daten gewinnt. Kurze Hinweise auf Nutzungsmöglichkeiten dieser Daten.
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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