UID:
almahu_9949420558802882
Format:
1 online resource (287 pages)
Edition:
1st ed.
ISBN:
9781784911539
Content:
Papers from the First Iberoamerican Conference on Spatial Archaeology held in 2013 at the University of Cantabria, Spain.
Note:
Title -- Copyright Page -- Indice -- Contextos teóricos y aplicabilidad -- ACHINO Katia Francesca -- BARCELÓ Juan Antonio -- Fig. 1 -- Fig. 2 -- Fig. 3 -- Fig. 4 -- CAPUZZO Giacomo -- EL ANÁLISIS ESPACIAL DE LAS ACUMULACIONES TEMPORALES -- Fabián Bognanni -- Figura 1. Parte del mapa de Cardiel (1751 en Furlong 1969). Nótese en la elipse: "El Camino del Cacique Bravo" que correspondería a una rastrillada -- Figura 2. Mapa Geográfico de la Provincia de Buenos Aires del año 1828 (tomado de Grau 1949:16 y 17). Nótese en la elipse el camino denominado "Camino de los indios desde el Tandil hasta Patagones" que circula cercano al Fuerte Independencia (marcado con -- Figura 3. Caminos que figuran en los duplicados de mensuras del siglo XIX ubicados en el Partido de Tandil y Benito Juárez dispuestos sobre la base de la red de caminos actuales -- Figura 4. Superposición de los caminos que figuran en la mensura del campo de Miguel Figueroa (A) en una imagen de satélite (B). Las líneas negras son los caminos de la mensura y las cruces blancas son los puntos de referencia -- Figura 5. Arriba: Caminos relevados del duplicado de mensura n° 74 (Juan Facio y Benjamín Vergez) sobre una imagen Landsat 7 ETM+, RGB 321. Abajo: Cruce de la Ruta Provincial N° 74 con los caminos de la mensura. A: "Camino vecinal del Tandil". B: camino s -- Figura 6. A: relación espacial existente entre el "Camino de la Carlota al Tandil" y la Ruta Provincial 30 (línea gris). B: reacomodamiento espacial del camino para advertir zonas coincidentes (marcado con flechas blancas) -- Figura 7. A: "Camino del Tandil a Bahía Blanca" en georreferenciada original y B: reacomodamiento espacial del camino para advertir zonas coincidentes (marcado con flechas blancas) -- Tabla 1. Duplicados de mensura analizados para el área de Tandilia.
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Figura 8. A: Imagen del satélite Landsat 7 ETM+ en donde se puede apreciar la malla y los puntos de referencia (cruces blancas). B: Duplicado de mensura Tandil N° 88 donde se observa la distorsión de la malla extrapolada de la imagen satelital y los punto -- Figura 9. A: imagen RADARSAT 1. B: imagen pancromática de Landsat y RGB de alta resolución de Google Earth. En A, las flechas marcan un rasgo lineal (línea negra en imagen B), líneas punteadas marcan los caminos de la mensura Tandil N° 88 y el círculo pun -- Figura 10. A: imagen RADARSAT 1 con filtrajes Frost y Lee. B: imagen A con un proceso de erosión de dos ciclos. Las flechas blancas con bordes negros señalan rasgos lineales en la imagen, mientras que las flechas negras con bordes blancos corresponden a l -- Figura 11. A: imagen Landsat 7. Las líneas continuas corresponden a los caminos de la mensura Tandil N° 74. B: imagen RADARSAT 1 con misma información. Además las flechas señalan un rasgo lineal de características similares a un camino. C: Rasgo lineal id -- Figura 11. A: imagen Landsat 7. Las líneas continuas corresponden a los caminos de la mensura Tandil N° 74. B: imagen RADARSAT 1 con misma información. Además las flechas señalan un rasgo lineal de características similares a un camino. C: Rasgo lineal id -- POSIBILIDAD DE DETECCIÓN DE "RASTRILLADAS" Y OTROS CAMINOS ANTIGUOS A TRAVÉS DEL USO DE IMÁGENES ÓPTICAS Y DE RADAR EN LA ZONA DE TANDILIA, PROVINCIA DE BUENOS AIRES, ARGENTINA -- A. Grande -- Figura 1. Fotografía del proceso de toma de datos con el escáner de tiempo de vuelo en el Anfiteatro de Itálica. -- Tabla 1. Rugosidad en los distintos paramentos del Sacellum. -- Figura 2. Visualización de un fragmento del modelo generado. -- Figura 3. Fotografía del mosaico del suelo del Sacellum. -- Figura 4. Visualización de la capa de orientación generada automáticamente.
