In:
Journal of Military Science and Technology, Academy of Military Science and Technology, Vol. 88 ( 2023-06-25), p. 139-146
Kurzfassung:
Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu tối ưu hóa quá trình lăn ép (sử dụng con lăn) bề mặt trụ trong của chi tiết ống lót trong kết cấu hàng không bằng phương pháp Taguchi và phương pháp sử dụng mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN). Tốc độ trục chính (S), lượng chạy dao (F) và chiều sâu lăn ép (D) được chọn là các tham số đầu vào, còn độ nhám bề mặt (Ra) được chọn là mục tiêu tối ưu hóa. Kết quả phân tích dữ liệu các chế độ công nghệ được sử dụng và độ nhám đo được và tối ưu hóa bằng hai phương pháp cho thấy: 1 - Chiều sâu lăn ép ảnh có hưởng lớn nhất lên độ nhám bề mặt, theo sau là tốc độ trục chính và lượng chạy dao; 2 - Trong dải giá trị được nghiên cứu của các tham số công nghệ, độ nhám tối ưu (nhỏ nhất) đạt được khi S và D có giá trị lớn nhất, trong khi F có giá trị nhỏ nhất; 3 - giá trị độ nhám tối ưu thu được bằng cả hai phương pháp đều phù hợp với kết quả thực nghiệm. Tuy nhiên, phương pháp sử dụng ANN cho kết quả không ổn định, nguyên nhân có thể là do số lượng dữ liệu được sử dụng không lớn.
Materialart:
Online-Ressource
ISSN:
1859-1043
DOI:
10.54939/1859-1043.j.mst.88.2023
DOI:
10.54939/1859-1043.j.mst.88.2023.139-146
Sprache:
Unbekannt
Verlag:
Academy of Military Science and Technology
Publikationsdatum:
2023
