Ihre E-Mail wurde erfolgreich gesendet. Bitte prüfen Sie Ihren Maileingang.

Leider ist ein Fehler beim E-Mail-Versand aufgetreten. Bitte versuchen Sie es erneut.

Vorgang fortführen?

Exportieren
  • 1
    UID:
    almahu_9948019693902882
    Umfang: 1 online resource (xvi, 422 pages).
    ISBN: 3-11-057366-0
    Serie: Empirische Linguistik / Empirical Linguistics ; 10
    Inhalt: Die Studie arbeitet den musterhaften Sprachgebrauch in wissenschaftlichen Texten heraus und beschreibt auf der Basis einer datengeleiteten Korpusanalyse den Wissenschaftsstil auf formaler und pragmatischer Ebene. Mit der theoretischen Einbettung in mehrere linguistische Teildisziplinen leistet das Buch einen wichtigen Beitrag zur Textsortenforschung, zur Normendiskussion und zur Schreibforschung.
    Inhalt: The study examines patterns of language usage in scientific texts and describes the academic style based on a data-derived corpus analysis at the formal and pragmatic levels. Theoretically grounded in multiple linguistic subdisciplines, the book offers an important contribution to the description of text types, the discussion of norms, and research on writing.
    Anmerkung: Description based upon print version of record. , 1. Einleitung -- , I. Theoretischer Teil: Wissenschaftssprache und Musterhaftigkeit -- , 2. Untersuchungsgegenstand ,Wissenschaftssprache' -- , 3. Muster und Musterhaftigkeit -- , II. Empirischer Teil: Methode, Korpus, Datenauswertung -- , 4. Korpuslinguistische Methodologie und Mustererkennung aus statistischer Sicht -- , 5. Korpus und methodisches Vorgehen -- , 6. Auswertung - das Typikprofil ,wissenschaftlicher Aufsatz' -- , III. Theoretische Verortung der Ergebnisse und Fazit -- , 7. Theoretische Verortung der Ergebnisse -- , 8. Fazit -- , Literaturverzeichnis -- , Anhang -- , Register , In German.
    Weitere Ausg.: ISBN 3-11-057365-2
    Sprache: Deutsch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
Schließen ⊗
Diese Webseite nutzt Cookies und das Analyse-Tool Matomo. Weitere Informationen finden Sie auf den KOBV Seiten zum Datenschutz