In:
Centro de Pesquisas Avançadas em Qualidade de Vida, Revista CPAQV, Vol. 14, No. v14n2 ( 2022), p. 1-
Abstract:
O presente artigo teve como objetivo apresentar e discutir as principais métricas para avaliar a eficiência de classificadores em algoritmos inteligentes. Para isso, recorreu-se à literatura especializada presente em artigos científicos e livros. As métricas discutidas foram Acurácia, Precisão, sensibilidade, especificidade, Taxa de erro, Valor preditivo negativo, Valor preditivo positivo, Índice de Fowlkes-Mallows, F1-scores, Acurácia equilibrada, Coeficiente de Correlação de Matthews, Coeficiente Kappa e Curva ROC. Sempre que possível foram utilizados exemplos na área das ciências do movimento humano. Conclui-se que todas essas métricas são oriundas da matriz de confusão e que devem ser utilizadas dentro do amplo espectro de associações possíveis entre elas e em concordância com os interesses investigativos.
Type of Medium:
Online Resource
ISSN:
2178-7514
Language:
Unknown
Publisher:
Revista CPAQV
Publication Date:
2022
