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    UID:
    almahu_9947359953502882
    Format: XVIII, 220 S. 40 Abb. , online resource.
    ISBN: 9783658008185
    Series Statement: Mobile Computing
    Content: Die Behandlungsplanung in der Notaufnahme von Krankenhäusern ist ein hoch dynamischer Prozess, der immer wieder zu langen Wartezeiten führt. Christoph Niemann stellt mit seinem Modell der marktbasierten Verhandlungen ein dezentrales System vor, in dem Softwareagenten den Behandlungsplan koordinieren. Die Planung berücksichtigt die Dringlichkeit der Behandlung und führt zu verkürzter Wartezeit für die einzelnen Patienten. Das System automatisiert einen großen Teil der Planung, sodass von den Leistungserbringern weniger Koordinationstätigkeit erwartet wird.   Der Inhalt ·         Patientensteuerung im Krankenhaus ·         Behandlungsplanung und Patientensteuerung ·         Struktur-, Entscheidungs- und Prozessflexibilität ·         Anwendbarkeit in Kliniken und anderen Domänen   Die Zielgruppen ·         Dozierende und Studierende der Wirtschaftswissenschaften mit den Schwerpunkten Wirtschaftsinformatik und Gesundheitsmanagement ·         Praktiker der Logistik im Krankenhaus, im Gesundheitsmanagement und in anderen Branchen mit Bezug zu hoch dynamischen Planungen      Der Autor Dr. Christoph Niemann war wissenschaftlicher Mitarbeiter von Prof. Dr. Torsten Eymann am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik der Universität Bayreuth. Dort hat er sich mit den Forschungsgebieten der marktbasierten Koordinationsmechanismen und des Ubiquitous Computing beschäftigt.   Der Herausgeber Die Reihe Mobile Computing wird herausgegeben von DI Dr. Christian Kittl.
    Note: Multiagentensystem -- Ubiquitous Computing -- Softwareagenten -- Marktbasierte Koordination -- Patientensteuerung in der Notaufnahmen.
    In: Springer eBooks
    Additional Edition: Printed edition: ISBN 9783658008178
    Language: German
    Subjects: Economics , Medicine
    RVK:
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    Keywords: Hochschulschrift
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Cover
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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