In:
Journal of Diabetes, Wiley, Vol. 13, No. 2 ( 2021-02), p. 124-133
Abstract:
在糖尿病或糖尿病前期患者中，肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate, eGFR)的变化轨迹和心肌梗死(myocardial infarction, MI)的关系至今尚不清楚。因此，我们研究的目的是在糖尿病或糖尿病前期患者中确定eGFR的变化轨迹，并探索不同eGFR的变化轨迹与心肌梗死的关系。 方法 本研究的分析数据来自于开滦研究。开滦研究是一项基于社区的前瞻性队列研究。我们利用潜在混合模型，在24,723个参与者中模拟了2006到2012年eGFR的变化轨迹，并利用Cox比例风险模型计算不同eGFR变化轨迹的MI风险比(Hazard ratios, HR)和95%置信区间(Confidence Interval, CI)。 结果 我们在2006年至2012年期间确定了5个不同的eGFR轨迹，并且根据eGFR范围和随时间变化的模式，对其进行命名:低‐稳定组(占总人群的9.4%)、中‐稳定组(31.4%)、中‐高组(29.5%)、高‐中组(13.9%)和高‐稳定组(15.8%)。在平均随访4.61年期间，MI共发生235例。尽管高‐中组和中‐稳定组在最后一个随访期有着相同的eGFR水平，但MI的发生风险(校正后的HR为3.57, 95%CI为1.63‐7.85)明显高于后者(HR, 2.88, 95%CI, 1.36‐6.08)。并且发现，中‐高组即使eGFR水平达到了正常范围，MI的发生风险依然显著增加(校正后HR, 2.63, 95%CI, 1.24‐5.55)。 结论 eGFR轨迹与糖尿病或糖尿病前期患者的MI风险相关。这些结果表明，eGFR的长期轨迹对MI的风险预测很重要，并且应在一级预防中予以强调。
Type of Medium:
Online Resource
ISSN:
1753-0393
,
1753-0407
DOI:
10.1111/1753-0407.13087
Language:
English
Publisher:
Wiley
Publication Date:
2021
detail.hit.zdb_id:
2485432-3