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Figura 5. Visualización de la capa de rugosidad. -- Figura 6. Visualización de la curvatura. -- Figura 7. Curvatura en el suelo, dibujada sobre la capa de segmentación y la textura del modelo. -- Figura 8. Visualización de la capa dS: zonas erosionadas en el mosaico. -- ANÁLISIS ESPACIAL DE PATRIMONIO INMUEBLE USANDO UN SISTEMA DE INFORMACIÓN PARA PATRIMONIO HISTÓRICO -- C. Romo1, -- D. Martín1, -- J. C. Torres, -- Arias Cabal, Pablo -- Barcia García, Camilo -- LUCES EN LA OSCURIDAD: SOFT COMPUTING Y ARTE RUPESTRE EN EL SITIO MAGDALENIENSE DE LA GALERÍA INFERIOR DE LA GARMA (OMOÑO, CANTABRIA, ESPAÑA) -- Maximiano Castillejo, Alfredo -- Ontañón Peredo, Roberto -- Figura 1: idealizando el proceso de creación. En ambos casos existe un agente que controla la luz en diferentes emplazamientos próximos al artista que crea la figura. -- Figura 2: a la derecha, localización del yacimiento. A la izquierda, esquema del complejo kárstico donde se encuentra la Galería Inferior de La Garma. Arriba, sección -- abajo, restitución volumétrica en 3D. -- Figura 3: las dos zonas de estudio. En la fila superior, arriba a la izquierda, investigadores (P. A., R. O. y el Dr. P. Pettit) observando las evidencias artísticas. Al centro, el modelo 3D (escaneado 3D) de las zonas en donde se localiza el arte (en cír -- Figura 4: apreciación de cambios en un mismo bajorrelieve (caballo) tratado con diferentes tipos de iluminación (extraído de Devlin et al. 2002). -- Figura 5: un ejemplo que sintetiza lo que es una escena y su relación con caso real. En A) y C), la zona de trabajo donde se realizó un experimento in situ con una dispositivo lumínico (intensidad luz = 1 cd) en la Cueva de las Vacas (Burgos, España) -- B),.
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Figura 6: vistas en 3D de la zona de estudio. Arriba izquierda, imagen 3D general de la zona donde se encuentra el panel (zona enmarcada). A la derecha, investigadores (P. A., R. O. y el Dr. Pettit) observando el panel (nos da una aproximación tanto a la -- Figura 7: arriba izquierda, 1 cd -- derecha, 5 cd. Abajo, 2cd en diferentes localizaciones (el arte se emplaza dentro de los recuadros). -- Figura 8: modelo de distribución de luces prehistóricas según grado de iluminación. -- Figura 9: visualizando las escenas en una secuencia vertical (de arriba a abajo: intensidad de luz 0,3 cd, 1 cd y 2 cd). La columna central coloca el emisor de luz en otra localización. Columna de la izquierda, con dos luces. -- Figura 10: arriba, recreación de los dos supuestos -- a la derecha, el de dos personas (1 cd) -- a la izquierda una sola persona (2 cd). Abajo, planta de la zona donde está el panel (línea gruesa en negro), enmarcando (línea blanca discontinua) el área total -- Figura 11: derecha arriba y abajo, un punto de luz a 1 cd en distintos emplazamientos da una superficie en torno a 3,4 m2. Izquierda arriba y abajo, un punto de luz a 2 cd proporciona una superficie de unos 6,8 m2. -- Figura 12: derecha, con 1 cd se estima una superficie de 12 m2. Izquierda, con 2 cd se estima una superficie de 21 m2. -- Figura 13: simulación de 2 luces a 0,3 cd, ocupa una superficie de 3 m2. -- Figura 14: arriba derecha, una imagen 3D general de la zona donde se encuentra el panel (zona enmarcada), a la izquierda detalle de la zona junto a un investigador (Dr. Pettit) trabajando en ella (nos ofrece una aproximación tanto de la escala como de la -- Figura 15: composición de casos extremos enmarcando en blanco la zona donde se encuentran las manos pintadas. -- Figura 16: escenas simuladas con dos luces, derecha 0,3 cd en una distancia <.
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0,5 m de la pared dónde están las manos -- en el centro, mismos parámetros de luz pero a una distancia aprox. de 1,2 m de la pared donde se emplazan las pinturas. A la izquierda, -- Figura 17: columna de la derecha simula dos luces (arriba, 0,3 cd -- medio, 1 cd -- abajo, 2 cd) -- columna central un único punto de luz (mismos valores que la anterior) -- columna izquierda, mismo valores pero con una localización diferente de la lámpara. Todas -- Figura 18: simulaciones a 0,3 cd con el punto de luz muy próximo a las pinturas < -- 0,5 m (zona de pintura enmarcada en blanco). -- Figura 19: arriba, estimación de superficie (en tono más oscuro) con 0,3 cd (derecha) y 1cd (izquierda) combinando el diámetro (en línea discontinua) de la luz para esquematizar cómo incide ante las rugosidades de la pared y la reflectancia de la luz cont -- Tabla 1 -- EL CASTRO DE SAN CHUIS (ALLANDE, ASTURIAS, ESPAÑA): ENSAYO METODOLÓGICO PARA LA INTEGRACIÓN Y DIGITALIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN PROCEDENTE DE ANTIGUAS EXCAVACIONES ARQUEOLÓGICAS -- Jesús F. Jordá Pardo -- Juana Molina Salido -- Figura 1. 1) Situación geográfica de castro de San Chuis (Allande, Asturias) en el contexto de Europa, Península Ibérica y Principado de Asturias. (B) Fotografía aérea (Visor SIGPAC - Sistema de Información Geográfica de Parcelas Agrícolas - del Ministeri -- Figura 2. Plano en papel milimetrado de un corte estratigráfico en Estructura 3 y muralla del año 63. Vemos como el paso del tiempo lo ha deteriorado bastante. -- Figura 3. Plano del corte estratigráfico E-W de la Estructura 3 excavada durante la campaña de 1963. -- Figura 4. Toma de pantalla de la Tabla correspondiente a la Estratigrafía de la Base de Datos General del castro. -- Figura 5. Uno de los planos que hemos escaneado. Se corresponde a una cuadrícula de 4 x 4 m.
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Figura 6. El plano ya insertado en el General del castro mediante el Raster Design. Se puede observar que la imagen queda perfectamente acoplada a la retícula y a las estructuras.
Additional Edition:
Print version: Maximiano, Alfredo Arqueología y Tecnologías de Información Espacial Oxford : Archaeopress,c2016
Language:
Spanish
Keywords:
Electronic books.
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